أعلنت شركة جوجل مؤخرًا عن إطلاق ميزة جديدة داخل منصتها NotebookLM تحمل اسم الخرائط الذهنية "Mind Maps:.
وتعتبر NotebookLM -التي أطلقتها جوجل في 2023- من أبرز الوجهات التي تقدم أدوات متعددة لمساعدة الطلاب والباحثين.
ولعل من أشهر هذه الأدوات ميزة Audio Overview التي طرحتها جوجل العام الماضي لتحويل المستندات وحتى المقالات وفيديوهات اليوتيوب إلى بودكاست بالذكاء الاصطناعي.
والآن نحن على موعد مع ميزة يبحث عنها الكثيرون لتنظيم أفكارهم. تقدمها الشركة بشكل مجاني، كما أنها تدعم حاليًا أكثر من 35 لغة، من بينها اللغة العربية.
مزايا أداة Mind Maps في NotebookLM
وفقًا لما ورد في مدونة Google، تسمح هذه الميزة للمستخدمين تجاوز مرحلة القراءة التقليدية، عبر تقديم هيكل مبسط للمعلومات يساعد على استيعاب "الصورة الكبرى" لأي موضوع.
وتعد أيضًا أداة فعالة في المساعدة على كشف الروابط الخفية بين الأفكار التي قد لا تكون واضحة عند القراءة العادية.
وذلك من خلال بناء نموذج فكري منظم، يسهل حفظ المعلومات وربطها ببعضها، مع عقد فرعية قابلة للتوسع لتبسيط المعلومات وتقسيمها إلى نقاط أكثر استيعابًا.
كيفية إنشاء مخططات وخرائط ذهنية
لبدء استخدامها، توجه إلى منصة NotebookLM من هنا.
قم بفتح دفتر جديد أو استخدام دفتر موجود مسبقًا، ثم ارفع المصادر التي ترغب في تحليلها.
بعد تحميل الملفات، يمكن الضغط على زر Mind Map داخل واجهة الدردشة، ليتم إنشاء خريطة تفاعلية تُعرض ضمن قسم الملاحظات في واجهة الاستوديو.
ويمكنك التنقل داخل الخريطة عبر التكبير أو التصغير واستعراض الفروع المختلفة.
كما يمكن الضغط على أي جزء منها لطرح أسئلة مخصصة حول نقطة معينة داخل الدردشة، والحصول على فرصة لفهم أعمق واستكشاف جوانب إضافية من نفس المصدر.
ومن بين المزايا اللافتة أيضًا إمكانية مشاركة هذه الخرائط بعدة طرق، إما من خلال مشاركة دفتر الملاحظات بالكامل مع مستخدم آخر، أو عبر تحميل الخريطة ومشاركتها كملف منفصل.
كذلك تدعم المنصة تنزيلها كصور بصيغة PNG.
بدأ طرح Mind Maps في 19 مارس 2025. وقد لا تكون متوفرة لدى جميع المستخدمين حتى الآن، إذ يتم توسيع نطاقها تدريجيًا على أن يتمكن الجميع من الوصول لها في غضون أسبوعين، بحسب ما أشارت Google.
ورغم الفوائد المتعددة، نبّهت الشركة إلى ضرورة مراجعة المحتوى الناتج من NotebookLM، حيث قد تظهر بعض الأخطاء في بعض الحالات.
لذا تنصح الشركة بالتحقق من صحة المعلومات قبل الاعتماد الكامل عليها، خاصة في المواضيع الأكاديمية أو التقنية الدقيقة.
