بكين – كشفت شركة "Zhipu AI" الصينية الناشئة، التي تعد واحدة من أبرز "النمور" في مجال الذكاء الاصطناعي، عن إطلاق عائلة جديدة من النماذج مفتوحة المصدر بقيادة GLM-4.5 ونسخته الأخف GLM-4.5-Air.
ويأتي هذا الإعلان في وقت تتسارع فيه وتيرة الابتكار بين الشركات التقنية الكبرى، حيث يسعى كل طرف إلى تقديم نماذج أكثر قوة وكفاءة.
ووفقًا لبيان رسمي صدر عن الشركة، فإن النموذج الجديد مصمم خصيصًا لتطبيقات الوكلاء الأذكياء (Intelligent Agents)، وهي الأنظمة التي تفكر وتنفذ المهام المعقدة بشكل مستقل.
بنية هندسية فريدة لأداء مستقر
على عكس التوجه السائد بزيادة حجم النماذج بشكل ضخم، اختارت Zhipu مسارًا مختلفًا.
يعتمد GLM-4.5 على بنية "خليط الخبراء" (MoE)، ولكن بلمسة خاصة. فبدلاً من حشو النموذج بعدد هائل من الخبراء، قامت الشركة بتقليل العرض وزيادة العمق، بمعنى آخر، اعتمدت على طبقات أكثر مع تشتيت أقل.
وقد أثمر هذا التصميم، بحسب مطوريه، عن قدرات استدلال منطقي أفضل، وسلوك أكثر استقرارًا عند التعامل مع مهام طويلة الأمد أو استدعاء أدوات متعددة بشكل متتابع.
ويقدم النموذج وضعين للتشغيل: وضع "التفكير" الذي يعمل عند مواجهة مشكلات معقدة تتطلب استخدام أدوات، ووضع آخر مباشر للحصول على إجابات سريعة وفورية.
ويأتي GLM-4.5 بحجم إجمالي ضخم يصل إلى 355 مليار معامل، ولكن بفضل بنيته الذكية، لا ينشط منها سوى 32 مليار معامل فقط لمعالجة أي مهمة.
بالمقابل، يأتي شقيقه الأصغر GLM-4.5-Air بإجمالي 106 مليار معامل، مع 12 مليار معامل نشط فقط، ليقدم خيارًا يوازن بين القوة والكفاءة.
أداء GLM-4.5 وتفوقه في ساحة المنافسة
على صعيد الأداء العام، وضع GLM-4.5 نفسه في مرتبة متقدمة.
وعبر 12 اختبارًا معياريًا صارمًا في مجالات البرمجة والاستدلال وقدرات الوكلاء، احتل النموذج المرتبة الثالثة عالميًا، خلف نماذج OpenAI o3 وGrok-4.
ولعل أبرز ما يميزه هو كفاءته في استخدام الأدوات، حيث سجل نسبة نجاح تصل إلى 90.6%.
هذا الرقم يضعه في مقدمة المنافسين المعروفين مثل Claude 4 Sonnet و Kimi-K2 و Qwen3، ويجعله خيارًا موثوقًا للمطورين الذين يعتمدون على تكامل النماذج مع تطبيقات أخرى.
وعندما يتعلق الأمر بالبرمجة، تظهر صورة أكثر تخصيصًا.
ففي مقياس SWE-bench Verified، سجل النموذج الرئيسي درجة 64.2.
وفي مقياس Terminal-Bench، أحرز 37.5 درجة، وهو أداء يتفوق على بعض النماذج المعروفة، ولكنه يظل خلف نماذج أخرى متخصصة مثل Claude 4 Opus في اختبارات معينة.
تنفيذ مهام وكلاء الذكاء الاصطناعي
يكمن سر قوة GLM-4.5 في بنيته التي تركز على الوكلاء الأذكياء (Agent-native).
فعلى عكس النماذج الأخرى، تأتي القدرات الأساسية مثل التخطيط المعقد وتقسيم المهام واستخدام الأدوات مدمجة في صميم النموذج نفسه، وليست مجرد إضافات لاحقة.
وتترجم هذه البنية إلى أداء ملموس. ففي اختبارات تصفح الويب المعقدة (BrowseComp)، سجل النموذج نسبة نجاح بلغت 26.4%، وهو رقم يتجاوز بشكل واضح منافسه Claude-4-Opus الذي سجل 18.8%.
وفيما يخص التعامل مع الأدوات واستدعاء الوظائف، أظهرت النتائج على منصات اختبار مثل τ-bench و BFCL-v3 أن أداء GLM-4.5 يضاهي أداء نماذج قوية مثل Claude 4 Sonnet، وهو ما يثبت جدارته في تنفيذ مهام العالم الحقيقي المعقدة.
ابتكار في أساليب التدريب
خلف هذا الأداء القوي تقف عملية تدريب مبتكرة أطلقت عليها الشركة اسم "سلايم" (slime).
وهي عبارة عن نظام تدريب هجين يجمع بين الأساليب المتزامنة وغير المتزامنة، ويفصل عمليات التشغيل عن التدريب لتجنب أي اختناقات في الأداء، وهو ما سمح بتدريب النموذج على مهام واقعية ومعقدة بكفاءة عالية.
جدير بالذكر أن Zhipu AI تحظى باهتمام كبير، خاصة بعد أن أشارت OpenAI في يونيو الماضي إلى التقدم الملحوظ الذي أحرزته الشركة الصينية في تأمين عقود حكومية في عدة مناطق.
وتشير التقارير إلى أن الصين شهدت حتى شهر يوليو إطلاق 1,509 نماذج لغوية كبيرة، لتحتل المرتبة الأولى عالميًا في هذا السباق المحموم نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي.
وتتيح الشركة للجميع فرصة تجربة النموذج الجديد مجانًا عبر منصتها التفاعلية.
