Groq تتحدى عمالقة المعالجات بسرعتها الفائقة في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية
في ظل الضجة التي أحدثها إطلاق شركة ميتا لإصدارها الأخير من نموذج الذكاء الاصطناعي اللغوي Llama 3.1، برز اسم شركة Groq كشريك فخور لميتا، حيث أتاحت أحدث إصدارات Llama 3.1، بما في ذلك 405B Instruct و 70B Instruct و 8B Instruct، للمجتمع بسرعات الشركة الفائقة. ولكن ما الذي يجعل Groq بهذه السرعة؟ وكيف تتحدى عمالقة مثل NVIDIA و AMD في مجال معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي؟
وحدات معالجة اللغة LPUs: سر Groq في مواجهة عمالقة المعالجات
تكمن قوة Groq في وحدات معالجة اللغة (LPUs)، وهي شرائح مُصممة خصيصًا لتسريع عمليات الذكاء الاصطناعي، وتتفوق على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في كفاءة أداء مهام مُحددة.
مميزات LPUs التي تُعطي Groq الأفضلية:
تسريع عمليات الاستدلال: تُعد LPUs مثالية لعمليات الاستدلال في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تتفوق سرعتها على وحدات GPUs بعشر مرات.
كفاءة استهلاك الطاقة: تستهلك LPUs طاقة أقل بعشر مرات من وحدات GPUs، مما يجعلها صديقة للبيئة واقتصادية على المدى الطويل.
المعالجة التتابعية المُحسّنة: صُممت LPUs لمعالجة البيانات بشكل تسلسلي، وهو أمر ضروري في مهام اللغة، بينما تُركز GPUs على المعالجة المتوازية.
القضاء على اختناقات الذاكرة: بفضل تصميمها المُتكامل، تُزيل LPUs اختناقات الذاكرة الخارجية التي تُعيق أداء وحدات GPUs.
Groq و Meta: شراكة استراتيجية لدفع عجلة الذكاء الاصطناعي المفتوح
أشاد مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، بشراكة شركته مع Groq، مؤكدًا على أهمية توفير نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي للمجتمع لدفع عجلة الابتكار.
أبرز ما جاء في تصريح زوكربيرج:
"أنا متحمس للغاية لرؤية سرعة استدلال Groq الفائقة لنشر نماذج Llama 3.1 في السحابة... من خلال إتاحة نماذجنا وأدواتنا للمجتمع، يمكن لشركات مثل Groq البناء على عملنا والمساعدة في دفع النظام البيئي بأكمله إلى الأمام."
من جانبه، وصف جوناثان روس، الرئيس التنفيذي لشركة Groq، شراكة شركته مع Meta بأنها خطوة نحو بناء نظام تشغيل مفتوح للذكاء الاصطناعي، مُشيرًا إلى أن نماذج Meta قد لحقت بركب النماذج الاحتكارية الرائدة، وأنها مسألة وقت فقط قبل أن تتفوق عليها.
توافر أحدث إصدار من لاما Llama 3.1 405B على المنصة
أعلنت شركة Groq عن توفر نموذج Llama 3.1 405B، وهو أكبر نموذج أساسي متاح بشكل مفتوح حتى الآن. يعد هذا النموذج نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يتيح للباحثين والمطورين الوصول إلى إمكانيات هائلة لبناء تطبيقات متقدمة.
ما هي Llama 3.1؟
Llama 3.1 هو نموذج لغة كبير (LLM) يقدم قدرات متقدمة في فهم النصوص وإنتاجها، ويتوفر بعدة إصدارات مثل 405B Instruct و70B Instruct و8B Instruct. هذه النماذج متاحة على GroqCloud Dev Console، وهي منصة تجمع أكثر من 300 ألف مطور يعملون على تطوير تطبيقات AI باستخدام أنظمة Groq. كما يمكن للجمهور العام الوصول إلى هذه النماذج عبر GroqChat.
اقرأ المزيد عن نموذج Llama-3.1 405B
في تطبيق عملي في منصة Groq على نموذج Llama 3.1 من Meta، أظهر مستخدمون اهتمامهم بقدرات النموذج الجديدة. على سبيل المثال، أشار حساب @AIForHumansShow على منصة X (تويتر سابقاً) إلى أن النموذج يمكنه التعامل مع استفسارات متعددة في وقت قصير جداً.
holy cow @GroqInc + @AIatMeta Llama 3.1 405b
— AI For Humans Show (@AIForHumansShow) July 24, 2024
we asked it what the best sausages in the world were -- this is all real time and literally just did it
the world is going to get so crazy so fast
@JonathanRoss321 this is just bonkers
هذه التغريدة توضح قوة نموذج Llama 3.1 في المعالجة السريعة للمعلومات وتقديم إجابات دقيقة في الوقت الحقيقي، مما يعزز من كفاءة استخدامه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
قدرة Groq بالأرقام
Llama 3.1 70B: تُقدم الشركة سرعة معالجة تبلغ 340 رمزًا في الثانية، أي أسرع بمرتين من GPT-4o mini.
StockBot: قامت الشركة بتطوير روبوت محادثة مفتوح المصدر مدعوم بنموذج Llama 3-70B على Groq، والذي يستجيب لطلبات المستخدمين بسرعة فائقة ويُقدم لهم مخططات الأسهم والبيانات المالية والأخبار.
مقارنة بين Groq و GPT-4o Mini
في حين أن GPT-4o Mini يُعتبر أسرع بكثير من المزود المتوسط لنموذج Llama 3 70B، فإن Groq تقدم نموذج Llama 70B بسرعة تصل إلى حوالي 340 رمزًا في الثانية، مما يجعله أسرع بأكثر من مرتين مقارنة بـ GPT-4o Mini.
تجربة مُبسطة لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في منصة Groq
توفر المنصة للمستخدمين تجربة مُبسطة لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Llama 3 و Gemma و Mistral، مجانًا.
خطوات استخدام منصة Groq:
- الدخول إلى منصة الشركة: توجه إلى موقع Groq على الويب وقم بإنشاء حساب جديد.
- بدء محادثة جديدة: بعد تسجيل الدخول، ستظهر لك واجهة المحادثة.
- اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي: اختر النموذج الذي ترغب في استخدامه من بين الخيارات المتاحة.
- التحدث مع النموذج: يمكنك التحدث مع النموذج كتابيًا أو صوتيًا، وستحصل على ردود سريعة وذكية بفضل سرعة معالجة Groq الفائقة.
مستقبل واعد للشركة في عالم الذكاء الاصطناعي
مع تزايد الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تُقدم الشركة حلاً مُبتكرًا يُلبي احتياجات الشركات والمُطورين الباحثين عن السرعة والكفاءة.
مستقبل الشركة:
نمو مُتسارع: يشهد استخدام خدمات الشركة نموًا مُتسارعًا، حيث وصل عدد المُطورين المُسجلين إلى أكثر من 282 ألف مُطور خلال 16 أسبوعًا فقط من إطلاق خدماتها المجانية.
التوسّع في السوق: تُخطط الشركة لتوسيع نطاق خدماتها لتلبية الطلب المتزايد على حلولها، بما في ذلك تقديم خدمات مُخصصة للشركات التي تتطلب معالجة ملايين الرموز في الثانية.
بالختام، تُشكل Groq تحديًا حقيقيًا لعمالقة صناعة المعالجات، حيث تُقدم حلولًا مُبتكرة تُلبي احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة وسرعة فائقة. فمع تركيزها على LPUs وتعاونها مع شركاء مثل Meta، تُمهد الشركة الطريق لمستقبل مُثير في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تُصبح التفاعلات أسرع وأكثر ذكاءً وكفاءة.
