أعلنت شركة ديب سيك الصينية عن إطلاق عائلة نماذجها الجديدة "Janus Pro" لتحليل وإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي.
وكعادة DeepSeek في الآونة الاخيرة، تقدم نماذج بقدرات مثيرة للإعجاب، مثل DeepSeek-R1 مفتوح المصدر، والذي تفوق على نماذج OpenAI o1 في عدة معايير.
والآن تنقل الشركة المنافسة إلى سوق توليد الصور من خلال Janus Pro.
وتتراوح أحجام النماذج في سلسلة Janus Pro بين مليار وسبعة مليارات معلمة (parameters)، وهي ميزة تعكس كفاءتها في معالجة البيانات وحل المشكلات رغم صغر حجمها النسبي.
ويتميز النموذج بقدرته على تحليل الصور وإنشائها بدقة تصل إلى 384 × 384 بكسل.
ورغم محدودية الدقة مقارنة بنماذج أخرى، إلا أن الأداء العام للنموذج يعتبر استثنائيًا نظرًا لصغر حجمه وكفاءة تصميمه.
بالإضافة إلى ذلك، نماذج Janus Pro متاحة بموجب ترخيص MIT المفتوح، أي يمكن استخدامها بحرية لأغراض تجارية.
ووفقًا لاختبارات أجرتها ديب سيك باستخدام معايير GenEval وDPG-Bench، فإن النموذج الأضخم "Janus Pro 7B" يتفوق على نماذج شهيرة مثل Stable Diffusion XL وPixArt-alpha.
ورغم اقتصار قدرته على تحليل وتوليد صور بحجم 384x384 بيكسل، إلا أن كفاءته في هذه الفئة تجعله منافسًا قويًا. حيث استطاع تحقيق توازن بين التحليل الدقيق وإنتاج الصور الإبداعية.
تقنيات تحليل وإنتاج الصور في Janus Pro
ويعتمد البرنامج على تقنية SigLIP-Large-Patch16-384 لمعالجة الصور من خلال تقسيمها إلى أجزاء صغيرة لتحليل التفاصيل الدقيقة.
أما على جانب التوليد، فيستخدم النظام رموزًا مضغوطة (codebook) تحتوي على 16,384 رمزًا، وهو ما يؤدي لإنشاء صور بجودة تضاهي النماذج المعتمدة على أساليب الانتشار التقليدية، مع استهلاك أقل للموارد.
كيف تستخدم Janus Pro
تُوفر DeepSeek النموذج عبر منصة GitHub، مع دليل شامل يشرح خطوات الإعداد والاستخدام، ستجده في ملف README.
ويمكن تشغيل النموذج على أجهزة الحواسيب باستخدام وحدة معالجة الرسوميات (GPU) لتحسين الأداء، أو حتى في وضعية المعالج المركزي (CPU) للأجهزة ذات الموارد المحدودة.
وأيضًا يتوافر تنزيل Janus Pro على منصة Hugging Face
أما اذا أردت استخدامه مجانًا بدون تنزيل، يمكنك الذهاب إلى أحد مساحات Janus Pro في هاجنج فيس.
ويبقى السؤال، هل تستطيع DeepSeek على أرض الواقع منافسة أفضل أدوات توليد الصور في 2025؟
