Arab AI: الذكاء الاصطناعي بالعربية
AI Arab AI Logo
صورة تعرض اسم نموذج الذكاء الاصطناعي MiniMax-M2 بشكل بارز على خلفية رقمية مع رسوم بيانية وموجات بيانات مضيئة.

MiniMax-M2: نموذج جديد مفتوح المصدر يتفوق على Claude Opus 4.1

٦ جمادى الأولى ١٤٤٧ هـ / ٢٧ أكتوبر ٢٠٢٥
3 دقائق

نموذج MiniMax-M2 الجديد يقتحم الساحة: كود مفتوح يتفوق على منافسين كبار

ملخص: أطلقت شركة MiniMax نموذجها الأحدث MiniMax-M2 وجعلته مفتوح المصدر، في خطوة لافتة قد تغير موازين القوى في ساحة الذكاء الاصطناعي.

هذا النموذج، المصمم خصيصًا لمهام البرمجة والمهام الوكيلية (agentic tasks)، أظهر قدرات عالية في مؤشرات الأداء، بل وتجاوز نماذج معروفة مثل Claude Opus 4.1، كل ذلك بكفاءة وسرعة ملحوظة.

Advertisement

في تطور جديد يعزز مكانة النماذج مفتوحة المصدر، كشفت شركة MiniMax عن إصدارها الرائد الجديد، MiniMax-M2، وإتاحته للجميع.

يأتي هذا النموذج كحل «أصلي للبرمجة والوكلاء»، حيث جرى تصميمه لدعم سير عمل المطورين من البداية إلى النهاية وتعزيز قدرات الاستنتاج المنطقي للأنظمة الذكية.

ورغم أن النموذج يضم 230 مليار متغير في المجمل، إلا أنه لا ينشط سوى 10 مليارات متغير في كل مرة.

Advertisement

هذه البنية الهندسية الفريدة تمنحه أداءً يقترب من النماذج العملاقة، ولكن في حزمة أصغر حجمًا وأكثر توفيرًا في التكلفة.

ووفقًا لبيانات الشركة، يقدم النموذج نتائجه بتكلفة تعادل حوالي 8% فقط من تكلفة تشغيل نموذج Claude Sonnet، وبسرعة تزيد عليه بالضعف تقريبًا.

في هذا السياق، حقق MiniMax-M2 نتيجة قدرها 61 نقطة في «مؤشر الذكاء الاصطناعي للتحليل» (Artificial Analysis Intelligence Index v3.0)، ليحتل بذلك المرتبة الثامنة عالميًا.

وبهذه النتيجة، تفوق على نموذج Claude Opus 4.1 الذي سجل 59 نقطة، وهو إنجاز يسلط الضوء على القوة المتنامية للحلول المفتوحة.

أداء قوي في الاختبارات المعيارية

يستند مؤشر «Artificial Analysis» في تقييمه على نتائج 10 اختبارات رئيسية تقيس الأداء في مجالات متنوعة مثل الاستنتاج العام، واستخدام الأدوات، والبرمجة المتقدمة.

وضمن هذه الاختبارات، وضع MiniMax-M2 نفسه بين أقوى النماذج مفتوحة المصدر المتاحة على الساحة.

وتكشف مقارنات الأداء عن قدراته التنافسية العالية في مجال البرمجة تحديدًا، فقد سجل 46.3 نقطة في اختبار Terminal-Bench، متجاوزًا بذلك نماذج مثل Claude Sonnet 4.5 و Gemini 2.5 Pro.

من ناحية أخرى، وفي اختبارات التصفح المعقدة مثل BrowseComp، أحرز النموذج 44 نقطة، وهي نتيجة تبتعد كثيرًا عن نقاط Claude Sonnet 4.5 الذي سجل 19.6 فقط.

هذه الأرقام تشير إلى فعاليته العملية في مهام تحاكي استخدامات المطورين اليومية.

خطوة نحو تعزيز الوصول المفتوح

لم تكتفِ MiniMax بالإعلان عن قدرات نموذجها، بل أتاحت استخدامه مجانًا لفترة محدودة عبر منصاتها الخاصة بالوكلاء وواجهة برمجة التطبيقات (API).

بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بنشر أوزان النموذج (model weights) على منصتي Hugging Face و GitHub، وهو الأمر الذي يسمح للمطورين والباحثين بتشغيله على أجهزتهم المحلية مباشرة.

بنتائجه القوية التي تضعه في مصاف الكبار، يعيد MiniMax-M2 التأكيد على الاتجاه المتصاعد للنماذج الذكية مفتوحة المصدر، والتي تسعى لتحقيق توازن دقيق بين التكلفة المنخفضة، السرعة الفائقة، والقدرات المتقدمة في تطبيقات البرمجة والعالم الحقيقي.

مقالات ذات صلة

التعليقات

لا توجد تعليقات بعد

كن أول من يعلق على هذا المحتوى.