تسعى شركة جوجل باستمرار إلى تطوير ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف منتجاتها وخدماتها.
ويُعد مشروع Gemini أحد أبرز هذه الجهود، حيث يمثل جيلاً جديداً من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. بدأت رحلة هذا المشروع مع إطلاق نموذج Bard في أواخر عام 2023، والذي سرعان ما تطور ليحمل اسم Gemini، ليصبح بذلك مظلة واسعة تشمل مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات المرتبطة بها.
ومع الكشف عن Gemini 2.0 في ديسمبر 2024، دخلت جوجل حقبة جديدة تُعرف بـ "عصر الوكلاء" (Agent Era)، حيث تهدف هذه النماذج إلى تنفيذ مهام محددة نيابة عن المستخدم بناءً على توجيهات أولية، كما وضّح الرئيس التنفيذي لشركة جوجل "ساندر بيتشاي".
ونهدف في هذا المقال إلى تقديم فهم شامل لعالم جيميني، بدءاً بنماذجه المتنوعة وصولاً إلى تطبيقاته ومنصاته المختلفة.
ولفهم عالمه، من الضروري أن نبدأ بالنماذج الأساسية التي يقوم عليها المشروع. تعود جذور هذا المشروع إلى مختبر DeepMind، الذي تأسس في لندن عام 2010.
وقد لعب هذا المختبر -بالتعاون مع Google AI- دوراً محورياً في تطوير العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الهامة مثل LaMDA و PaLM و Gato. ويعتبر Gemini أحدث تطور في هذه السلسلة من النماذج، مقدماً إمكانيات متقدمة في معالجة اللغات الطبيعية وفهم السياق.
أولًا: تطور Gemini وإصداراته
1. Gemini 1.0
شهدت نماذج Gemini تطورات ملحوظة عبر الأجيال المختلفة. تم إطلاق النسخة الأولى، Gemini 1.0، في ديسمبر 2023، بثلاثة إصدارات رئيسية:
- Ultra: وهو النموذج الأقوى على الإطلاق، ومصمم للمهام المعقدة.
- Pro: الذي يقدم أداءً متوسطاً يناسب الاستخدامات العامة.
- Nano: وهو نسخة مصغرة مصممة للعمل على الأجهزة المحمولة وغيرها من الأجهزة الصغيرة بكفاءة.
2. التحول في استراتيجية جوجل
في المراحل الأولى، بدت جوجل مترددة في التوسع في إطلاق منتجات الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك جزئياً إلى المخاوف من تأثير هذه التقنيات على نموذج عمل محرك البحث التقليدي "AI cannibalism of search". إلا أن هذا التوجه بدأ في التغير.
في المراحل الأولى، بدت جوجل مترددة في التوسع في إطلاق منتجات الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك جزئياً إلى المخاوف من تأثير هذه التقنيات على نموذج عمل محرك البحث التقليدي "AI cannibalism of search". إلا أن هذا التوجه بدأ في التغير.
3. Gemini 1.5
تم إطلاقه بعد حوالي عشرة أشهر من الإصدار الأول. وشمل هذا الإصدار تحسينات مثل استخدام تقنية "مزيج الخبراء" (MoE) ونافذة سياق أوسع قادرة على التعامل مع مليون رمز، وهو ما ساعد في تحسين قدرته على فهم السياق ومعالجة المعلومات.
وتبع ذلك إصدار نسخ أخرى مُحسّنة:
| النسخة | الوصف |
|---|---|
| النسخة: Gemini 1.5 Flash | الوصف: نموذج أسرع وأخف من Pro، مصمم للمهام التي تتطلب سرعة في الاستجابة. يُعد هذا النموذج متعدد الوسائط، مما يعني أنه يمكنه تحليل الصوت والفيديو والصور والنصوص بكفاءة. وهو مناسب بشكل خاص لمهام مثل التلخيص والدردشة والتعليق على الصور ومقاطع الفيديو واستخراج البيانات من المستندات والجداول. |
| النسخة: Gemini 1.5 Pro-002 | الوصف: نسخة محسنة من 1.5 Pro. |
| النسخة: Gemini 1.5 Flash-002 | الوصف: إصدار أحدث من Flash، تم إطلاقها بعد ثلاثة أشهر فقط من الإصدار السابق. |
| النسخة: Gemini Flash-8B | الوصف: طراز أصغر وأسرع من Gemini 1.5 Flash. |
4. الدخول إلى عالم المصادر المفتوحة مع Gemma
وفي خطوة مفاجئة، اتجهت جوجل نحو تبني مبدأ المصادر المفتوحة مع إطلاق نماذج Gemma المجانية في محاولة لمنافسة نموذج Llama من ميتا. تنوعت هذه النماذج في احجامها واصداراتها:
- Gemma 1: بمعاملات 2B و 7B.
- Gemma 2: الجيل الثاني من هذه النماذج، بمعاملات (2B, 9B, 27B). تم تدريب نموذج 27B من الصفر.
- CodeGemma: نسخة مخصصة لتوليد الأكواد البرمجية، بمعاملات (2B and 7B).
- RecurrentGemma: تعتمد على بنية Griffin بدلاً من Transformer، بمعاملات (2B, 9B).
- PaliGemma 2: نموذج متعدد الوسائط يتعامل مع النصوص والصور، ويدعم لغات متعددة، بمعاملات (3B, 10B, 28B).
- DataGemma: نموذج يركز على معالجة البيانات.
- GemmaScope: أداة مخصصة لأبحاث الذكاء الاصطناعي.
5. Gemini 2.0
أما أحدث التطورات، فتتمثل في إطلاق Gemini 2.0 في ديسمبر 2024، والذي تم تقديمه كنموذج يواكب "عصر الوكلاء". كانت الإصدارات الأولى هى:
- Gemini 2.0 Flash Experimental: وهو نموذج متعدد الوسائط عالي الأداء يدعم استخدام الأدوات مثل بحث جوجل ووظيفة استدعاء التعليمات البرمجية لتوليد الكود.
- Gemini 2.0 Flash Thinking: وهو أول طراز من جوجل يعتمد على سلسلة التفكير المتقدم، والتي تجعله يأخذ وقتًا أطول في الاستجابة، للتأكد من الوصول إلى إجابات أكثر دقة. وبذلك يكون منافس لسلسلة نماذج التفكير o1 من OpenAI، والتي أعلنت مؤخرًا عن جيل جديد باسم o3.
- Gemini 2.0 Experimental Advanced: ويُفترض أنه النسخة الكاملة من هذا الجيل، على الرغم من أن التفاصيل الدقيقة لا تزال غير واضحة بشكل كامل. ومع ذلك، من المؤكد أن Gemini 2.0 Flash Experimental يُعد نموذج ذكاء اصطناعي ذا قدرات وأداء متميزين في مختلف المجالات.
قائمة نماذج Gemini و Gemma
ولتوضيح الصورة بشكل أكبر، إليكم قائمة بنماذج Gemini و Gemma المختلفة:
1 Ultra - قوي
1 Pro - متوسط الأداء
1 Nano – صغير
1.5 Flash – سريع وأقل تكلفة
1.5 Pro – أبطأ وأكثر تكلفة
1.5 Pro-002
1.5 Flash-002
2.0 Flash Experimental
2.0 Flash Thinking
2.0 Experimental Advanced
Gemma 1 (2B, 7B parameters)
Gemma 2 (2B, 9B, 27B)
ثانيًا: تطبيقات Gemini - من الروبوتات والوضع الصوتي والصور إلى الدمج
لم تقتصر جهود جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي على تطوير النماذج فحسب، بل امتدت لتشمل دمج هذه النماذج في مجموعة واسعة من منتجاتها وخدماتها.
فبالإضافة إلى كونها مختبراً للأبحاث، تعتبر جوجل شركة رائدة في تقديم المنتجات التي تعتمد على أحدث التقنيات. ويتجلى ذلك بوضوح في كيفية دمج نماذج Gemini في تطبيقات متنوعة لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.
روبوتات الدردشة في الصدارة
تبرز روبوتات الدردشة كأحد أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، وجوجل ليست استثناءً في هذا المجال.
ويعتبر روبوت الدردشة Gemini -الذي كان يُعرف سابقًا باسم Bard- مثالًا واضحًا على هذا الدمج.
وقد شهد هذا الروبوت تطورات كبيرة، بما في ذلك دمجه مع منتج Duet AI تحت العلامة التجارية Gemini.
بالإضافة إلى ذلك، تم دمج روبوت الدردشة في العديد من منتجات جوجل الأخرى، مثل:
مساعد جوجل على نظام أندرويد، حيث أصبح بإمكان مستخدمي أجهزة أندرويد الحديثة الاختيار بين روبوت الدردشة Gemini ومساعد جوجل التقليدي.
إضافته في متصفح Chrome، كأداة مساعدة للكتابة، تمكنك من إنشاء محتوى جديد أو إعادة صياغة نصوص موجودة مع مراعاة سياق الصفحة.
تطبيق صور جوجل، والذي يستفيد من الروبوت لإجراء عمليات بحث أكثر ذكاءً باستخدام اللغة الطبيعية.
مجموعة تطبيقات Google Workspace: تم دمج جيميني في تطبيقات مثل Gmail و Docs و Slides و Sheets لمساعدة المستخدمين على إنجاز مهامهم بشكل أسرع وأكثر كفاءة. على سبيل المثال، يمكن له في Gmail المساعدة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص سلاسل الرسائل، بينما يمكنه في Docs المساعدة في كتابة المحتوى وتنقيحه وتقديم أفكار جديدة.
Gemini Live - منافس قوي لوضع الصوت المتقدم
تهدف جوجل من خلال ميزة Gemini Live إلى تقديم بديل منافس لوضع الصوت المتقدم الذي تقدمه OpenAI. وتسمح هذه الخاصية للمستخدمين بالتفاعل مع جيميني من خلال محادثات صوتية طبيعية ومتواصلة.
ومن المتوقع أن يتم إطلاقها على هواتف Google Pixel في المستقبل القريب.
ميزات متقدمة في Gemini Live
التفاعل الصوتي الطبيعي: إمكانية مقاطعته أثناء حديثه وطرح أسئلة توضيحية، وسيقوم Gemini بالتكيف مع أسلوبك في الكلام في الوقت الفعلي.
فهم البيئة المحيطة: من المفترض أن يتمتع Gemini Live مستقبلًا بالقدرة على استخدام كاميرا الهاتف لفهم البيئة المحيطة والتفاعل معها، سواء من خلال الصور أو الفيديو. وقد تم إطلاق نسخة تجريبية منه لعدد محدود من المختبرين.
العمل كمساعد افتراضي: يستطيع مساعدتك في التحضير للفعاليات، واقتراح أفكار إبداعية، وتقديم نصائح حول كيفية تحسين مهاراتك في التحدث أمام الجمهور، أو حتى اقتراح المهارات التي يجب التركيز عليها في مقابلات العمل.
الوصول عبر Pixel Buds Pro 2: يمكن الوصول إليه من خلال سماعات الأذن Pixel Buds Pro 2، حتى عندما يكون هاتفك مقفلاً.
جيميني على الهاتف المحمول
يمتد تأثير جيميني إلى الأجهزة المحمولة ليشمل تطبيق Gemini المستقل المتوفر على نظامي iOS وأندرويد. ولكن الأهم من ذلك هو دمجه في نظام تشغيل أندرويد نفسه.
Gemini Nano في تطبيقات المطورين: والذي يوفر للمطورين إمكانية استخدام هذا النموذج في تطبيقاتهم الخاصة دون الحاجة إلى الاعتماد على نماذج سحابية أو مكلفة لأداء المهام الأساسية. ويشمل هذا التكامل منصات تطوير التطبيقات مثل Firebase و Project IDX
تشغيل الوظائف المختلفة: يسمح دمج Gemini العميق بتشغيل وظائف النظام المختلفة من خلال Gemini Live، مثل تشغيل الموسيقى، وضبط المنبهات، والتحكم في إعدادات الجهاز، وغيرها من المهام.
التلخيص في تطبيق Recorder: يستخدم تطبيق Recorder نموذج Gemini Nano لتلخيص المحادثات والاجتماعات المسجلة، حتى بدون اتصال بالإنترنت.
الردود الذكية في Gboard: يستخدم Gboard نموذج Nano لاقتراح الردود الذكية أثناء المحادثات.
ميزة Magic Compose في تطبيق Google Messages: وتسمح هذه الخاصية بصياغة الرسائل بأساليب مختلفة، مثل "متحمس" أو "رسمي".
تنبيهات الاحتيال: تخطط جوجل لاستخدام Gemini Nano في نظام Android لتنبيه المستخدمين بشأن المكالمات الاحتيالية.
تطبيق الطقس: يستخدم تطبيق الطقس على هواتف Pixel نموذج Gemini Nano لتقديم تقارير طقس مخصصة.
TalkBack: يستخدم هذا التطبيق، المخصص للمستخدمين ذوي الإعاقة البصرية، نموذج Nano لإنشاء أوصاف صوتية للعناصر المعروضة على الشاشة.
توليد الصور عبر Imagen 3
يمكن لمستخدمي Gemini إنشاء أعمال فنية وصور باستخدام نموذج Imagen 3 المدمج، والذي يُعد أكثر دقة وإبداعًا من سابقيه في فهم وتحويل النصوص إلى صور. ويتميز Imagen 3 بقدرته على إنتاج صور بأخطاء بصرية أقل، كما أنه الأفضل في عرض النصوص داخل الصور.
ومنذ أكتوبر الماضي، أصبح Imagen 3 متاحًا للجميع مجانًا، تعرف على كيفية استخدامه.
إيقاف وإعادة تفعيل توليد صور الأشخاص:
واجهت جوجل تحديًا فيما يتعلق بتوليد صور الأشخاص، حيث اشتكى المستخدمون من عدم الدقة التاريخية في الصور التي تم إنشاؤها. ونتيجة لذلك، أوقفت جوجل مؤقتًا هذه الميزة في فبراير 2024، ثم أعادت تفعيلها لاحقًا لبعض المستخدمين كجزء من برنامج تجريبي.
Gemini للمراهقين
تقدم جوجل تجربة Gemini مخصصة للمراهقين، تتضمن سياسات أمان إضافية ودليلًا لمساعدتهم على استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. وتتضمن هذه النسخة ميزة "double check" للتحقق من دقة إجابات النموذج.
Gemini في الأجهزة الذكية
تستخدم جوجل نموذج Gemini في عدد متزايد من أجهزتها الذكية، مثل Google TV Streamer و Pixel 9 و Nest Learning Thermostat، لتعزيز وظائفها وتحسين تجربة المستخدم.
Google TV Streamer: يستخدم Gemini تفضيلات المستخدمين لتقديم اقتراحات مخصصة للمحتوى.
Nest Thermostat: سيتم إضافته في أجهزة Nest لتعزيز قدرات Google Assistant.
كاميرات Nest: ستتمكن كاميرات Nest من إنشاء أوصاف لمقاطع الفيديو من خلال دمج جيميني.
Gemini Extensions and Gems
Gemini Extensions: وهو امتداد يقوم بربط Gemini بتطبيقات جوجل الأخرى، مثل Gmail و Drive و YouTube، مما يسمح لـ Gemini بالوصول إلى المعلومات من هذه التطبيقات وتنفيذ مهام محددة.
Gems: وهي الميزة التي أعلنت جوجل عنها في أغسطس الماضي، وتتيح إنشاء روبوتات دردشة مخصصة (تسمى "Gems") تعمل بنماذج Gemini.
ويمكن إنشاء هذه الروبوتات بسهولة من خلال أوصاف اللغة الطبيعية، وتحديد سلوكها ومهاراتها، ومشاركتها مع الآخرين أو الاحتفاظ بها كأدوات خاصة.
فعلى سبيل المثال، يُمكنك إنشاء Gem متخصص في مساعدتك على تعلم لغة جديدة، أو آخر يُقدم لك نصائح حول كيفية تحسين مهاراتك في الكتابة. وتُخطط جوجل لتوسيع قدراته في المستقبل لتشمل التكامل مع خدمات جوجل الأخرى مثل التقويم و YouTube Music.
ثالثًا: تجارب ومشاريع جوجل مع Gemini
تستعرض جوجل إمكانات Gemini من خلال مجموعة من التجارب والتقنيات المتقدمة، التي تهدف إلى إظهار قدرات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. ومن أبرز هذه المشاريع:
Project Astra: يُظهر هذا المشروع قدرات الفهم البصري التي يمكن أن تتمتع بها المساعدات الذكية، حيث يستطيع النموذج معالجة الفيديو والصوت في وقت واحد. وقد أطلقت جوجل نسخة تجريبية من تطبيق Astra لعدد محدود من المختبرين، وتخطط لدمجه في نظارات ذكية.
Project Mariner: والذي يقدم مثالًا واقعيًا على قوة الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في التعامل مع سيناريوهات معقدة من العالم الحقيقي.
NotebookLM: وهو يمثل نموذجًا جديدًا لتطبيقات البحث والدراسة، حيث يساعد المستخدمين على تنظيم أفكارهم وملاحظاتهم بشكل أكثر فعالية، كما أنه يتضمن أدوات مثل Audio Overview، والتي تقوم بتحويل ملفاتك إلى بودكاست.
Deep Research: يقدم هذا المشروع أداة بحث قوية تعتمد على الوكلاء وقادرة على التعامل مع كميات هائلة من المعلومات، وإجراء أبحاث متعمقة على الويب، وتقديم تقارير شاملة بناءً على استفسارات المستخدمين.
رابعًا: منصات التفاعل مع Gemini
بالإضافة إلى التطبيقات الموجهة للمستخدمين، تقدم جوجل مجموعة من المنصات والأدوات المصممة خصيصًا للمحترفين والمطورين الذين يسعون إلى الاستفادة القصوى من قدرات Gemini. توفر هذه المنصات وصولاً إلى أحدث النماذج والميزات المتقدمة التي تتيح تطوير تطبيقات وخدمات ذكية.
1. Gemini Advanced
تُعد منصة Gemini Advanced بمثابة بوابة اشتراك للوصول إلى مجموعة من منتجات جوجل المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
أحدث نماذج Gemini: تسمح المنصة بالوصول إلى أحدث وأقوى نماذج Gemini، مثل Gemini 1.5 Pro، والتي تتمتع بقدرات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية وفهم السياق.
ميزات متقدمة: توفر Gemini Advanced ميزات إضافية من خلال خطة Google One AI Premium، والتي ليست متوفرة في الإصدارات المجانية، مثل:
- Deep Research: أداة بحث متقدمة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لإجراء أبحاث متعمقة وتقديم تقارير شاملة. وتتميز هذه الأداة بقدرتها على إنشاء خطة بحث متعددة الخطوات، وجمع المعلومات من الويب، وتقديم تقرير شامل بناءً على استفسارات المستخدمين.
- Memory: وهي خاصية تسمح لـطرازات جوجل بتذكر المحادثات السابقة واستخدامها كسياق للمحادثات الحالية، مما يجعله أكثر ذكاءً وفعالية. وتوفر ذاكرة Gemini Advanced الأوسع تذكر سياق المحادثات السابقة بشكل أفضل (حتى 750,000 كلمة)، مقارنة بـ 24,000 كلمة في الإصدار العادي.
- تخطيط الرحلات: ميزة متقدمة في بحث جوجل تقدم للمستخدمين إمكانية إنشاء خطط سفر مخصصة بناءً على تفضيلاتهم واحتياجاتهم، مع مراعاة أوقات الرحلات من خلال تحليل رسائل البريد الإلكتروني في Gmail، وتفضيلات الوجبات، ومعلومات حول الأماكن السياحية من خلال بحث جوجل والخرائط.
أولوية الوصول: يحصل مشتركو Gemini Advanced على ميزات إضافية، مثل الوصول الأولوية إلى الميزات الجديدة، وإمكانية تشغيل وتحرير أكواد Python مباشرة داخل Gemini.
2. Google Cloud
تقدم Google Cloud منصة شاملة قائمة على مبدأ الدفع حسب الاستخدام، مما يتيح للمؤسسات والشركات من جميع الأحجام الوصول إلى مجموعة واسعة من خدمات ومنتجات جوجل، بما في ذلك تلك المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
الوصول إلى نماذج جيميني لمساعدة المطورين على دمجها في تطبيقاتهم وخدماتهم من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
Vertex AI: منصة متكاملة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توفر أدوات وموارد شاملة لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك نماذج Gemini.
البنية التحتية السحابية: توفر Google Cloud بنية تحتية سحابية قوية وآمنة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
الوصول إلى نماذج Gemini عبر API: يمكن للمطورين استخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini لدمج نماذج مثل Gemini 1.0 Pro و 1.5 Pro و Flash في تطبيقاتهم.
وتقدم Google Cloud أيضًا ميزة context caching، والتي تُمكّن المطورين من تخزين كميات كبيرة من المعلومات (مثل قاعدة معرفية أو مستندات بحثية) في ذاكرة تخزين مؤقت، وذلك يسمح لنماذج Gemini بالوصول إلى هذه المعلومات بسرعة وبتكلفة منخفضة. ولذا فهي مفيدة بشكل خاص للتطبيقات التي تعتمد على استرجاع المعلومات من مجموعات بيانات ضخمة.
3. AI Studio
AI Studio هي بيئة تطوير مجانية على الويب تتيح للمطورين اختبار وتقييم نماذج Gemini المختلفة وتجربة إمكاناتها.
تجربة النماذج المختلفة: يمكن للمطورين تجربة نماذج Gemini المختلفة، مثل Gemini 1.0 Pro و Gemini 1.5 Pro و Gemini 1.5 Flash، ومقارنة أدائها في سيناريوهات مختلفة.
إنشاء نماذج أولية تعتمد على Gemini واختبارها قبل دمجها في منتجاتهم.
ضبط إعدادات النماذج، مثل درجة الإبداع وأسلوب الكتابة، لتناسب احتياجاتهم بشكل أفضل.
قوالب لإنشاء تطبيقات محادثة منظمة: توفر AI Studio قوالب جاهزة لمساعدة المطورين في إنشاء تطبيقات محادثة تعتمد على نماذجها.
تعرف على طريقة استخدام Gemini في AI Studio
4. Vertex AI
Vertex AI هي منصة متكاملة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهي جزء أساسي من خدمات Google Cloud. توفر Vertex AI أدوات وموارد شاملة لبناء ونشر وإدارة نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك نماذج Gemini.
دورة حياة التعلم الآلي: تدعم Vertex AI جميع مراحل دورة التعلم الآلي، بدءًا من إعداد البيانات وتدريب النماذج، وصولاً إلى نشرها ومراقبتها.
التكامل مع خدمات Google Cloud: تتكامل Vertex AI بسلاسة مع خدمات Google Cloud الأخرى، مثل BigQuery و Cloud Storage، مما يسهل على المطورين بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي متكاملة.
توفير أدوات متقدمة مثل AutoML لإنشاء نماذج تعلم آلي عالية الأداء دون الحاجة إلى خبرة واسعة في هذا المجال.
تخصيص نماذج Gemini لتناسب سياقات وحالات استخدام محددة من خلال عملية "الضبط الدقيق" أو "الارتكاز" (grounding).
ربط Gemini بواجهات برمجة تطبيقات خارجية لأداء مهام محددة، مثل أتمتة سير العمل في المكاتب.
إنشاء "وكلاء" (Agents) مدعومين بنماذج Gemini: تتيح أداة Vertex AI Agent Builder للمستخدمين إنشاء "وكلاء" أذكياء، مثل وكيل لتحليل الحملات التسويقية السابقة واستخدام هذه المعرفة لإنشاء أفكار جديدة.
5. Google One
Google One هي خدمة تخزين سحابي قائمة على الاشتراك تستهدف المستخدمين الأفراد. توفر Google One مساحة تخزين إضافية لمختلف خدمات جوجل، مثل Gmail و Drive وصور جوجل، بالإضافة إلى مزايا أخرى.
الوصول إلى Gemini Advanced: توفر بعض خطط Google One اشتراكًا في Gemini Advanced، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى ميزاته المتقدمة.
مزايا إضافية: يحصل مشتركو Google One على مزايا إضافية، مثل دعم العملاء ذي الأولوية، وعروض خاصة على منتجات وخدمات جوجل.
تسعير نماذج Gemini:
تتبع نماذج Gemini نموذج الدفع حسب الاستخدام عند استخدامها من خلال واجهة برمجة تطبيقات جيميني الخاصة بـ Google. تختلف الأسعار بناءً على النموذج المستخدم وعدد الرموز (tokens) التي تتم معالجتها. وإليك اسعار بعض النماذج:
| الطراز | التسعيرة |
|---|---|
| الطراز: Gemini 1.0 Pro | التسعيرة: 50 سنتًا لكل مليون رمز إدخال، و 1.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. |
| الطراز: Gemini 1.5 Pro | التسعيرة: 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال (للمطالبات حتى 128K رمز) أو 2.50 دولار لكل مليون رمز إدخال (للمطالبات الأطول من 128K رمز). 5 دولارات لكل مليون رمز إخراج (للمطالبات حتى 128K رمز) أو 10 دولارات لكل مليون رمز إخراج (للمطالبات الأطول من 128K رمز) |
| الطراز: Gemini 1.5 Flash | التسعيرة: 7.5 سنتًا لكل مليون رمز إدخال (للمطالبات حتى 128K رمز) و 15 سنتًا لكل مليون رمز إدخال (للمطالبات الأطول).30 سنتًا لكل مليون رمز إخراج (للمطالبات حتى 128K رمز) و 60 سنتًا لكل مليون رمز إخراج (للمطالبات الأطول من 128K رمز). |
| الطراز: Gemini 1.5 Flash-8B | التسعيرة: 3.75 سنتًا لكل مليون رمز إدخال (للمطالبات حتى 128K رمز) و 7.5 سنتًا لكل مليون رمز إدخال (للمطالبات الأطول من 128K رمز). 15 سنتًا لكل مليون رمز إخراج (للمطالبات حتى 128K رمز) و 30 سنتًا لكل مليون رمز إخراج (للمطالبات الأطول من 128K رمز). |
خطط Gemini للشركات
تقدم جوجل خططًا مخصصة للشركات، مثل Business (إضافة لـ Google Workspace) و Enterprise، التي توفر ميزات إضافية مثل تدوين الملاحظات أثناء الاجتماعات، والترجمة الفورية، وتصنيف المستندات.
خامسًا: التحديات والمستقبل المنتظر لجيميني
يحتل مشروع Gemini مكانة رائدة في استراتيجية جوجل للذكاء الاصطناعي، ويشكل محركًا رئيسيًا للابتكار في مختلف منتجاتها وخدماتها.
فمن خلال دمج تلك النماذج المتطورة في تطبيقات متنوعة، بدءًا من روبوتات الدردشة ووصولًا إلى الأجهزة المحمولة والمنصات السحابية، تسعى جوجل إلى تمكين المستخدمين من خلال تجارب ذكية وسلسة.
ويشهد الانتشار الواسع لـه في مختلف خدمات جوجل على تأثيره المتزايد، حيث أصبح جزءًا لا يتجزأ من تجربة المستخدمين على أجهزة أندرويد، ومتصفح Chrome، وتطبيقات Google Workspace، وغيرها.
ومع التطورات المستمرة، مثل Project Astra و Gemini Live، يمكننا أن نتوقع المزيد من التكامل والابتكار في المستقبل، خاصة مع سعي جوجل لدمج النموذج مع نظارات ذكية.
وبالرغم من الإمكانيات الهائلة التي توفرها نماذج Gemini، إلا أن هناك تحديات واعتبارات أخلاقية يجب أخذها بعين الاعتبار.
فعلى سبيل المثال، لا تزال هناك تساؤلات حول أخلاقيات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات عامة دون موافقة صريحة من أصحاب البيانات. كما أن سياسة التعويض التي تقدمها جوجل لحماية عملائها في Google Cloud من الدعاوى القضائية تحتوي على بعض الاستثناءات، مما يستدعي الحذر عند استخدام هذه النماذج في سياقات تجارية.
إضافةً إلى ذلك، لا تزال هناك تحديات تقنية تواجه نماذج Gemini، مثل التحيزات المحتملة في البيانات التي تم تدريبها عليها، وإمكانية توليد معلومات غير صحيحة أو مضللة (hallucination). وتعمل جوجل على معالجة هذه التحديات من خلال تطوير تقنيات جديدة وتحسين دقة نماذجها.
وبالنظر إلى المستقبل، يبدو أن Gemini سيكون له دور محوري في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. ومع استمرار جوجل في تطوير هذه التكنولوجيا ودمجها في المزيد من المنتجات والخدمات، يمكننا أن نتوقع أن نشهد تأثيرًا متزايدًا لـ Gemini على مختلف جوانب حياتنا. ويبقى التساؤل مفتوحًا حول مستقبل Gemini مع iPhone، خاصة بعد تأكيد Apple أنها تُجري محادثات لدمج نموذج Gemini ونماذج أخرى في مجموعة ميزات Apple Intelligence.
