كشفت شركة أوبن إيه آي النقاب عن جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي تحمل اسم GPT-4.1، متجاوزةً بذلك قدرات الإصدارات السابقة في مجالات البرمجة ومعالجة النصوص الطويلة.
يأتي هذا الإعلان كأول خبر ضمن مجموعة من التحديثات التي أشار سام ألتمان -رئيس الشركة التنفيذي- إلى أنه سيتم طرحها تدريجيًا بدءًا من اليوم.
قدرات وأداء وتسعير GPT-4.1
وفقًا للبيانات الرسمية، تتمتع النماذج الجديدة بقدرة على معالجة مليون رمز سياقي، ما يعادل قراءة 750 ألف كلمة دفعة واحدة – أي أكثر من حجم رواية "الحرب والسلام".
وفي اختبارات البرمجة المعيارية (SWE-bench)، حقق النموذج الرئيسي GPT-4.1 دقة تتراوح بين 52% إلى 54.6%.
بينما تفوَّقت نماذج جوجل وأنثروبيك بنسب أعلى قليلاً (63.8% و62.3% على التوالي).
وفي تقييم آخر منفصل، عمدت شركة OpenAI إلى اختبار قدرة نموذجها GPT-4.1 على استيعاب محتوى الفيديو، وذلك بالاعتماد على مقياس Video-MME المصمم خصيصًا لقياس هذه المهارة.
ووفقًا لما أعلنته الشركة، فقد حقق النموذج نسبة دقة ملحوظة بلغت 72% عند تحليله لمقاطع الفيديو الطويلة التي لا تحتوي على ترجمات نصية، وهي النتيجة الأعلى التي تم تسجيلها ضمن هذه الفئة من الاختبارات.
تسعير نماذج GPT-4.1
تأتي العائلة الجديدة حاليًا ضمن تحديثات واجهة برمجة التطبيقات (API)، دون دمجها في النسخة المجانية أو المدفوعة من ChatGPT حتى الآن.
- GPT-4.1: النموذج الأقوى، بتكلفة 2 دولار لكل مليون رمز مدخلات.
- GPT-4.1 Mini: نسخة مخفَّضة التكلفة (0.4 دولار للمدخلات)، مع تنازل طفيف في الدقة.
- GPT-4.1 Nano: الأسرع وهو أرخص نماذج OpenAI على الإطلاق (0.1 دولار للمدخلات)، مثالي للمهام السريعة.
التحديات والقيود
رغم قدرات عائلة GPT-4.1، لا تزال هذه النماذج تواجه صعوبات في:
الحفاظ على الدقة مع زيادة طول النصوص المُدخلة (تنخفض الدقة من 84% إلى 50% عند التعامل مع مليون رمز).
التعامل مع الثغرات الأمنية في الأكواد المُولَّدة، وفقًا لدراسات مستقلة.
فهم السياقات الضمنية، ما يتطلب إرشادات أكثر وضوحًا من المستخدمين.
تنافس شركات الذكاء الاصطناعي في المجال البرمجي
وتتسابق الشركات في الآونة الأخيرة لإنتاج نماذج برمجية عالية الدقة.
في هذا السياق، أعلنت جوجل مؤخرًا عن تحديثات Gemini 2.5Pro بينما تستعد أنثروبيك لطرح إصدارات مطورة من Claude.
أما في الصين، تبرز شركة ديب سيك كلاعب قوي بِنَموذجها V3 المُحسَّن.
وعلى جانب آخر، تهدف OpenAI إلى تطوير "مهندس برمجيات ذكي" قادر على إدارة مشاريع كاملة – من التصميم إلى التوثيق.
وخلال مؤتمر تقني في لندن، أوضحت سارة فريار (الرئيسة المالية للشركة) أن النماذج القادمة ستتمتع بقدرات "تشبه البشر في الإبداع والدقة".
