في سباق التميز بين النماذج الذكية، يظهر نموذج Kimi k1.5 من شركة Moonshot AI الصينية مؤخرًا كواحد من أبرز المنافسين في عالم الذكاء الاصطناعي.
ويعتبر إطلاق هذا الإصدار بمثابة مواصلة الشركات الصينية في نجاحاتها في هذا المجال، ولعل واحداً من أبرز هذه النجاحات في الفترة الأخيرة هو النموذج مفتوح المصدر DeepSeek-R1.
يقدم Kimi k1.5 قدرات عالية تجمع بين معالجة النصوص والصور، بالإضافة إلى كفاءته في حل المشكلات وتقديم إجابات دقيقة وسريعة.
لكن ما الذي يميز هذا النموذج عن منافسيه مثل DeepSeek-R1 ونماذج OpenAI؟
مزايا Kimi k1.5
يتميز النموذج الجديد بقدرته على البحث في أكثر من 100 موقع ويب في وقت واحد، ومعالجة ما يصل إلى 50 ملفًا مختلفًا، بما يشمل النصوص والصور، كما أنه يمكنه استقبال ما يصل إلى 128 ألف رمز.
وتم تطويره في شكل نسختين تهدفان إلى تلبية احتياجات متنوعة
- التفكير المتسلسل الطويل Long-CoT
- التفكير المتسلسل القصير Short-CoT
التفكير المتسلسل الطويل يشبه أن تجعل النموذج "يفكر بصوت عالٍ" بشكل مفصل جدًا، يخطو خطوة بخطوة، ويشرح كل جزء من عملية الحل بالتفصيل.
وهذا الأسلوب رائع للمشكلات الصعبة التي تحتاج إلى تحليل عميق وتفكير متأني، تمامًا مثلما يفعل الإنسان عندما يواجه لغزًا معقدًا.
ويتضح هذا التفوق في قدرات التفكير العميق لنموذج Kimi k1.5 في الاختبارات مثل الرياضيات المتقدمة والبرمجة المعقدة.
وحقق Kimi k1.5 بتقنية Long-CoT نتائج تضاهي مستوى نموذج OpenAI o1 الرائد في هذا المجال، مما يؤكد فعالية هذا النهج في التعامل مع المسائل التي تتطلب تفكيرًا متعدد الخطوات.
أما التفكير المتسلسل القصير، فهو أقرب إلى الحل السريع والمباشر. فالنموذج هنا يعطي إجابة موجزة وفعالة، ربما بخطوات قليلة أو حتى خطوة واحدة فقط، وهو مثالي للمهام الأسرع والأقل تعقيدًا.
ويمكننا أن نرى فعالية هذا الأسلوب في الأداء القوي لنموذج Kimi k1.5 في الاختبارات المعيارية، في مهام متنوعة تشمل الرياضيات، البرمجة، وحتى معالجة الصور، متفوقًا بوضوح على نماذج مثل Claude 3.5 Sonnet وGPT-4o.
والجميل في نموذج Kimi k1.5 أنه لا يقتصر على أسلوب واحد فقط، بل يجمع بين قوة التفكير العميق والسرعة، بفضل تقنية مبتكرة اسمها Long2Short.
وكما يبدو من اسم تلك التقنية، تقوم بتحويل التفكير الطويل القوي إلى استجابات أقصر وأسرع، وذلك من خلال
- إنشاء عدة استجابات واختيار أقصر إجابة صحيحة من بينها.
- تدريب النموذج على اختيار الإجابات الموجزة، عن الإجابات المتشعبة.
بالإضافة إلى ذلك، تم تطوير Kimi k1.5 باستخدام تقنيات مبتكرة تدمج بين التدريب المسبق واسع النطاق والتحسين الدقيق (SFT).
كما أنه يعتمد على بيانات ضخمة من النصوص والصور لبناء فهم شامل، قبل تطبيق تقنيات متقدمة مثل "رفض الإجابات الطويلة" لإنتاج إجابات دقيقة وموجزة.
وما يميزه أيضاً هو استخدام التعلم المعزز الذي يركز على النتيجة النهائية بدلاً من الخطوات الوسطى، مما يمنح النموذج مرونة في التفكير والتحليل.
وعلى الرغم من النجاح في الاختبارات القياسية، فإن التحدي الأكبر يكمن في إثبات كفاءته في سيناريوهات الاستخدام اليومية.
ويدعم النموذج حاليًا اللغة الإنجليزية، مع استمرار عمل فريق الشركة على تحسين الدعم اللغوي، لذا فقد تجد استجابته باللغة العربية ضعيفة.
كيف يمكنك الوصول إلى Kimi k1.5؟
تقدم منصة Kimi AI نسخة مجانية بالكامل من النموذج Kimi k1.5، حيث يمكنك الاستفادة من إمكانياته دون قيود على الاستخدام.
كل ما عليك فعله هو إنشاء حساب باستخدام رقم هاتفك، وستتلقى رسالة نصية بها رقم سري عبر الهاتف، أو تطبيق الواتساب.
أدخل الرقم المرسل إليك، وابدء في الدردشة.
وبعد الدخول، يمكنك الاختيار بين وضعين: "التفكير العميق" للحصول على استجابات تحليلية، أو "الإجابات المختصرة" للسرعة والوضوح.
وتخطط الشركة لإضافة تسجيل الدخول باستخدام Google قريبًا.
تحدي DeepSeek-R1: من يتفوق؟
بينما يركز DeepSeek-R1 على التعلم المعزز البسيط والتدريب ببيانات أقل، يعتمد Kimi k1.5 على تقنيات متقدمة تجمع بين معالجة النصوص والصور، وهذا ما يمنحه ميزة في الاختبارات متعددة الأنماط.
ومع ذلك، يبقى من الضروري مراقبة الأداء العملي لكل نموذج في الاستخدام الواقعي، حيث تتفاوت النتائج عن الاختبارات النظرية.
مصدر الاختبارات بالمقال: صفحة النموذج
