كشفت شركة xAI التابعة لإيلون ماسك عن أحدث إصداراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو النموذج الجديد "Grok 3" الذي وصفه ماسك بأنه "أذكى ذكاء اصطناعي على الأرض".
وشهد البث المباشر لإطلاق هذا النموذج حضورًا واسعًا تجاوز 100,000 مشاهد.
مزايا Grok 3
خلال العرض التوضيحي، صرحت فرق البحث في "إكس إيه آي" بأن "Grok 3" حقق أداءً استثنائيًا في ثلاثة مجالات رئيسية: التفكير الرياضي العام، المعرفة العلمية والتقنية، والبرمجة الحاسوبية.
ووفقًا للباحثين، فإن حتى النسخة المصغرة "Grok 3 Mini" تُنافس بقوة نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة في السوق.
كما حقق النموذج درجات متقدمة في منصة Chatbot Arena، حيث يتنافس الذكاء الاصطناعي من خلال تصويت المستخدمين لاختيار أفضل الإجابات.
وقال فريق البحث: "لا يكفي امتلاك نموذج تدريب مسبق عالي الجودة لصنع أفضل نموذج ذكاء اصطناعي. يجب أن يفكر الذكاء الاصطناعي كما يفكر الإنسان. ومع Grok 3، سيلاحظ المستخدمون تحسينات مستمرة يوميًا بفضل التحديثات الدورية التي تُجريها فرقنا، وقد يلحظ البعض تغييرات خلال 24 ساعة فقط".
الوصول الى Grok 3
وقت إطلاق Grok 3، أعلن ماسك أن الوصول إليه سيكون في البداية متاحًا لمشتركي خدمة Premium Plus على منصة X.
وفي تحديث بعد ذلك بيوم واحد فقط، أعلن ماسك عن إتاحة Grok 3 لجميع المستخدمين مجانًا لفترة محدودة، حتى تصل سعة الخادم إلى حدها الأقصى.
كما تم إطلاق اشتراك جديد باسم "Super Grok" يوفر ميزات إضافية مثل استخدام محرك البحث الجديد DeepSearch، مع إمكانية توليد صور غير محدودة.
وتبلغ تكلفة هذا الاشتراك 30 دولارًا شهريًا أو 300 دولار سنويًا. وستكون متاحة عبر تطبيق "Grok" وموقع الويب الجديد "grok.com".
وتتضمن عائلة Grok 3 نماذج متخصصة مثل "Grok 3 Reasoning" و"Grok 3 Mini Reasoning".
هذه النماذج تمتاز بقدرتها على معالجة المشكلات المعقدة بأسلوب يشبه نماذج التفكير المنطقي، مثل o3-mini من OpenAI وR1 من DeepSeek الصينية. كما أنها تعتمد على اختبار النتائج بدقة قبل تقديمها لتجنب الأخطاء الشائعة.
أسباب قوة جروك ٣
استلهم ماسك اسم "Grok" من رواية "Stranger in a Strange Land" للكاتب روبرت هاينلاين، حيث تعني الكلمة الفهم العميق والشامل.
وقد بدأ العمل على تطوير هذا النموذج في أبريل العام الماضي.
ومن أجل تسريع عمليات المعالجة، تم بناء مركز بيانات ضخم يضم 200,000 وحدة معالجة رسومية (GPU) في مدينة ممفيس لتدريب النموذج.
أما عن عملية تدريب Grok 3، تم ذلك باستخدام حاسوب فائق القوة يعتمد على 100,000 وحدة معالجة Nvidia H100. ساهم هذا الأمر في تحسين دقة النتائج وسرعة التدريب مقارنةً بالإصدار السابق Grok 2.
وفي هذا السياق، أشارت xAI أن هذه القوة الحوسبية الكبيرة ساعدت في معالجة مجموعات بيانات ضخمة وتحسين الأداء العام للنموذج.
واعتمدت الشركة دمج أفضل أساليب التدريب في تطوير "Grok 3".
حيث شملت هذه الأساليب استخدام قواعد بيانات اصطناعية، وآليات تصحيح ذاتي، وتعلم معزز لتحسين الأداء.
1. قواعد البيانات الاصطناعية، وهي مجموعات بيانات يتم انتاجها بشكل مصطنع بدلاً من جمعها من مصادر حقيقية.
تساهم هذه البيانات في تنويع مصادر التعلم، زيادة الكفاءة، ومعالجة قضايا الخصوصية.
2. آليات التصحيح الذاتي، عن طريق تمكين النموذج من اكتشاف الأخطاء وتصحيحها تلقائيًا من خلال مقارنة المخرجات مع الإجابات الصحيحة.
وبذلك يقل معدل الأخطاء وتتحسن دقة الإجابات.
3. التعلم المعزز، حيث يتعلم النموذج عبر المكافآت والعقوبات بناءً على أدائه، وهو ما يؤدي إلى تحسين عملية اتخاذ القرارات والنتائج على المدى الطويل،
وأوضحت "xAI" أن هذه المنهجيات ساعدت Grok 3 على تقليل "الهلوسات" من خلال خطوات تحقق متعددة والتحقق من المعلومات بالاستناد إلى مصادر موثوقة.
كما أضافت الشركة أن التغذية الراجعة البشرية والتدريب السياقي ساهما في جعل الردود أكثر طبيعية ودقة.
أبرز أهداف وتحديات النموذج
أشار فريق xAI أن Grok 3 يهدف إلى تحقيق فهم عميق للحقائق، حتى لو تعارضت مع السياقات السياسية أو الاجتماعية السائدة.
ومن أبرز التحديات التي تواجه النموذج تصميم مسار قابل للتنفيذ لرحلة فضائية بين الأرض والمريخ. فذلك يتطلب ذلك استيعاب قوانين فيزيائية معقدة وحسابات دقيقة.
