شهدت جوجل مؤخرًا تحديات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث واجهت بعض المواقف المحرجة التي أثارت تساؤلات حول قدرتها على المنافسة في هذا المجال.
نتذكر جميعًا عندما أخطأ روبوت المحادثة Bard في تقديم معلومات غير صحيحة عن تلسكوب جيمس ويب خلال عرضه الأول الكبير، مما أدى إلى خسارة شركة ألفابت، الشركة الأم لجوجل، حوالي 100 مليار دولار في القيمة السوقية.
كما واجهت أداة توليد الصور Gemini انتقادات بسبب الأخطاء التاريخية والانحياز، مما اضطر جوجل إلى سحبها بسرعة.
في هذه الأثناء، كانت شركات مثل OpenAI ومايكروسوفت تحقق نجاحات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، خصوصاً مع إطلاق GPT-4 والتكاملات المتعددة التي قامت بها مايكروسوفت. بدا أن Google كانت تتعثر في سباق كانت تهيمن عليه سابقاً.
ولكن، يبدو أن الشركة قد استمعت جيدًا للانتقادات وعادت بقوة. فقد قامت بتحسين قدراتها في الذكاء الاصطناعي، وأطلقت ترقية مثيرة للإعجاب: Gemini 1.5 Pro Experimental 0801.
Gemini 1.5 Pro Experimental 0801: هل هو فعلاً نقطة تحول؟
الإصدار التجريبي الجديد من Gemini 1.5 Pro، المعروف باسم 0801 Experimental، أصبح متاحاً الآن للاختبار المبكر وتقديم الملاحظات عبر Google AI Studio و Gemini API.
■ اقرأ عن طريقة الوصول المجانى و كيفية استخدام Gemini
في تقييم حديث لاختبار LMSYS chatbot arena، الذي يُستخدم لتقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مهام مختلفة مثل الإجابة على الأسئلة و توليد النصوص، حقّق Gemini 1.5 Pro 0801 درجة مُذهلة بلغت 1300، متفوقاً بذلك على GPT-4 الذي حصل على 1286 و Claude 3 الذي حصل على 1271.
تُشير هذه النتيجة إلى التقدّم الكبير الذي أحرزته جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي.
ما الذي يجعل Gemini 1.5 Pro مميزًا؟
أثار الإصدار الجديد من Gemini ضجة كبيرة في مجتمع الذكاء الاصطناعي، حيث أشاد المستخدمون به ووصفوه بأنه "مذهل" و"يتفوق على GPT-4".
يتميز Gemini 1.5 Pro Experimental 0801 بقدرة مذهلة على معالجة كميات ضخمة من البيانات تصل إلى مليون وحدة نصية.
كما أطلقت جوجل نموذجًا آخر يسمى "Gemma-2 2b" يحتوي على 2 مليار معلمة، والذي أثبت كفاءته مقارنة بنماذج أكبر بكثير مثل GPT-3.5 وLlama 2.
يُظهر هذا أن الحجم ليس دائماً العامل الأهم في عالم الذكاء الاصطناعي، بل كيفية تحسين وتعديل النموذج لتحقيق الأداء الأمثل.
التحديات التي تواجه جوجل و OpenAI
على الرغم من التطورات المثيرة للإعجاب في Gemini 1.5 Pro، فإن جوجل لا تزال تواجه تحديات.
فقد أثار إعلانها الأخير الذي استخدم فيه أبٌ الذكاء الاصطناعي من Gemini لمساعدة ابنته في كتابة رسالة معجب لنجم رياضي، انتقادات واسعة. لم يتقبل الجمهور فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة شيء شخصي مثل رسالة معجب، واعتبروها غير ملائمة.
يُظهر هذا الحادث الحاجة إلى التفكير بعناية في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في جوانب الحياة اليومية.
و على جانب آخر، تواجه OpenAI تحديات مالية كبيرة على الرغم من استثماراتها الضخمة التي تجاوزت 11.3 مليار دولار.
تتكبد OpenAI تكاليف تشغيل هائلة تصل إلى 8.5 مليار دولار سنوياً، منها حوالي 4 مليارات دولار لإيجار خوادم مايكروسوفت و 3 مليارات دولار لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
مما يثير تساؤلات حول استدامتها المالية على المدى الطويل.
كما تواجه OpenAI منافسة من النماذج المفتوحة المصدر مثل "لاما 3.1" من ميتا، و التي توفر للمطورين إمكانية الوصول المجاني إلى الكود الخاص بها، مما قد يؤثر على قدرة الشركة على المنافسة وجذب المستخدمين الذين يبحثون عن حلول مجانية أو أقل تكلفة.
يُضاف إلى ذلك تكاليف رواتب موظفيها البالغ عددهم 1500 موظف، والتي تُقدّر بحوالي 1.5 مليار دولار سنوياً.
على الرغم من أن أوبن إيه آي تُحقّق إيرادات من ChatGPT وخدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى، إلا أنها لا تزال تُواجه خسائر مالية كبيرة.
وفقًا لتقرير من The Information، فإن OpenAI قد تكون في طريقها لتكبد خسائر تشغيلية تصل إلى 5 مليارات دولار، مما يثير تساؤلات حول قدرتها على الاستمرار في النمو في ظل هذه التحديات المالية.
هذا يُثير تساؤلات حول قدرتها على الاستمرار في النمو والتطوير في ظلّ هذه التحديات المالية.
تعرف أيضًا الآن على GPT-4o Mini بالتفصيل.
مستقبل الذكاء الاصطناعي: سباق محموم وطموحات كبيرة
من الواضح أن سباق الذكاء الاصطناعي لا يزال في بدايته، وأن جوجل و أوبن إيه آي تسعيان جاهدتين للبقاء في المقدمة.
يبقى السؤال حول كيفية تحقيق التوازن بين الابتكار والاستدامة المالية في هذا السباق المحموم. كما يُثير التقدم السريع في هذا المجال تساؤلات حول كيفية دمج هذه التكنولوجيا في حياتنا بشكل مسؤول وأخلاقي.
بالنسبة للمسوقين الرقميين، فإن الذكاء الرقمي هو أداة قوية يمكن استخدامها لتحسين جهودهم التسويقية.
حيث أن استخدام نماذج مثل Gemini 1.5 Pro هو وسيلة ممتازة لتحليل البيانات، وفهم سلوك المستهلكين، وتخصيص الرسائل التسويقية
في الختام، تُظهر التطورات الأخيرة في جوجل وإطلاقها لإصدارات جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Gemini 1.5 Pro أنها لا تزال قوة رائدة في هذا المجال.
ومع ذلك، يبقى التحدي هو كيفية تحقيق التوازن بين الابتكار وتقبل المستخدمين للتطبيقات العملية لهذه التكنولوجيا المتقدمة.
من الواضح أن المستقبل يحمل الكثير من التحديات والفرص لجوجل في عالم التكنولوجيا الذكية.
في هذه الأثناء، تُواجه OpenAI تحدياتها الخاصة، لا سيما في الجانب المالي، ولكنّها تواصل السعي نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو طموح قد يُغيّر ملامح العالم كما نعرفه.
