أعلنت شركة OpenAI رسميًا عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد o3-mini، وهو أحدث إضافة إلى عائلة نماذج "المنطق والاستدلال" التي تطورها الشركة.
يأتي هذا الإعلان في وقت تسعى فيه OpenAI لتعزيز موقعها في المنافسة، خاصة بعد ظهور نماذج قوية من شركات أخرى مثل DeepSeek.
بدأ الكشف عن o3 لأول مرة ضمن حدث "12 يومًا من OpenAI" في ديسمبر الماضي، وحددت الشركة إطلاق النسخة الاصغر o3-mini خلال شهر يناير.
ما الذي يميز o3-mini؟
يعتبر o3-mini نموذجًا محسّنًا لمعالجة المسائل الرياضية، البرمجية، والعلمية بدقة أعلى.
وعلى عكس النماذج التقليدية، يعتمد هذا النموذج على تقنيات تفكير متقدمة تساعده في التأكد من صحة إجاباته قبل تقديمها، مما يقلل من الأخطاء الشائعة التي قد تنتج عن الذكاء الاصطناعي.
ورغم أن هذه الطريقة تجعله أبطأ نسبيًا في بعض الحالات، فإنها تمنحه قدرة أكبر على تقديم إجابات دقيقة وواضحة، خاصة في المجالات التي تتطلب مستوى عالٍ من التحليل.
ووفقًا لاختبارات OpenAI، تفوق o3-mini على o1-mini في أكثر من نصف التقييمات، كما سجل النموذج انخفاضًا بنسبة 39% في الأخطاء الجسيمة عند معالجة المسائل المعقدة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تقديم الإجابات بسرعة أكبر بنسبة 24% مقارنة ب o1-mini.
الوصول المجاني ل o3-mini والخطط المدفوعة
خلال الأيام السابقة، أعلن سام ألتمان المدير التنفيذي للشركة، أن الإصدار الجديد سيكون متاحًا لجميع مستخدمي ChatGPT مجانًا، وهو الأمر الذي حدث الآن، ولكن مع حدود استخدام مماثلة لحدود نموذج GPT-4o الحالية.
يمكنك بدءًا من اليوم اختيار النموذج الجديد من القائمة المنسدلة، أو بالضغط على زر "Reason"، والبدء في الدردشة والتفاعل معه.
أما بالنسبة للخطط المدفوعة، فإن المشتركين في ChatGPT Plus و Team يمكنهم إرسال ما يصل إلى 150 استفسارًا يوميًا.
بينما يحصل مشتركو ChatGPT Pro على وصول غير محدود للنموذج.
كما سيتم توفيره قريبًا لمستخدمي ChatGPT Enterprise و ChatGPT Edu.
أما المطورون، فسيكون بإمكانهم الوصول إلى o3-mini عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، لكنه في الوقت الحالي لا يدعم تحليل الصور.
ومع ذلك، تمنح OpenAI المطورين القدرة على التحكم في مستوى الجهد المنطقي الذي يبذله النموذج أثناء الإجابة، حيث يمكنهم اختيار مستويات منخفضة، متوسطة أو عالية، بناءً على احتياجاتهم وسرعة الاستجابة المطلوبة.
التسعير مقابل DeepSeek
من ناحية التكلفة، توفر OpenAI o3-mini بسعر 1.10 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن، و4.40 دولار لكل مليون رمز ناتج. وهذا السعر أقل بنسبة 63% من تكلفة o1-mini.
ويعتبر هذا التسعير تنافسيًا مقارنةً بنموذج DeepSeek R1، الذي يبلغ سعره 0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.19 دولار لكل مليون رمز ناتج عبر API.
هل يتفوق على النماذج المنافسة؟
رغم التحسينات الكبيرة التي يقدمها o3-mini، إلا أنه ليس أقوى نموذج طورته OpenAI حتى الآن.
فعند تشغيله بمستوى الجهد المنطقي المرتفع (o3-mini-high)، يتفوق النموذج الجديد على DeepSeek R1 في اختبار AIME 2024 لقياس فهم النماذج للأوامر المعقدة، كما يتفوق عليه بفارق طفيف في SWE-bench Verified، وهو اختبار مخصص لتقييم قدرة الذكاء الاصطناعي على حل المسائل البرمجية.
ومع ذلك، عند تشغيله بمستوى الجهد المنطقي المنخفض، يتراجع أداؤه مقارنةً بـ R1 في اختبار GPQA Diamond، الذي يركز على مسائل الفيزياء والكيمياء والأحياء بمستوى الدكتوراه.
الأمان وتحسين الفعالية
حرصت OpenAI على تعزيز مستوى الأمان في o3-mini مقارنةً بالنماذج السابقة.
فقد خضع لاختبارات أمنية مكثفة لضمان تقليل احتمالات إساءة الاستخدام أو توليد إجابات غير دقيقة.
ووفقًا للشركة، تفوق o3-mini على GPT-4o في اختبارات تقييم الأمان والقدرة على منع محاولات الاختراق أو الالتفاف على القيود البرمجية (jailbreak attempts).
وفي الختام، يبدو أن OpenAI تسعى إلى تقديم نموذج متخصص في المجالات التقنية والعلمية، مع الحفاظ على أداء متوازن من حيث السرعة والتكلفة.
وبينما لا يقدم قفزة هائلة في الأداء مقارنة بالنماذج الأخرى، إلا أنه يعد خطوة جديدة نحو تحسين جودة الذكاء الاصطناعي في حل المسائل المعقدة، وتقليل الأخطاء، وجعل التكنولوجيا أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام.
