جوجل تعلن Gemini 4 Carbon بقدرات متقدمة في البرمجة والأمن السيبراني

أعلنت شركة جوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 4 Carbon، الذي تصفه بأنه أقوى نماذجها حتى الآن، مع تحسينات في اكتشاف الثغرات الأمنية، وكتابة الشيفرات البرمجية، وتنفيذ المهام الهندسية المعقدة التي تستغرق وقتًا طويلًا. ويأتي النموذج بعد إطلاق Gemini 4 Argon بأسبوعين، مع تركيز واضح على مساعدة فرق الأمن السيبراني والمطورين في معالجة مشكلات يصعب حلها بالأساليب التقليدية.

ووفقًا للإعلان الرسمي الصادر عن Google DeepMind في 28 أكتوبر 2026، حقق Carbon نتائج متقدمة في ثلاثة اختبارات متخصصة بالأمن السيبراني، شملت اكتشاف الثغرات، والتحقق من إمكانية استغلالها، وإصلاح الأخطاء البرمجية المرتبطة بها. ومع ذلك، لن يحصل المطورون والشركات والمستخدمون العاديون على النموذج فورًا، إذ تبدأ جوجل بإتاحته لمجموعة محدودة من المتخصصين في الدفاع السيبراني قبل توسيع نطاق الوصول إليه.

Gemini 4 Carbon يركز على المهام البرمجية المعقدة

يركز النموذج الجديد على المهام التي تحتاج إلى خطوات متعددة وعمل متواصل، بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة أو كتابة مقاطع قصيرة من الشيفرات. وأفادت جوجل بأن فرقها الداخلية اختبرت قدرته على العمل لأيام متواصلة في بعض المهام الهندسية، مع مواصلة المحاولة حتى بعد مواجهة طرق مسدودة.

وتشمل هذه المهام تحليل الأخطاء المعقدة داخل قواعد برمجية ضخمة، وتحديد أسبابها الفعلية، ثم إعداد إصلاحات تستهدف جذور المشكلة، بما في ذلك الأنظمة منخفضة المستوى. وتكمن أهمية هذا النوع من العمل في أن اكتشاف الخطأ لا يكفي وحده؛ إذ يحتاج المطور إلى فهم أسبابه والتأكد من أن الحل لا يؤدي إلى ظهور مشكلات جديدة.

كذلك ركزت جوجل على تطوير قدرات Carbon في البرمجة القائمة على الوكلاء، والمهام العلمية، والاستدلال، وتطوير تطبيقات الويب المتكاملة، وفهم المحتوى متعدد الوسائط.

وفي اختبار WebDev Arena، ارتفعت نتيجة النموذج بمقدار 89 نقطة Elo مقارنة بنتيجته السابقة، ليصل إلى المركز الرابع بنتيجة 1769 نقطة، وفقًا للأرقام الواردة في إعلان الشركة. ويشير هذا الاختبار إلى قدرات النماذج في تطوير الويب، لكنه لا يكفي وحده للحكم على أدائها في جميع أنواع البرمجة.

نتائج متقدمة في اكتشاف الثغرات وإصلاحها

يمثل الأمن السيبراني المحور الأبرز في Gemini 4 Carbon. وتقول جوجل إن النموذج حقق نتائج قوية عبر مراحل الدفاع الأمني، بدءًا من العثور على الثغرات، مرورًا بفحص مخاطر استغلالها، وانتهاءً بإعداد إصلاحات برمجية تعالج أسبابها.

وجاءت نتائجه المعلنة على النحو التالي:

• اختبار SEC-bench Pro: سجل Carbon نسبة 88.2% في اكتشاف الثغرات الحقيقية داخل البرمجيات، بما في ذلك العيوب المعقدة التي يصعب رصدها.
• اختبار ExploitGym: حقق نسبة 54.8% في تقييم إمكانية استغلال الثغرات، وهي خطوة تساعد فرق الأمن على تحديد المشكلات التي تستحق المعالجة أولًا.
• اختبار CWE-bench: سجل نسبة 71% في إصلاح الثغرات عبر معالجة أسبابها البرمجية، بدلًا من الاكتفاء بتحديد مواضع الخلل.

وتوضح هذه الاختبارات اختلاف الأدوار التي يؤديها النموذج في العمل الأمني. فالعثور على ثغرة لا يعني بالضرورة إمكانية استغلالها، كما أن إثبات وجود الخطر لا يضمن نجاح الإصلاح. ولهذا تكتسب القدرة على الجمع بين المراحل الثلاث أهمية خاصة في تطوير البرمجيات وحمايتها.

وبحسب اختبارات جوجل الداخلية، ارتفع معدل نجاح Carbon في إنتاج شيفرات آمنة إلى أكثر من ضعفي المعدل المسجل لدى Argon. وأفاد فريق Chrome أيضًا بأن النموذج تفوق بأكثر من عشرة أضعاف على نموذج متقدم من مختبر منافس في إنتاج إصلاحات برمجية عالية الجودة. ولم تسمِّ الشركة النموذج المنافس في إعلانها، لذلك تظل هذه المقارنة مرتبطة بتقييمها الداخلي، ولا تمثل وحدها نتيجة مستقلة قابلة للتعميم.

تحسينات في الأمان والالتزام بالتعليمات

إلى جانب القدرات البرمجية، ركزت جوجل على تقليل الأخطاء السلوكية التي قد تؤثر في موثوقية النماذج أثناء تنفيذ المهام الطويلة. ويعتمد Carbon على منظومة الحماية متعددة الطبقات المستخدمة في Argon، وتشمل التدريب، ورصد إساءة الاستخدام في الوقت الفعلي، ومقاومة حقن التعليمات، ومراقبة سلسلة التفكير.

وأشارت الشركة إلى انخفاض محاولات الغش الناجحة في اختبار Terminal-Bench 4.0 إلى 0%، مع تراجع محاولات الغش إلى 0.4%، بالتزامن مع تحسن الدقة الإجمالية. كما رصدت فرقها انخفاضًا يقارب 80% في تنبيهات الانحراف السلوكي عالية الخطورة داخل بيئات البرمجة الحية.

وفي جانب آخر، انخفضت الادعاءات غير المدعومة بالأدلة إلى نحو النصف مقارنة بنموذج Argon، وفقًا للاختبارات الداخلية. ويستهدف هذا التحسين الحد من تقديم نتائج غير مؤكدة باعتبارها حقائق، مع توضيح الأدلة الناقصة أو المتطلبات التي لم تُستكمل.

كما سجل النموذج انخفاضًا بنسبة 26% في تجاوز حدود المهمة المطلوبة، وتراجعًا بنسبة 29% في حالات التقصير عن تنفيذ المطلوب. وفي اختبار Gray Swan المخصص لمقاومة حقن التعليمات غير المباشر، بلغت نسبة نجاح الهجمات المختبرة 0%، مقابل 0.7% لدى Argon.

وتعكس هذه الأرقام نتائج التقييمات التي أوردتها جوجل، ولا تعني ضمان استحالة اختراق النموذج أو خلوه من الأخطاء في جميع الظروف.

موعد الإتاحة وسعر Gemini 4 Carbon

تبدأ جوجل طرح Carbon بصورة تدريجية، عبر مجموعة مختارة من المتخصصين في الدفاع السيبراني، ثم شركاء موثوقين إضافيين ضمن برنامج Fairwind. وتهدف هذه المرحلة إلى جمع الملاحظات واختبار ضوابط الحماية قبل إتاحته للمطورين والشركات والمستهلكين عبر منتجات الشركة.

أما السعر التمهيدي المعلن، فيبلغ دولارين لكل مليون رمز إدخال، و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج. وتحصل رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا على خصم بنسبة 95% مقارنة بسعر الإدخال الأساسي.

ولم تحدد جوجل موعدًا نهائيًا لوصول النموذج إلى جميع المستخدمين، واكتفت بالإشارة إلى أن الإتاحة الأوسع ستأتي لاحقًا بعد استكمال الاختبارات وتحسين إجراءات الحماية.

خطوة جديدة في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي

يعكس Gemini 4 Carbon توجه جوجل نحو نماذج قادرة على تنفيذ أعمال هندسية وأمنية معقدة، مع اهتمام متزايد بموثوقية التنفيذ والالتزام بحدود المهمة. وتبرز نتائجه المعلنة في اختبارات الأمن السيبراني والبرمجة الطويلة بوصفها أبرز نقاط قوته.

لكن الحكم على أدائه الفعلي سيحتاج إلى اختبارات مستقلة وتجارب عملية خارج بيئة الشركة، خصوصًا عند مقارنته بالنماذج المنافسة. وحتى تتسع دائرة الوصول إليه، ستظل نتائج الاختبارات المعلنة المؤشر الأساسي المتاح لتقييم قدراته، في انتظار تجارب المطورين والشركات بعد بدء الإتاحة.