جوجل تكشف عن Gemini 4 Argon بقدرات متقدمة في البرمجة والأعمال والأمن السيبراني

أزاحت شركة ألفابت، المالكة لمحرك البحث جوجل، الستار رسميًا عن طرازها الأحدث في مضمار الذكاء الاصطناعي تحت مسمى Gemini 4 Argon، ليكون بمثابة المنظومة الأكثر تقدمًا لدى الشركة حتى الآن. وجاء هذا الإعلان ليشكل انعطافة استراتيجية بعد إلغاء خطط إطلاق Gemini 3.5 Pro السابقة، وتحويل التركيز نحو تطوير نماذج سريعة وخفيفة بدأت مع Gemini 3.7 Flash وتلتها إصدارات Gemini 3.8 Flash. ويستهدف الطراز الجديد إحداث تحول عملي في مهام هندسة البرمجيات، والدفاع السيبراني، وإدارة الأعمال المعقدة، مع تسجيل أرقام قياسية في الاختبارات المعيارية متفوقًا في معظمها على أقوى المنافسين في السوق التكنولوجي، إلى جانب تحقيق درجة 52 على مؤشر الذكاء التابع لمنصة Artificial Analysis.

Announcing Gemini 4 Argon, our new frontier model.

Argon is built to sustain deep reasoning across complex, long-horizon workflows and delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, enterprise knowledge work like legal and finance, and… pic.twitter.com/IpYt2KAaaq

– Google AI (@GoogleAI) September 30, 2026

أفادت الشركة أن النظام الجديد دخل بالفعل نطاق العمل الفعلي داخل بنيتها التحتية، حيث ساهم في تحرير مئات التيرابايت من مساحات الذاكرة في مراكز البيانات، إلى جانب استعانة علماء الحوسبة الكمية بقدراته لحل مشكلات خوارزمية معقدة. وقررت جوجل اعتماد خطة توزيع متدرجة تبدأ بتمكين الشركاء الموثوقين في مجالات الأمن الرقمي، بالتوازي مع التنسيق الوثيق مع الهيئات الفيدرالية الأمريكية لإجراء تقييمات الأمان السابقة للطرح العام. وفي تصريحات خاصة لشبكة CNBC، ذكرت تولسي دوشي، مديرة منتجات نماذج جيميني لدى جوجل، أن بدء الإطلاق بهذا الأسلوب يمنح الشركة ثقة أعلى، وتفتح الطريق أمام وضع أدوات دفاعية قوية في أيدي المتخصصين لحماية الشبكات.

طرح تدريجي لـGemini 4 Argon قبل الإطلاق الأوسع

تزامن الإعلان عن Gemini 4 Argon مع حضور سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة ألفابت، اجتماعًا رسميًا في البيت الأبيض، حيث وقع اتفاقًا طوعيًا للسلامة الرقمية برعاية الرئيس دونالد ترامب وبمشاركة رؤساء كبرى الشركات التقنية مثل أوبن إيه آي (OpenAI) وأنثروبيك (Anthropic) وميتا (Meta) وإنفيديا (Nvidia) وسبيس إكس (SpaceX). ورغم غياب آليات الإلزام القانوني الصارم في هذا الاتفاق، إلا أنه عكس التزامًا بالرقابة الذاتية وسط تنامي المخاوف الدولية بشأن سلامة النظم الفائقة.

في هذا السياق، يأتي هذا الإطلاق بعد انقضاء نحو عام كامل على طرح Gemini 3، الطراز الذي أعاد جوجل إلى صدارة المشهد التنافسي. وتتجه الشركة حاليًا نحو ترسيخ أربعة محاور حماية محورية تشمل التصدي لسوء الاستخدام وهجمات حقن الأوامر غير المباشرة قبل فتح أبواب الاستخدام أمام عموم الجمهور والمطورين حول العالم.

سعة مخرجات قياسية: مليون رمز للتفكير المعمق المتواصل

من ناحية أخرى، حقق Gemini 4 Argon طفرة في قدرات التوليد عبر رفع الحد الأقصى لرموز المخرجات (Output Tokens) إلى مليون رمز دفعة واحدة، بعد أن كان السقف السابق يقف عند 64 ألف رمز فقط في النماذج السابقة. ويمنح هذا الاتساع غير المسبوق النظام قدرة استثنائية على خوض مسارات استدلال منطقي عميقة وطويلة الأمد ضمن مسار واحد متصل، وهو الأمر الذي يضمن تفكيك المشكلات البرمجية والعلمية الشائكة والوصول إلى حلول متكاملة دون الحاجة إلى تقسيم المهام أو مقاطعة تدفق المعالجة.

كتب كوراي كافوكتشوجلو، نائب الرئيس التنفيذي في مختبر جوجل ديب مايند وكبير مهندسي الذكاء الاصطناعي، أن النموذج صُمم لكي يقود مرحلة جديدة من الذكاء المتطور القادر على إدارة تدفقات عمل مركبة وممتدة زمنيًا. وأوضح أن النظام بدأ بالفعل في إعادة صياغة آليات التطوير الداخلي لدى فرق العمل، بفضل مرونته العالية في استيعاب كميات ضخمة من البيانات والربط بين النصوص والوسائط المتعددة والأكواد البرمجية في آن واحد.

اختبارات Gemini 4 Argon تكشف نقاط قوته وضعفه

على صعيد لغة الأرقام والاختبارات القياسية، كشفت البيانات التقنية عن نجاح Gemini 4 Argon في حسم الصدارة (سواء بالانفراد بالمركز الأول أو تقاسمه) في 13 اختبارًا من أصل 18 اختبارًا معتمدًا ضد نخبة الأنظمة المنافسة عالميًا، متضمنة GPT-6 Astra من OpenAI ونموذجي Claude Opus 5.5 و Claude Fable 5.1 من Anthropic.

1. مؤشر منصة Artificial Analysis

سجل الطراز درجة 52 (وتصل إلى 53 في نمط الأداء المتقدم High) على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index المستقل، ليتعادل رأسًا برأس مع أقوى نماذج شركة OpenAI وهو GPT-6 Astra، متجاوزًا بضعف كامل متوسط أداء بقية النماذج في المؤشر (البالغ 26 نقطة). وتكشف تقييمات المنصة أن Argon حقق هذه الدرجة التنافسية بكفاءة تشغيلية واضحة تجعل كلفة إنجاز المهام تعادل نحو 60% فقط مقارنة بكلفة تشغيل النماذج المنافسة المعادلة له في القوة، بالاستناد إلى اختبارات مركبة تقيس قدرات الاستدلال، والبرمجة، والرياضيات، وتنفيذ المهام التخصصية.

2. قطاع هندسة البرمجيات والترميز

سجل النموذج رقمًا قياسيًا جديدًا على مؤشر DeepSWE v1.1 المتخصص في قياس كفاءة النظم في حل مشكلات هندسة البرمجيات الواقعية طويلة المدى، محققًا نسبة 77.9%، ليتفوق بذلك على Claude Opus 5.5 الذي حصد 74.2% و GPT-6 Astra الذي بلغ 74.1%. كذلك نال الطراز المركز الأول في اختبار Vibe Code Bench بنسبة 91.9%.

رغم ذلك، تراجع أداء النموذج في بيئات برمجية أخرى؛ إذ حل في المرتبة الأخيرة على مؤشر FrontierSWE v2 بنسبة 55.0%، مبتعدًا بفارق 10.5 نقطة كاملة عن GPT-6 Astra الذي سجل 65.5%. كما حصد نسبة 57.4% على مقياس Terminal-bench 4.0 في حين تقدم عليه Claude Opus 5.5 مسجلاً 66.4%.

3. قطاع المهام المعرفية والمكتبية

بالمقابل، انتزع Argon تفوقًا كاسحًا في مختلف اختبارات المعرفة التخصصية والأعمال الإدارية:

• مقياس AutomationBench من Zapier: سجل النموذج 51.3%، متجاوزًا أقرب ملاحقيه Claude Opus 5.5 بنحو تسع نقاط كاملة (42.5%)، في حين سجل GPT-6 Astra نسبة 41.4%.
• مقياس Harvey’s Legal Agent: حقق النموذج 19.6% في صياغة الأبحاث والوثائق القانونية، مقتربًا من ثلاثة أضعاف نتيجة Fable 5.1 (6.7%) وأربعة أضعاف نتيجة GPT-6 Astra (5.4%).
• مقياس Vals Finance Agent v2: تصدر الاختبار المالي بنسبة 65.4% مقارنة بنسبة 53.5% لنموذج OpenAI.
• المؤشر الاقتصادي الشامل (Vals Index): احتل الصدارة بنسبة 68.9% لقياس القيمة الاقتصادية المضافة عبر قطاعات المال والقانون والضرائب والبرمجة بالاستناد إلى وزن كل قطاع في الناتج المحلي الأمريكي.

4. من البيانات الضخمة إلى الفيديو: قدرات Argon متعددة الوسائط

استعرض النموذج قوته في استيعاب البيانات المعقدة؛ إذ حقق 84.2% في اختبار GraphWalks للمدخلات الضخمة التي تتراوح بين 256 ألف ومليون رمز، متقدمًا بفارق 12.4 نقطة على GPT-6 Astra. وفي معالجة مقاطع الفيديو الطويلة، أحرز المركز الأول عالميًا عبر اختبار LVBench بنسبة 91.7%، إلى جانب تسجيل 71.6% في تحليل المخططات والرسوم البيانية على مقياس Chartography.

قدرات Argon في اكتشاف الثغرات والدفاع السيبراني

في هذا الإطار، خضع Gemini 4 Argon لتدريبات مكثفة تهدف إلى جعله منظومة دفاعية قادرة على رصد الثغرات البرمجية والتحقق منها وإغلاقها ذاتيًا. وعلى مقياس CWE-bench v1، تقاسم النموذج المركز الأول بنسبة 68% مع كل من GPT-6 Astra و Grok 4.7 التابع لشركة xAI، متقدمًا بنقطة واحدة على Claude Opus 5.5.

وفي خطوة عملية، أعلنت جوجل توفير الطراز دون حواجز أمنية مقيدة لصالح فرق الدفاع الرقمي المعتمدة ضمن برنامج Fairwind والفرق التابعة للشركة داخليًا. وباشرت شركة Wiz المتخصصة في الأمن السحابي (والتي انضمت إلى جوجل إثر صفقة استحواذ ضخمة بلغت قيمتها 32 مليار دولار) دمج قدرات Argon ضمن مبادرتها Scan for Good المخصصة لحماية المنشآت الحيوية دون مقابل. ونجح النظام بالفعل في كشف ثغرة أمنية بالغة الحرج داخل برمجيات طبية تعتمد عليها مستشفيات عديدة حول العالم، بعد أن أخفقت كافة النماذج السابقة في العثور عليها.

كذلك نال الطراز نسبة 85.8% في اختبارات اكتشاف الثغرات الداخلية لدى جوجل عبر كتل برمجية تشمل 20 لغة مختلفة، إلى جانب تسجيل 70.9% في اختبارات الاختراق الصندوق الأسود لدى شركة Wiz، متفوقًا بفارق واسع على سلفه Gemini 3.8 Flash Cyber الذي حقق 58.2% فقط.

كيف تستخدم جوجل Gemini 4 Argon داخل بنيتها التحتية؟

بعيدًا عن بيئات الاختبار الاصطناعية، شرعت جوجل في دمج وكلاء Argon الأذكياء في صلب عملياتها اليومية، حيث اعتمد آلاف المطورين على قدرات النموذج لتحقيق وفورات هندسية ملموسة:

1. كفاءة استهلاك الذاكرة في مراكز البيانات: حلل وكلاء النظام بيانات القياس عن بُعد عبر أسطول الخوادم العملاق، وطبقوا تعديلات برمجية ذاتية نجحت في تحرير أكثر من 300 تيرابايت من سعة الذاكرة، مع توقعات بارتفاع الوفر الإجمالي ليصل إلى ما بين 500 تيرابايت وبيتابايت كامل، دون تكبد تكاليف شراء عتاد إضافي.
2. من C وC++ إلى Rust: Argon يعيد كتابة أجزاء من برمجيات جوجل: يتولى النظام نقل برمجيات تاريخية ضخمة مكتوبة بلغتي C و C++ إلى لغة Rust لتعزيز حماية الذاكرة. وتضمن هذا التحول مكتبات مركزية مثل re2 ومكتبة فك تشفير الفيديو libgav1، وصولاً إلى نواة Zircon في نظام التشغيل Fuchsia والتي تحتوي على أكثر من 800 ألف سطر برمجي. وفي مكتبة libgav1، استبدل النظام 32 ألف سطر برمجي عبر تجارب محاكاة دقيقة، لينتج كودًا آمنًا يعمل بسرعة تفوق النسخة السابقة بنحو 2.7 مرة مع التطابق التام في جودة الفيديو.
3. Argon يساعد باحثي جوجل في تحسين الخوارزميات الكمية: عاون النموذج باحثي الفيزياء الكمية في تقليص موارد الزمكان الخاصة بالبوابات المنطقية، محققًا تحسينًا بنسبة 40% مقارنة بالمعايير القياسية المنشورة في غضون دقائق معدودة.

لماذا تضع جوجل قيودًا أمنية على Gemini 4 Argon؟

وضعت إدارة جوجل في الحسبان كافة التحديات الأمنية المرافقة للنماذج الفائقة، ولذلك فرضت منظومة أمان مشددة ترتكز على أربعة محاور وقائية رئيسية:

• التصدي لإساءة الاستخدام: تحصين النموذج لرفض أي طلبات تتعلق بتطوير هجمات رقمية خبيثة أو أنشطة ترتبط بالأسلحة الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية، عبر ابتكار تقنيات ترصد النشاط العصبي الداخلي للنموذج لضبط الانتهاكات فوريًا.
• مقاومة هجمات الحقن غير المباشر (Prompt Injections): تصدر النموذج مؤشر Gray Swan المتخصص في قياس مناعة الأنظمة ضد محاولات الاختراق عبر إدخال سياقات خبيثة لتغيير سلوك الذكاء الاصطناعي.
• مراقبة الانحراف السلوكي ومسارات التفكير: تفعيل أدوات ترصد سلاسل الاستدلال المنطقي للنموذج للتدخل الفوري حال تجاوزه رغبة المستخدم الحقيقية، مع فرض تدابير صارمة تمنع إعادة استخدام تلك الملاحظات في دورات التدريب تجنبًا لتدريب النظام على مراوغة الرقابة.
• تحصين البيئات المعزولة: تشديد إجراءات عزل الحاويات الرقمية الافتراضية (Sandboxes) وإغلاقها بإحكام قبيل بدء الاختبارات والتدريبات عالية الحساسية.

متى يتوفر Gemini 4 Argon وكم سيكلف؟

أكدت جوجل أن إتاحة Gemini 4 Argon ستبدأ قريبًا للمشتركين في باقة Google AI Ultra ولعملاء واجهات برمجة التطبيقات (API) المدفوعة. وحددت الشركة تسعيرة ترويجية أولية على النحو التالي:

• فترة الإطلاق الترويجي: دولارين لكل مليون رمز إدخال، وعشرة دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع منح تخفيض يصل إلى 95% على رموز الإدخال المخزنة في الذاكرة المؤقتة.
• الأسعار القياسية اللاحقة: أربعة دولارات لكل مليون رمز إدخال، وعشرون دولارًا لكل مليون رمز إخراج.

ويتطابق هذا السعر النهائي لمخرجات البيانات مباشرة مع التسعيرة المعتمدة لدى شركة Anthropic لتشغيل نموذجها الرائد Claude Opus 5.5.

Gemini 4 Argon يعيد إشعال المنافسة على نماذج الذكاء المتقدمة

يعكس طرح Gemini 4 Argon انتقال سباق الذكاء الاصطناعي من مرحلة روبوتات الدردشة العامة إلى مرحلة الوكلاء البرمجيين والمهنيين القادرين على تولي مهام اقتصادية وهندسية دقيقة ذات أثر مباشر على الإنتاجية والتشغيل. وبفضل الجمع بين سعة مخرجات تصل إلى مليون رمز، واكتساح اختبارات الأتمتة والمهام القانونية والمالية، ونيل درجات متقدمة في مؤشرات الذكاء المستقلة، تفرض جوجل حضورها كطرف قادر على قيادة هندسة النظم الرقمية وحمايتها، واضعة معايير جديدة تجبر المنافسين على إعادة ترتيب أولوياتهم في السباق التكنولوجي القادم.