DeepSeek تطلق Super-Agent لأتمتة مهام البرمجة
كشفت شركة DeepSeek عن مشروع جديد يحمل اسم Super-Agent، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مصمم لمساعدة فرق البرمجة على إنجاز المهام ومتابعة مشكلات المشاريع بصورة تلقائية، دون الحاجة إلى انتظار تعليمات مباشرة في كل مرة. ويعتمد المشروع على متابعة طلبات المطورين عبر GitHub ومنصة Feishu، ثم تحليل المهام وتوزيعها على وكلاء برمجيين يعملون بالتوازي، قبل إعادة النتائج إلى المحادثة التي بدأ منها الطلب.
ونشر فريق DeepSeek Harness الشفرة البرمجية للمشروع على GitHub تحت اسم dsh-superagent-prototype بترخيص MIT مفتوح المصدر، في خطوة تمنح المطورين فرصة تجربة آلية جديدة لإدارة أعمال البرمجة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وتقوم فكرة Super-Agent على تقليل الوقت الذي يقضيه المطور في متابعة المساعدات البرمجية وإرسال التعليمات إليها، إذ يستطيع الوكيل مراقبة قنوات العمل والتعامل مع طلبات الفريق، ثم تنفيذ المهام وإرسال النتائج عند اكتمالها.
كيف يعمل وكيل DeepSeek الجديد؟
يعتمد Super-Agent على متابعة مستودع برمجي على GitHub، إلى جانب إمكانية الاتصال بمنصة Feishu، وهي خدمة صينية للمراسلات والعمل الجماعي. ومن خلال هذه القنوات، يستطيع الوكيل استقبال طلبات المطورين ومتابعة المشكلات التي تحتاج إلى معالجة.
فعندما يرسل أحد أعضاء الفريق طلبًا برمجيًا، يفحص الوكيل محتوى الرسالة ويتحقق من صلاحية صاحب الطلب، ثم ينشئ مهمة مستقلة لبدء العمل عليها. وبعد ذلك، يخصص لها جلسة تنفيذ ومجلدًا منفصلًا، حتى لا تختلط ملفاتها أو تعليماتها بالمهام الأخرى.
وعند الانتهاء، يعيد الوكيل النتيجة إلى المحادثة الأصلية، وقد يقدم التعديلات في صورة طلب دمج برمجي (Pull Request) على GitHub، ليتمكن المطورون من مراجعة التغييرات ومتابعتها.
ويضم المشروع أيضًا لوحة تحكم عبر الويب تعرض المهام التي تحتاج إلى تدخل بشري، وهو ما يساعد أعضاء الفريق على معرفة الأعمال الجارية والنتائج التي تنتظر المراجعة.
تشغيل عدة وكلاء برمجيين في الوقت نفسه
من أبرز أفكار Super-Agent قدرته على تقسيم العمل بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بدلًا من الاعتماد على جلسة واحدة لتنفيذ جميع المهام.
فعلى سبيل المثال، عندما يتلقى النظام عدة طلبات مرتبطة بمشروع برمجي، يستطيع إنشاء مهمة مستقلة لكل طلب، ثم تشغيل وكيل مخصص لتنفيذها. ويعمل كل وكيل داخل جلسة وبيئة منفصلتين، بينما يتولى النظام الرئيسي متابعة الطلبات وتنظيم العمل وإعادة النتائج إلى أصحابها.
وتساعد هذه الطريقة على إنجاز أكثر من مهمة في الوقت نفسه، مع الحفاظ على سياق كل مهمة بعيدًا عن المهام الأخرى. كما تقلل الحاجة إلى تنقل المطور بين جلسات متعددة لمتابعة تقدم العمل أو معرفة النتائج التي انتهى إليها كل مساعد برمجي.
ولا يقتصر دور النظام على تنفيذ التعليمات؛ إذ يعتمد أيضًا على قواعد يحددها فريق التطوير لتحديد الطلبات التي تستحق التعامل معها، والأشخاص المسموح لهم بإرسال المهام.
DeepSeek تريد تقليل تدخل المطور في إدارة المهام
يركز المشروع على تغيير الطريقة المعتادة للتعامل مع مساعدات البرمجة. ففي الأدوات التقليدية، يحتاج المطور غالبًا إلى فتح جلسة جديدة وكتابة طلب واضح حتى يبدأ المساعد العمل، ثم متابعة التنفيذ وإرسال تعليمات إضافية عند الحاجة.
أما Super-Agent فيعتمد على متابعة قنوات العمل بصورة مستمرة، بحيث يستطيع رصد الطلبات الجديدة والتعامل معها وفق القواعد المحددة مسبقًا. ويهدف هذا الأسلوب إلى جعل الوكيل جزءًا من فريق التطوير، بدلًا من كونه أداة ينتظر المطور تشغيلها عند الحاجة.
ووضعت DeepSeek ضوابط لطريقة تفاعل النظام مع الفريق؛ فهو لا يتعامل مع كل رسالة باعتبارها أمرًا للتنفيذ، بل يعمل عند تلقي طلب من شخص مصرح له أو عند وجود قاعدة مكتوبة تسمح ببدء المهمة. كما يركز على إرسال النتائج أو طلب المساعدة عندما تكون هناك حاجة فعلية إلى تدخل أحد أعضاء الفريق، لتجنب إغراق المحادثات بإشعارات مستمرة.
مشروع مفتوح المصدر يعتمد على DeepSeek Harness
يأتي Super-Agent ضمن منظومة DeepSeek Harness، وهي بيئة مخصصة لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي والتعامل مع مهام البرمجة. وقد نشر الفريق المشروع على GitHub بترخيص MIT، الذي يسمح للمطورين بفحص الشفرة البرمجية وتعديلها واستخدامها وفق شروط الترخيص.
ويحتاج تشغيل المشروع إلى إعداد بيئة DeepSeek Harness، وربط حساب GitHub مخصص، واختيار مزود نموذج ذكاء اصطناعي، إلى جانب تثبيت مجموعة من الأدوات والبرامج اللازمة لتشغيله.
وتتضمن متطلبات الإعداد Node.js وpnpm وGit وPython، إضافة إلى أدوات أخرى موضحة في مستودع المشروع. كما توفر DeepSeek ملفات توثيق تشرح طريقة التثبيت والإعداد والتعامل مع المهام وإضافة مصادر جديدة لاستقبال الطلبات.
ويشير الفريق إلى أن النسخة المنشورة مخصصة للأبحاث والتجارب، وليست منتجًا رسميًا جاهزًا لبيئات الإنتاج. كما ينصح بمراجعة إعدادات التشغيل والصلاحيات قبل استخدام الوكيل، خصوصًا أنه يحتاج إلى الوصول إلى الملفات والأدوات اللازمة لتنفيذ المهام البرمجية.
DeepSeek تنافس على مستقبل وكلاء البرمجة
يأتي الكشف عن Super-Agent في وقت تتسابق فيه شركات الذكاء الاصطناعي على تطوير أدوات قادرة على تنفيذ مهام البرمجة بصورة مستقلة، مع منتجات مثل Claude Code من Anthropic وCodex من OpenAI.
ويقدم مشروع DeepSeek توجهًا مختلفًا في إدارة هذه المهام، إذ لا يركز فقط على مساعدة المطور في كتابة الشفرة، بل يمتد إلى متابعة طلبات الفريق وتوزيع العمل على عدة وكلاء وإعادة النتائج إلى قنوات التواصل المستخدمة بالفعل.
كما يمنح نشر المشروع مفتوح المصدر المطورين فرصة الاطلاع على تصميمه وتجربة آلية عمله، والمشاركة في تطويرها. وتبرز أهمية هذه الخطوة مع انتقال أدوات الذكاء الاصطناعي من تنفيذ الأوامر الفردية إلى إدارة مراحل أكبر من العمل البرمجي.
وبهذا المشروع، تقدم DeepSeek تصورًا لوكيل برمجي يستطيع متابعة احتياجات فريق التطوير وتنفيذ المهام المتعددة بصورة منظمة، مع تقليل الوقت الذي يحتاجه المطورون لإدارة المساعدات البرمجية ومراقبة عملها.
