أعلنت شركة OpenAI مؤخرًا عن نموذجها الرائد الجديد GPT-5، مقدمةً إياه بأسعار تنافسية بشكل غير مسبوق.
وجاء هذا الإعلان بعد أيام قليلة فقط من إطلاق الشركة لنموذجين آخرين متاحين للجميع، الأمر الذي يضع المنافسين في موقف صعب ويثير تساؤلات حول بداية حرب أسعار طال انتظارها في قطاع الذكاء الاصطناعي.
وصرح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، في تغريدة على منصة "X" بأن GPT-5 هو "أفضل نموذج في العالم".
ورغم أن تقارير صحفية تشير إلى تفوقه الطفيف فقط في بعض المعايير على نماذج منافسة من جوجل وأنثروبيك، إلا أن نقطة قوته الحقيقية تظهر في مجال البرمجة والتسعير.
وفي هذا السياق، أعرب ألتمان عن سعادته بالأسعار التي استطاعت الشركة تقديمها.
تسعير GPT-5
تأتي تكلفة واجهة برمجة تطبيقات GPT-5 بسعر 1.25 دولار لكل مليون وحدة إدخال، و10 دولارات لكل مليون وحدة إخراج.
وبهذه الأرقام، تضع OpenAI نموذجها في منافسة مباشرة مع نموذج Gemini 2.5 Pro من جوجل.
لكن الضربة الأكبر كانت موجهة لشركة Anthropic، حيث إن سعر نموذجها Claude Opus 4.1 يبدأ من 15 دولارًا للمدخلات و75 دولارًا للمخرجات، وهو فارق كبير يمنح OpenAI أفضلية واضحة.
ردود الفعل حول التسعير
وعلى الفور، بدأت ردود الفعل الإيجابية بالظهور من المطورين والخبراء الذين حصلوا على فرصة الوصول المبكر للنموذج.
وأفاد المطور سيمون ويلسون، الذي ظهر في فيديو الإطلاق الخاص بالشركة، في مراجعته أن "التسعير تنافسي بقوة مع مقدمي الخدمات الآخرين".
من ناحية أخرى، أشار مات شومر، الرئيس التنفيذي لشركة OthersideAI، إلى نقطة مهمة، حيث ذكر أن GPT-5 يأتي بسعر أرخص حتى من نموذج GPT-4o الذي سبقه، وأضاف أن "الذكاء مقابل الدولار يواصل الارتفاع".
وانتشرت على منصات التواصل الاجتماعي أوصاف مثل "قاتل الأسعار" في إشارة إلى استراتيجية OpenAI الجديدة.
يثير هذا التحرك تساؤلاً جوهريًا: هل ستتبع شركات مثل Anthropic وGoogle هذا المسار وتخفض أسعارها؟ إذا حدث ذلك، فنحن نشهد بالفعل بداية حرب أسعار واسعة النطاق في سوق النماذج اللغوية الكبيرة.
فلطالما كانت الشركات الناشئة والمطورون يأملون في تحسن نسبة السعر إلى الأداء، خصوصًا مع ارتفاع التكاليف غير المتوقعة التي يدفعونها لشركات النماذج الكبرى.
رغم ذلك، يأتي هذا الانخفاض في الأسعار في وقت متناقض تمامًا، حيث تستثمر عمالقة التكنولوجيا مئات المليارات من الدولارات في بناء مراكز البيانات والبنية التحتية لدعم الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي، وهي استثمارات تدفع التكاليف عادةً في اتجاه واحد: نحو الأعلى.
على سبيل المثال، وقعت OpenAI عقدًا بقيمة 30 مليار دولار سنويًا مع Oracle. وتخطط Meta لإنفاق 72 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في 2025، بينما خصصت Alphabet مبلغ 85 مليار دولار لنفس الغرض.
وفي ظل هذه الأرقام الضخمة، قد يكون من السابق لأوانه احتفال الشركات الصغيرة بانخفاض الأسعار بناءً على خطوة فردية من OpenAI.
ولكن المؤكد أن الشركة قد ألقت بحجر في المياه الراكدة، ويبقى السؤال الآن معلقًا في انتظار رد فعل المنافسين خلال الفترة القادمة.
