DeepSeek تفتح ميزات تطبيقها أمام المطورين عبر API

أعلنت DeepSeek في 13 نوفمبر 2026 إتاحة مجموعة من الإمكانات الأساسية في تطبيقها عبر واجهات برمجة التطبيقات (API)، لتمنح المطورين أدوات لبناء تطبيقات محادثة تجمع البحث على الويب وقراءة الروابط وتحليل الملفات وفحص سلامة المحتوى. ويشمل التحديث أيضًا توليد عناوين المحادثات وتمرير بيانات سياقية عن المستخدم، إلى جانب واجهات مستقلة للبحث وجلب صفحات الويب واستخراج النصوص من الصور وتحويل الكلام إلى نص والعكس. وبالتزامن مع الإعلان، نشرت الشركة مشروعًا مفتوح المصدر لواجهة محادثة تدعم استيراد سجل محادثات DeepSeek السابق.

🚀 The full DeepSeek App experience, now via API
Search, files, links, safety, and voice. The capabilities behind the DeepSeek App are now available through the DeepSeek API.
Enable built-in features with a few parameters, or call standalone APIs such as OCR, ASR, and TTS. Build…

– DeepSeek (@deepseek_ai) November 13, 2026

DeepSeek تنقل تجربة تطبيقها إلى واجهات API

ينقل التحديث مجموعة من الوظائف التي كانت جزءًا من تجربة DeepSeek Chat إلى بيئة API، بدل اقتصار التكامل على إرسال الرسائل إلى النموذج واستقبال الإجابات. وأصبح بإمكان المطور ربط المحادثة بأدوات تنفذ البحث على الإنترنت، وتقرأ صفحات الويب، وتحلل المستندات، وتتعامل مع الصوت.

وتتولى خدمات DeepSeek تنفيذ هذه العمليات وتجهيز نتائجها ضمن سياق المحادثة، بينما يحتفظ المطور بالتحكم في تصميم التطبيق وإدارة الجلسات وطريقة عرض الإجابات والنتائج. ويركز الإعلان على توسيع الخدمات المحيطة بالنماذج الحالية وإتاحتها عبر واجهات برمجية متعددة، دون طرح نموذج ذكاء اصطناعي جديد.

ميزات المحادثة الجديدة في DeepSeek API

البحث على الويب وقراءة الصفحات

أضافت DeepSeek أداة deepseek_web_search لربط إجابات النموذج بنتائج البحث المباشر على الإنترنت. وعند تشغيلها مع تعطيل وضع التفكير، ينفذ النموذج عمليات البحث النصي أو البحث بالصور وفق طبيعة السؤال، ثم يقدم إجابة مدعومة بمراجع وروابط للمصادر.

أما عند تشغيل وضع التفكير، فيتحول البحث إلى عملية متعددة الخطوات؛ إذ يجمع النموذج المعلومات من نتائج البحث، ويفتح الصفحات المرتبطة بها، ويفحص محتواها قبل صياغة الإجابة. ويمنح هذا الأسلوب التطبيقات قدرة أكبر على التعامل مع الأسئلة التي تحتاج إلى جمع معلومات من مصادر متعددة.

وتكمل أداة deepseek_read_url هذه الوظيفة عبر قراءة الروابط التي يرسلها المستخدم داخل المحادثة. يستخرج النظام محتوى الصفحة ويدمجه في سياق النموذج، ليتمكن من تلخيص المقالات وتحليل الوثائق ومقارنة صفحات المنتجات والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بمحتواها.

رفع الملفات وتحليل المستندات

أصبح رفع المستندات وتحليلها جزءًا من تجربة المحادثة عبر API. وتشمل الصيغ المدعومة PDF وDOC وDOCX وPPT وPPTX، إلى جانب الصور. وبعد معالجة الملف وإضافته إلى سياق المحادثة، يستطيع النموذج الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بمحتواه أو تلخيصه واستخراج المعلومات المطلوبة.

وتقدم DeepSeek طريقتين لمعالجة المستندات. الأولى text_recognition لاستخراج النصوص، وهي مناسبة للملفات التي يعتمد محتواها على الكتابة. أما rich_layout_recognition تحافظ على ترتيب العناصر المرئية داخل المستند، مثل الصور والرسوم البيانية والجداول، لتصل إلى النموذج ضمن سياق يحافظ على بنية الصفحة.

ويصل الحد الأقصى لحجم الملف الواحد إلى 100 ميجابايت، مع دعم مستندات تصل إلى 1000 صفحة. كما يسمح الطلب الواحد بالإشارة إلى 20 مستندًا، بشرط ألا يتجاوز مجموع النصوص المستخرجة 8 ميجابايت. وبعد رفع الملف وتحليله، يحصل التطبيق على معرّف file_id لاستخدامه في طلبات المحادثة اللاحقة. وتُحتسب تكلفة معالجة المستند عند رفعه، بينما تخضع طلبات المحادثة اللاحقة لتكلفة توكنز الإدخال المعتادة.

فحص سلامة المحتوى

أضافت الشركة الخيار safety_check لمراجعة مدخلات النموذج ومخرجاته بحثًا عن المحتوى الذي يحمل مخاطر. وعند فشل المدخلات في اجتياز الفحص، يُرفض الطلب برمز خطأ 400 (مع احتساب توكنز الإدخال بسعر الكاش)، بينما يعيد النظام علامة رفض عند رصد محتوى مخالف في المخرجات.

ويعمل الخيار عبر واجهات Messages وResponses وChat Completions، مع ضبط مستوى الحماية باستخدام level: high. وتُلزم DeepSeek بتفعيله في التطبيقات الموجهة للجمهور كحدٍ أساسي للحماية، مع تحميل مشغّل التطبيق المسؤولية الكاملة عن مراجعة المحتوى والالتزام بالتشريعات المحلية الخاصة بتراخيص النماذج وتمييز المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي.

توليد عناوين المحادثات وبيانات المستخدم

شمل التحديث خيار title لتوليد عنوان تلقائي يلخص موضوع المحادثة بعد انتهاء الرد الأول، دون الحاجة إلى إرسال طلب منفصل لإنشاء العنوان.

وأضافت DeepSeek أيضًا رسالة سياقية باسم latest_reminder، يمرر المطور من خلالها معلومات عن تاريخ المستخدم الحالي واليوم وموقعه الجغرافي والمنصة واللغة. وتساعد هذه البيانات النموذج على تقديم إجابات تتوافق مع توقيت المستخدم وبيئته. ويعمل هذا الخيار عبر واجهتي Messages وChat Completions.

واجهات مستقلة للبحث والصور والصوت

إلى جانب أدوات المحادثة، أطلقت DeepSeek خمس واجهات مستقلة للبحث وجلب صفحات الويب ومعالجة الصور والصوت. وتناسب هذه الخدمات المطورين الذين يريدون دمج وظائف محددة في تطبيقاتهم أو بناء أنظمة استرجاع المعلومات المعززة (RAG) دون الاعتماد على واجهة المحادثة وحدها.

• Search API: تنفذ عمليات البحث عبر محرك DeepSeek الداخلي، وتعيد نتائج منظمة يمكن استخدامها في تطبيقات البحث والوكلاء الذكيين. تعمل عبر المسار /v1/tools/search، بحد يصل إلى 100 طلب في الثانية. ولا تدعم هذه الواجهة البحث بالصور حاليًا.
• Fetch API: تجلب محتوى صفحة ويب محددة وتعيده بصيغة Markdown، عبر المسار /v1/tools/fetch، بحد يصل إلى 25 طلبًا في الثانية.
• OCR API: تستخرج النصوص من الصور ومستندات PDF وWord وPowerPoint عبر /v1/tools/ocr، وتعيد النتائج صفحة بصفحة. ولا تخزن الملفات في Files API أو تمررها إلى نموذج المحادثة. ويصل الحد الأقصى لحجم الملف إلى 100 ميجابايت، مع دعم 1000 صفحة.
• ASR API: تحول الملفات الصوتية إلى نص عبر /v1/tools/asr. تدعم 21 لغة، من بينها العربية والإنجليزية، مع اكتشاف اللغة تلقائيًا. وتقبل ملفات WAV بصيغة 16-bit PCM أو Ogg Opus، بمدة لا تتجاوز 120 ثانية وحجم أقصى يبلغ 8 ميجابايت.
• TTS API: تحول النصوص إلى كلام مسموع عبر /v1/tools/tts. تدعم 10 لغات، بينها العربية، مع صوت Stella النسائي وTide الرجالي. ويصل الحد الأقصى إلى 10 آلاف حرف للطلب الواحد، مع دعم البث الصوتي المتدفق عبر WebSocket.

كيف يستخدم المطورون ميزات DeepSeek الجديدة؟

تعمل إمكانات المحادثة الجديدة مع نموذج deepseek-flash عبر ثلاث واجهات برمجية: Messages API المتوافقة مع بروتوكول Anthropic، وResponses API، وChat Completions API. ويعتمد التفعيل على إضافة الأداة أو الخيار المطلوب إلى إعدادات الطلب.

فالبحث على الويب يحتاج إلى تعريف deepseek_web_search، وقراءة الصفحات تعتمد على deepseek_read_url، بينما يعمل فحص السلامة عبر safety_check وتوليد العنوان عبر title. أما المستندات، فتبدأ العملية برفع الملف وتحليله، ثم تمرير معرّفه إلى المحادثة.

ويعتمد نموذج deepseek-flash على نسخة DeepSeek-V4.1-Flash-1017، مع نافذة سياق تصل إلى مليون توكن وحد أقصى للإخراج يبلغ 384 ألف توكن، إلى جانب دعم الرؤية البصرية. وتصل حدود التزامن المعلنة للنموذج إلى 2500 طلب.

أسعار DeepSeek API والأدوات الجديدة

تُضاف رسوم الأدوات المستقلة إلى تكلفة استخدام النموذج، وتختلف وحدة المحاسبة بحسب الخدمة. ويوضح الجدول الأسعار الأساسية المعلنة في وثائق DeepSeek:

الخدمة	وحدة المحاسبة	السعر الأساسي وقت الذروة
إدخال النموذج – Cache Miss	مليون توكن	0.30 دولار
إدخال النموذج – Cache Hit	مليون توكن	0.006 دولار
إخراج النموذج	مليون توكن	1.20 دولار
Search	1000 طلب ناجح	0.75 دولار
Fetch	1000 طلب ناجح	0.75 دولار
تحليل الملفات وOCR	1000 صفحة	0.225 دولار
ASR	ساعة صوتية	0.116 دولار
TTS	10 آلاف حرف	0.45 دولار

وتنخفض أسعار النموذج إلى النصف خارج أوقات الذروة؛ فتصل تكلفة مليون توكن إدخال غير محفوظ في الكاش إلى 0.15 دولار، والإدخال المحفوظ في الكاش إلى 0.003 دولار، بينما يبلغ سعر مليون توكن إخراج 0.60 دولار.

كما أعلنت DeepSeek خصمًا مؤقتًا بنسبة 50% على ASR وTTS، لتصل تكلفة الساعة الصوتية إلى 0.058 دولار، وسعر 10 آلاف حرف في TTS إلى 0.225 دولار. ولا تُحتسب طلبات Search وFetch الفاشلة أو التي لا تعيد نتائج أو محتوى قابلًا للاستخدام.

DeepSeek تنشر واجهة محادثة مفتوحة المصدر

أرفقت DeepSeek الإعلان بمشروع مفتوح المصدر لواجهة محادثة مبنية على واجهات API الجديدة. وتسمح النسخة التجريبية بإدخال مفتاح API واختبار البحث على الويب والبحث العميق وقراءة الروابط ورفع الملفات والصور، إلى جانب وظائف إدارة المحادثات.

وتضم الواجهة إنشاء عناوين للجلسات، وتعديل الرسائل، وإعادة توليد الإجابات، وحذف المحادثات، وقراءة الردود بصوت مسموع، وإرسال الرسائل عبر الإدخال الصوتي. كما تدعم استيراد سجل المحادثات الذي سبق تصديره من تطبيق DeepSeek، مع إمكانية متابعة النقاشات السابقة داخل الواجهة الجديدة.

ونشرت الشركة الشيفرة المصدرية للمشروع على GitHub برخصة MIT، وأتاحت نسخة تجريبية عبر المتصفح، إلى جانب وثائق تشرح طريقة بناء تطبيق محادثة مماثل. وتحفظ الواجهة مفتاح API والإعدادات في التخزين المحلي للمتصفح، بينما تخزن المحادثات والمرفقات في قاعدة بيانات المتصفح. لذلك تقتصر هذه الواجهة على الاختبار والعرض، ولا تصلح للتعامل مع البيانات الحساسة أو التشغيل في بيئات الإنتاج التجارية.

ماذا يعني التحديث لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

يجمع تحديث DeepSeek مجموعة من الخدمات التي يحتاج إليها مطورو تطبيقات المحادثة والوكلاء الذكيين داخل منظومة API واحدة. فبدل الاعتماد على مزود منفصل للبحث وآخر لجلب صفحات الويب وتحليل المستندات وخدمات الصوت، أصبح بالإمكان تشغيل هذه الوظائف الأساسية مباشرة عبر منظومة DeepSeek دون ربطها بخدمات خارجية.

وتبرز أهمية الخطوة في التطبيقات التي تجمع البحث المباشر مع تحليل الملفات والإجابة الصوتية، مثل المساعدات الذكية وأدوات الإنتاجية ومنصات تحليل المستندات. كما يمنح دعم العربية في ASR وTTS المطورين أساسًا لبناء تجارب صوتية عربية دون إضافة مزود مستقل لكل خدمة.

ومع اختصار وقت التطوير، يظل الأداء الإنتاجي لهذه التطبيقات مرهونًا بقدرة المطور على ضبط تكاليف استدعاء الأدوات وموازنة سرعة الاستجابة، إلى جانب تأمين مفاتيح API من جهة الخادم.

الأسئلة الشائعة

هل أصبحت جميع ميزات تطبيق DeepSeek متاحة عبر API؟

جزئيًا؛ إذ أتاحت الشركة جميع الوظائف الخلفية الأساسية (البحث، وقراءة الروابط، وتحليل الملفات، وفحص السلامة، والصوت)، بينما يبني المطور واجهة التطبيق وتجربة المستخدم الخاصة به.

أي نموذج يدعم ميزات المحادثة الجديدة؟

تعمل الميزات الجديدة مع نموذج deepseek-flash، الذي يعتمد على نسخة DeepSeek-V4.1-Flash-1017.

هل يدعم DeepSeek API ملفات PDF وWord؟

نعم، يدعم PDF وDOC وDOCX وPPT وPPTX، إلى جانب الصور، مع طريقتين لمعالجة المستندات واستخراج النصوص أو الحفاظ على ترتيب العناصر المرئية.

هل يدعم DeepSeek API الصوت باللغة العربية؟

نعم، تدعم واجهة ASR تحويل الكلام العربي إلى نص، بينما تحول واجهة TTS النصوص العربية إلى كلام مسموع.

هل يمكن استيراد سجل محادثات DeepSeek السابق؟

نعم، تدعم الواجهة التجريبية المفتوحة المصدر استيراد سجل المحادثات المُصدّر من DeepSeek Chat، مع استبدال السجل الموجود داخل الواجهة التجريبية.