أطلقت OpenAI أحدث أدواتها الذكية Codex، وكيل برمجة قائم على السحابة، يهدف إلى إحداث نقلة نوعية في طريقة عمل المطورين، عبر أتمتة المهام البرمجية المتكررة وتسريع عمليات التطوير داخل البيئات البرمجية المعقدة.
ويمثل Codex، الذي تم الكشف عنه كنسخة معاينة بحثية، خطوة جديدة في تطور أدوات الذكاء الاصطناعي للمبرمجين، حيث يعتمد على نموذج codex-1، وهو نسخة محسنة من نموذج OpenAI الشهير o3، ومصممة خصيصًا لمهام البرمجة.
مهام متعددة وتنفيذ موازٍ
يعمل Codex داخل بيئة سحابية معزولة، تم تهيئتها مسبقًا بمستودعات المستخدم البرمجية عبر GitHub.
ويمكنه تنفيذ مهام مثل تطوير الميزات، إصلاح الأعطال، الإجابة عن أسئلة حول الكود، وإنشاء طلبات دمج (Pull Requests) بشكل متزامن.
ويستطيع المستخدمون توجيه المهام إلى Codex من خلال الشريط الجانبي في ChatGPT، إما عبر زر “Code” لكتابة الكود، أو “Ask” لطرح الأسئلة.
وكل مهمة يتم تشغيلها في بيئة مستقلة، مما يضمن أمان العزلة وسرعة التنفيذ، حيث تتراوح مدة إتمام المهام بين دقيقة و30 دقيقة حسب التعقيد.
تعليم ذاتي وسلوك يشبه المطور البشري
من أهم مميزات Codex أنه لا يكتفي بكتابة الكود، بل يخضعه لاختبارات متكررة حتى يحصل على نتيجة ناجحة.
كما يمكن تهيئته عبر ملف AGENTS.md لإرشاده حول كيفية التعامل مع الكود، وهي آلية تشبه ما يجده المطور البشري في ملفات README التقليدية.
وعلى الرغم من أن الأداة تقدم أداءً قويًا حتى دون ملفات التهيئة الخاصة، إلا أن توفير بيئة تطوير واضحة يرفع من كفاءتها بشكل كبير.
الأمان أولًا: لا وصول للإنترنت
أشارت OpenAI إلى تركيزها على جعل Codex أداة موثوقة وآمنة.
فخلال تنفيذ المهام، يتم حظر الوصول إلى الإنترنت تمامًا لمنع الاتصال بأي واجهات خارجية أو مواقع ويب.
وتلتزم الأداة برفض صريح لأي طلبات تتعلق بتطوير برمجيات خبيثة، في محاولة للحد من إساءة الاستخدام.
وتوفر Codex أيضًا شفافية كاملة في الأداء، حيث توثق كل خطوة في سجلات الطرفية ونتائج الاختبارات، وهو ما يمنح المطورين إمكانية مراجعة كل تفاصيل عمل الوكيل الذكي.
استخدامات مبكرة وشركات رائدة تختبر الأداة
بدأ مهندسو OpenAI بالفعل في استخدام Codex لأداء المهام المكررة، مثل إعادة هيكلة الكود، كتابة الاختبارات، وتصحيح الأخطاء، مما يساعد على تقليل التبديل بين السياقات وزيادة الإنتاجية.
وانضمت شركات مثل Cisco وTemporal وSuperhuman وKodiak كمستخدمين مبكرين لتجربة الأداة. ويتم استخدام Codex لديها لتسريع تطوير الميزات، تحسين التغطية بالاختبارات، وتوفير الوقت عبر أتمتة المهام الخلفية.
Codex CLI: الذكاء الاصطناعي في سطر الأوامر
بالتزامن مع إطلاق Codex، قامت OpenAI أيضًا بتحديث أداتها المفتوحة المصدر Codex CLI، وهي وكيل برمجة يعمل عبر الطرفية المحلية.
وتدعم الأداة الآن نموذجًا صغيرًا من codex-1 يُعرف باسم codex-mini-latest، مصمم خصيصًا للإجابة السريعة وتحرير الأكواد بدقة عالية، مع تسعير يبلغ 1.5 دولار لكل مليون رمز إدخال، و6 دولارات لكل مليون رمز إخراج.
وأصبح بإمكان المستخدمين ربط حساباتهم مباشرة بـ Codex CLI باستخدام بيانات ChatGPT، دون الحاجة لتوليد رموز API يدويًا، مع توفير أرصدة مجانية للمستخدمين المدفوعين (5 دولارات لمشتركي Plus و50 دولارًا لمشتركي Pro).
الأسعار وتوفر Codex
بدأ إطلاق Codex لمستخدمي ChatGPT من فئات Pro وEnterprise وTeam، مع خطط لإتاحته لاحقًا لمشتركي Plus وEdu.
وستكون هناك فترة وصول مجاني "سخي"، قبل تطبيق حدود استخدام قابلة للتخصيص وأسعار مرنة للمهام الإضافية.
نظرة إلى المستقبل: المبرمجون يوجهون... والذكاء الاصطناعي ينفذ
في رؤيتها طويلة الأمد، ترى OpenAI أن Codex وغيره من الوكلاء البرمجيين سيكونون "زملاء افتراضيين" يساعدون المطورين في إنجاز المهام المعقدة بأقل تدخل بشري.
وتهدف إلى تطوير بيئة عمل هجينة، تجمع بين التفاعل الفوري (real-time pairing) والتفويض غير المتزامن (asynchronous delegation).
كما تعمل الشركة على دمج Codex مع أدوات التطوير الشائعة، مثل GitHub وأنظمة التتبع وCI، بما يتيح توزيع المهام تلقائيًا وتحقيق إنتاجية عالية حتى في الفرق الصغيرة.
