جوجل تكشف عن نموذج Gemini 3.7 Flash لتطوير البرمجة والأعمال المؤتمتة

أطلقت شركة جوجل يوم الخميس نموذجها الأحدث للذكاء الاصطناعي Gemini 3.7 Flash، المصمم خصيصاً للتعامل مع كتابة الأكواد البرمجية وإدارة المهام التجارية المؤتمتة بأقل تدخل بشري ممكن. وجاء هذا الإطلاق بعد نحو ثلاثة أسابيع فقط من طرح الإصدار السابق Gemini 3.6 Flash، في خطوة تعكس استمرار جوجل في تسريع وتيرة تحديث نماذجها، وسط غياب موعد محدد حتى الآن لإطلاق النموذج الرئيسي المنتظر Gemini 3.5 Pro.

تحسينات برمجية وقدرات متطورة لبيئات العمل

وفقاً للبيانات التي نشرتها جوجل، تستهدف النسخة الجديدة تقديم خيار أكثر كفاءة من حيث التكلفة للمطورين والمؤسسات الراغبين في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التخطيط الذاتي واستخدام الأدوات والبرمجيات المساعدة. وأفادت الشركة بأن النموذج الجديد أظهر تحسناً ملحوظاً في مهام البرمجة واكتشاف الأخطاء وإصلاحها.

وفي هذا الإطار، كشفت جوجل عن نتائج النموذج الجديد مقارنة بالإصدار السابق، حيث جاءت أبرز التحسينات على النحو التالي:

• FrontierCode 1.1 Main: ارتفعت النتيجة من 34.4% إلى 43.6%.
• DeepSWE v1.1: ارتفعت النتيجة من 49.0% إلى 65.3%، وهو تحسن كبير في مهام هندسة البرمجيات.
• WebDev Arena: ارتفعت النتيجة من 1538 إلى 1588 نقطة في مهام تطوير الويب وتصميم الواجهات.
• GDP.pdf: تحسنت النتيجة من 22% إلى 34% في تحليل الوثائق المالية والقانونية المعقدة.

وتظل هذه النتائج، في الوقت الحالي، أرقاماً منشورة من جوجل نفسها، ولذلك تحتاج إلى مزيد من الاختبارات المستقلة قبل إصدار حكم نهائي على مستوى النموذج مقارنة بأبرز المنافسين.

استراتيجية التسعير والمنافسة في السوق

في سياق متصل، يأتي الإطلاق السريع في وقت تشتد فيه المنافسة السعرية بين كبرى شركات الذكاء الاصطناعي. ولجذب المطورين والمؤسسات، طرحت جوجل Gemini 3.7 Flash بسعر مخفض مؤقت يبلغ:

• 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال.
• 3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج.
• يستمر السعر الترويجي حتى نهاية عام 2026.

وهذا خفض كبير مقارنة بتسعير الإصدار السابق، إذ ينخفض سعر المدخلات إلى النصف، بينما يتراجع سعر المخرجات بأكثر من 58% وفق الأسعار المرجعية السابقة.

ويمنح هذا التسعير النموذج ميزة تنافسية مهمة في التطبيقات التي تعتمد على عدد كبير من عمليات الاستدعاء، خصوصاً أن تكاليف تشغيل الوكلاء الذكيين يمكن أن تصبح عاملاً حاسماً عند استخدامها على نطاق واسع.

وتأتي هذه السياسة في وقت تتنافس فيه شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle على جذب المطورين من خلال الجمع بين الأداء المرتفع وتكاليف التشغيل المنخفضة، خصوصاً في تطبيقات الوكلاء الذكية والأتمتة البرمجية.

أبرز قدرات Gemini 3.7 Flash

إلى جانب التحسينات التي أظهرتها الاختبارات، يتناول النموذج الجديد مجموعة من الاستخدامات العملية، أبرزها:

• كتابة الأكواد البرمجية وتصحيح الأخطاء.
• هندسة البرمجيات وتنفيذ المهام متعددة الخطوات.
• تطوير مواقع الويب وتصميم الواجهات.
• تحليل الوثائق المالية والقانونية المعقدة.
• التخطيط الذاتي واستخدام الأدوات البرمجية.
• بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ سير عمل مؤتمت.

وهذه القدرات تجعل Gemini 3.7 Flash موجهاً بدرجة أكبر إلى التطبيقات العملية والمطورين، بدلاً من التركيز على المحادثات العامة فقط.

خيارات الإتاحة وخدمة المساعد الذكي

أوضحت جوجل أن النموذج الجديد أصبح متاحاً عبر منصات التطوير التابعة لها، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات وأدوات المطورين الخاصة بالشركة.

وعلى مستوى الاستخدام الفردي، بدأ طرح النموذج عبر خدمة المساعد الذكي Gemini Spark للمشتركين في باقات AI Pro وUltra، مع استمرار طرح الميزات الجديدة تدريجياً للمستخدمين.

ويعني ذلك أن Gemini 3.7 Flash لا يعد مجرد تحديث لنموذج محادثة تقليدي، بل يأتي في إطار توجه جوجل نحو نماذج يمكنها التعامل مع مهام البرمجة واستخدام الأدوات وتنفيذ عمليات متعددة الخطوات بصورة أكثر استقلالية.

تحديات داخلية وإعادة تنظيم قطاع الذكاء الاصطناعي

رغم التحديثات التقنية المتلاحقة، تواجه جوجل تحديات داخلية متزايدة في سباق الذكاء الاصطناعي. وأشارت تقارير صحفية إلى أن سيرجي برين، أحد مؤسسي جوجل، حث مهندسي الشركة مؤخراً على تكثيف جهودهم في تطوير قدرات نماذج Gemini وتعزيز قدرتها على المنافسة.

ويأتي ذلك في أعقاب تغييرات إدارية واسعة داخل Google DeepMind، تضمنت انتقال ديميس هاسابيس من منصب الرئيس التنفيذي للقسم إلى منصب رئيس مجلس الإدارة وكبير العلماء، مع تولي كوراي كافوكجوغلو مسؤولية قيادة العمليات بصفته نائب الرئيس الأول.

كما شهدت جوجل خلال الفترة الماضية مغادرة عدد من الباحثين والمهندسين البارزين، في وقت تعمل فيه الشركة على إعادة تنظيم جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي وتسريع تطوير نماذج Gemini.

وفي الوقت نفسه، كان الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، سوندار بيتشاي، قد دافع عن استراتيجية الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي، في ظل المخاوف المتعلقة بتأخر بعض الإصدارات الرئيسية مقارنة بالمنافسين.

مصير Gemini 3.5 Pro؟

يأتي إطلاق Gemini 3.7 Flash بينما لا يزال Gemini 3.5 Pro قيد الاختبار، بعد أن كانت جوجل تستهدف إطلاقه في وقت سابق من العام قبل تأجيله. وحتى الآن، لا يوجد موعد إطلاق عام محدد للنموذج الرئيسي.

ويجعل ذلك إطلاق النسخة الجديدة من Flash أكثر أهمية بالنسبة لجوجل، إذ يسمح للشركة بمواصلة طرح تحديثات وتحسينات في مجال البرمجة والوكلاء الذكيين، بينما تعمل في الوقت نفسه على تجهيز نموذجها الرئيسي المنتظر.

الخلاصة

يعد إطلاق Gemini 3.7 Flash خطوة جديدة من جوجل لتعزيز حضورها في سوق النماذج الموجهة للبرمجة والوكلاء الذكيين وأتمتة سير العمل.

أبرز مزايا النموذج حالياً:

• تحسن واضح في اختبارات البرمجة وهندسة البرمجيات.
• انخفاض كبير في تكلفة الاستخدام مقارنة بالإصدار السابق.
• تركيز قوي على الوكلاء الذكيين وأتمتة سير العمل.
• تحسن في مهام تطوير الويب وتصميم الواجهات.
• أداء أفضل في تحليل الوثائق المالية والقانونية.

لكن الحكم النهائي على قدراته يحتاج إلى مزيد من الاختبارات المستقلة، خصوصاً مع استمرار المنافسة الشديدة من OpenAI وAnthropic وغيرها.

وفي المقابل، يبقى السؤال الأهم متعلقاً بـ Gemini 3.5 Pro، الذي لا يزال دون موعد إطلاق رسمي محدد. ولذلك، فإن إطلاق إصدارات Flash المتتالية قد يكون وسيلة جوجل للحفاظ على زخمها في سوق الذكاء الاصطناعي، إلى أن يصبح نموذجها الرئيسي جاهزاً للمنافسة المباشرة مع أحدث النماذج الرائدة.