مع استمرار تجربتنا لأدوات الذكاء الاصطناعي وخصوصا أدوات الدردشة، اكتشفنا أهمية التأكد من المعلومات التي نحصل عليها.
ومن هذا المنطلق، تعرض جوجل تحسُّنًا ملحوظًا في هذا الشأن، وذلك من خلال خاصية الربط بالمصادر - المعروفة بـ "Grounding" - لتحسين دقة استجابات النماذج وتقديم إجابات متصلة بمصادر موثوقة.
وتُعتبر هذه الخاصية جزءًا من أدوات Google AI Studio وGemini API، حيث تسمح المطورين بتحسين استجابات النماذج باستخدام بيانات حديثة وموثوقة من Google Search، وهو ما يقلل من احتمالات "الهلوسة" في الإجابات غير الدقيقة أو غير المستندة على حقائق.
تعرف على Gemini وكيف تستخدمه في AI Studio مجانًا، وذلك لتجربة الميزة الجديدة.
ما فائدة الربط والبحث باستخدام مصادر جوجل مع Gemini
خاصية الربط أو التواصل "Grounding" تسمح للنموذج بالوصول إلى المعلومات مباشرة من نتائج بحث جوجل، والاستفادة من البيانات الخارجية غير المتوفرة ضمن بياناته الأصلية.
وذلك يساعده على الاستجابة للأسئلة التي تتطلب معلومات حديثة أو دقيقة بشكل خاص، ومدعومة بمصادر يمكن التحقق منها.
فعلى سبيل المثال، في حالة السؤال عن الفائز في حدث حديث مثل نهائي دوري أبطال أوروبا، ستظهر الإجابة الصحيحة المبنية على آخر تحديثات جوجل عند تفعيل الربط. بينما بدونها، قد يعتمد النموذج على بيانات قديمة مستمدة من تاريخه المعرفي فقط.
هنا مثلاً سألته عن ماهية منصتنا aiarabai.com، ليجيبني بإجابة دقيقة للغاية، بل وبأقسام الموقع وميزة البحث بداخله عن المقالات.
وإضافةً إلى ذلك، تدعم هذه الخاصية تقديم اقتراحات بحث Google، والتي توجه المستخدم نحو استفسارات مرتبطة بالإجابة
ديناميكية الاسترجاع في جيميني: تفعيل الربط مع بحث جوجل حسب الحاجة
نظرًا لأن "Grounding with Google Search" تأتي بتكلفة عند استخدامها كواجهة برمجية (API) في تطبيقك، أو تكون مرتبطة بعدد معين من الطلبات خلال فترات زمنية قصيرة في حالة الاستخدام المجاني داخل AI Studio، يصبح من الضروري تفعيلها فقط عند الحاجة.
وهنا تأتي ميزة الاسترجاع الديناميكي "Dynamic retrieval" لتساعد على تحسين الأداء وتقليل التكاليف عن طريق تفعيل الربط فقط عندما تكون هناك حاجة لذلك.
كيفية التحكم في Gemini للبحث في Google Search
لتحقيق التحكم في عملية الاتصال مع جوجل سيرش يعتمد نموذج جيميني على خاصيتين أساسيتين:
١. مستوى التوقع (Prediction Score)
هذه القيمة يتم حسابها تلقائيًا داخل النموذج بناءً على نوع الطلب (سؤالك).
وتتراوح قيمتها من 0 إلى 1، وتعبر عن مدى أهمية اللجوء إلى معلومات حديثة من جوجل سيرش.
قيمة منخفضة (قريبة من 0): تدل على أن النموذج يستطيع الاعتماد على معلوماته الداخلية، كما هو الحال في طلبات مثل كتابة قصيدة أو نص أدبي، حيث لا تحتاج الاستجابة إلى معلومات حديثة.
قيمة عالية (قريبة من 1): تشير إلى أن السؤال يتطلب معلومات محدثة، مثل استفسارات حول أحداث رياضية أو أخبار حديثة.
على سبيل المثال، إذا طلبت من Gemini كتابة قصيدة، قد يقيم نسبة التوقع بـ 0.13، مما يعني أنه لا يحتاج بشكل كبير للبحث الخارجي لتلبية الطلب.
٢. التفعيل الديناميكي (Dynamic Retrieval) وإعداد العتبة (Threshold):
هذه الخاصية تسمح لك بالتحكم يدويًا في متى يجب على النموذج استخدام الاتصال بالبحث بناءً على مستوى التوقع.
في إعدادات النموذج، يمكنك تحديد عتبة (Threshold) تتراوح بين 0 و 1، والتي تحدد عند أي نسبة توقع ينبغي للنموذج تفعيل الربط. الإعداد الافتراضي هو 0.3، ولكن يمكنك ضبطه بحسب احتياجاتك.
إذا كانت العتبة 0: سيتم تفعيل الربط دائمًا.
وإذا كانت العتبة 1: لن يتم تفعيل الاتصال إطلاقًا، حتى لو كانت نسبة التوقع مرتفعة.
أمثلة توضيحية
مثال ١
إذا طلبت من النموذج معرفة من اخترع المصباح الكهربائي، فقد يقيم نسبة التوقع بـ 0.2 نظرًا لأنه يمتلك هذه المعلومات داخليًا.
أما إن كانت العتبة مضبوطة منك على 0.1، سيقوم النموذج بالربط مع Google Search لأن مستوى توقعه تجاوز هذا الحد.
مثال ٢: إذا سألت عن الطقس اليوم، قد تكون نسبة التوقع 0.97 نظرًا لحاجة النموذج إلى معلومات محدثة.
فإذا كانت العتبة محددة منك على 1، لن يتمكن النموذج من الوصول إلى Google Search، وبالتالي لن يقدم إجابة محدثة.
ولكن لو كانت العتبة أقل من 0.97، سيتمكن من الربط وتقديم الإجابة الدقيقة حول الطقس.
لاحظ:
يظل التنبؤ من النموذج ساريًا طالما خاصية التفعيل الديناميكي تعمل، وحتى عند ضبط العتبة على 1 لوقف البحث الخارجي.
لذا، استخدم هذه الميزة فقط عند الحاجة الفعلية لها، وإلا يُفضل إغلاقها لتجنب إهدار الرصيد.
بالختام، فإن الحصول على نماذج تستطيع الوصول إلى معلومات دقيقة ومحدثة بات أمرًا ضروريًا.
وقد شاهدنا بالأمس إطلاق ميزة "ChatGPT Search" من OpenAI لتمكين المستخدمين من الوصول على المعلومات عبر الويب "Web Search"، وتأتي خاصية Grounding الجديدة من جوجل، لتؤكد توجه الشركات العملاقة لتطوير نماذجها من أجل حصول المستخدم على تجربة غنية وشاملة.
كما تأتي هذا الميزة بعد أيام قليلة من إطلاق أداة Google AI Overview التي تسمح للمستخدمين بالبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر الويب.
ومن الواضح أن مستقبل البحث التقليدي بات مُهدّدًا بشكل كبير.
