شهدت السنوات الأخيرة تسارعًا هائلًا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت شركات التكنولوجيا الكبرى والناشئة نماذج جديدة ومتطورة تهدف إلى تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.
ولقد خرجنا من عام 2024 بنوع جديد من النماذج، وهي نماذج الاستدلال والتفكير المنطقي، والتي تأخذ وقتًا في التفكير قبل الإجابة، مما ينتج إجابات أكثر دقة مقارنة بالنماذج التقليدية.
أما بالنسبة للنماذج التقليدية، فقد تطورت في أدائها بشكل ملحوظ في 2024 عن سابقه. فماذا قدم لنا العام الحالي؟
ورغم أننا مازلنا في بدايته، إلا أن عام 2025 شهد تنافسًا هو الأقوى على الإطلاق.
يؤكد على ذلك سام ألتمان، المدير التنفيذي لشركة OpenAI، حينما أشار هذا العام إلى تقلص الفارق الكبير بين شركته وبين الشركات الأخرى، وأنه لم يعد كما كان في السابق.
وفيما يلي نظرة على أبرز النماذج التي تم إصدارها في 2025 حتى الآن، مع التركيز على ميزاتها وطريقة استخدامها.
أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الصادرة في عام 2025
النسخ التجريبية من الجيل الثاني Gemini 2.0
في أواخر شهر ديسمبر الماضي، كشفت شركة جوجل عن الجيل الثاني من نماذج الذكاء الاصطناعي في سلسلتها Gemini.
وبدأت في إطلاق نسخ تجريبية من هذا الجيل، ومن أحدث ما أطلقته الشركة:
- الإصدار ذو الاستجابات الأسرع "2.0 Flash"
- نموذج التفكير Flash Thinking Experimental 01-21.
- نموذج Gemini 2.0 Pro Experimental
وهذا الأخير يتميز بقدرته العالية على البرمجة وفهم المعلومات العامة.
بالاضافة إلى نافذة سياق ضخمة تصل إلى 2 مليون رمز، مما يجعله فعالا في معالجة النصوص الكبيرة.
ويتطلب نموذج "Pro" اشتراك Google One AI Premium بقيمة 19.99 دولارًا شهريًا.
ولكن يمكنك اختباره مجانًا عبر واجهة منصة AI Studio، مع حد يومي.
OpenAI o3-mini
تم إطلاق o3-mini في أواخر يناير الماضي.
وهو نسخة مصغرة من النموذج o3، الذي كان من المفترض إطلاقه قريبًا، قبل أن تعلن الشركة عن إلغائه، والتحضير لنموذج أكثر تكاملًا باسم "GPT-5".
ويعتبر o3-mini من OpenAI نموذجًا متخصصًا في المهام المرتبطة بمجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، مثل البرمجة وحل المعادلات الرياضية.
وعلى الرغم من أنها ليست الأقوى بين نماذج OpenAI، إلا أنها تتميز بتكلفتها المنخفضة بفضل صغر حجمها.
كما أن النموذج متاح مجانًا مع اشتراك مدفوع للمستخدمين الذين يحتاجون إلى أداء مكثف.
البحث العميق: OpenAI Deep Research
يُعد نموذج Deep Research أداة ممتازة للبحث العميق في موضوعات متنوعة مع توفير مراجع واضحة.
ولكنه متاح فقط ضمن خطة اشتراك Pro في ChatGPT بتكلفة 200 دولار شهريًا.
ورغم توصية OpenAI باستخدامه في البحث العلمي والتسوق، إلا أنه قد يواجه مشكلة "الهلوسة" التي تتسبب في التقليل من دقة النتائج.
وكيل الذكاء الاصطناعي "OpenAI Operator"
تم تصميم نموذج Operator ليعمل كوكيل ذكاء اصطناعي يمكنه مهامك تلقائيًا عبر الإنترنت.
ويعتبر بمثابة أول محاولة حقيقية من شركة OpenAI لتطوير وكيل ذكي يستطيع التفاعل مع واجهات المواقع الإلكترونية تمامًا كما يفعل المستخدمون من البشر.
يتطلب استخدام النموذج اشتراكًا ضمن خطة Pro بتكلفة 200 دولار شهريًا.
وعلى الرغم من إمكانياته الواعدة، إلا أنه لا يزال في مرحلة تجريبية، حيث أشار أحد المراجعين في صحيفة واشنطن بوست إلى قيامه بشراء منتجات دون إذن واضح.
نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني:DeepSeek R1
ظهرت أول نسخة تجريبية من هذا النموذج باسم DeepSeek-R1-lite-preview في أواخر العام الماضى.
وفي يناير 2025، تم إطلاق النسخة الرئيسية من DeepSeek-R1 بشكل مفتوح المصدر، مما يسمح بتشغيله محليًا بشكل مجاني.
ورغم أداؤه المبهر والمنافس لأفضل النماذج، إلا أنه يواجه قيودًا من بعض الجهات، بسبب اندماجه مع رقابة الحكومة الصينية، واحتمال إرسال بيانات المستخدمين إلى الصين.
تطبيق Mistral Le Chat على الهواتف
أطلقت شركة Mistral نسخة تطبيقية من Le Chat، وهي منصة تعمل كمساعد شخصي متعدد الوسائط يتميز بسرعة استجابته.
حيث يعتمد على محركات استدلال من الأسرع عالميًا، ويمكنها توليد ما يصل إلى 1000 كلمة في الثانية.
ويتوفر التطبيق للأندرويد، وIOS مع إصدار مجاني، وآخر مدفوع يتضمن محتوى صحفيًا محدثًا من وكالة AFP.
ووفقًا لاختبارات صحيفة Le Monde، نجح Le Chat في تقديم استجابات سريعة، لكنه واجه مشكلات تتعلق بالدقة مقارنةً بـ ChatGPT..
التركيز على اللغة العربية: Mistral Saba
وما زال الحديث حول ميسترال، وهذه المرة تخص منطقتنا العربية.
إذ أطلقت الشركة الفرنسية نموذج "Mistral Saba"، والذي يقدم أداءً متقدمًا في التعامل مع النصوص العربية.
وعلى الرغم من صغر حجمه، الذي يتكون من 24 مليار معلمة، فإنه يوفر استجابات أكثر دقة وارتباطًا بالثقافة العربية من النماذج التي يزيد حجمها عن 5 أضعاف حجمه.
على بابا تنافس ب Qwen 2.5-Max
يعتبر Qwen 2.5-Max بمثابة نسخة جديدة من نموذج Qwen 2.5 الخاص بشركة على بابا الصينية.
تم تدريبه على أكثر من 20 تريليون رمز بيانات، وتزعم على بابا تفوقه على نماذج مثل GPT-4o و Llama-3.1-405B في الأداء.
كما تجاوز DeepSeek V3 في اختبارات تفضيلات المستخدمين والقدرات.
ويعتمد النموذج على نهج Mixture-of-Experts لتعزيز كفاءته وتقليل التكاليف.
يمكنك تجربته مجانًا عبر Qwen Chat، وللمطورين عبر API.
Sutra-R0: النموذج الهندي بديل DeepSeek R1
يبرز نموذج SUTRA-R0 الهندي كمنافس جديد في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو من تطوير شركة TWO AI.
وينطلق هذا الإصدار من نقاط قوة نماذج مثل DeepSeek-R1. لكنه يتميز بإضافة تفكير منطقي منظم، لزيادة كفاءته في تحليل السيناريوهات المعقدة.
وذلك بالإضافة إلى قدرته على فهم السياق والتعامل مع لغات متعددة بكفاءة عالية.
وهو متاح للاستخدام المجاني عبر منصة ChatSUTRA.
