ميتا تطلق Muse Wonder وWonder Full لمنافسة أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة ميتا في 12 أكتوبر 2026 عن إطلاق نموذجَي الذكاء الاصطناعي Muse Wonder وMuse Wonder Full، في خطوة جديدة لتعزيز حضورها في سوق النماذج المتقدمة ومنافسة أنظمة شركات مثل OpenAI وAnthropic. وتركز النماذج الجديدة على تنفيذ المهام المعقدة، والبرمجة، والعمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إنجاز سلسلة من الخطوات للوصول إلى نتيجة محددة.

وتقول ميتا إن النموذجين يمثلان أكثر نماذجها تطورًا حتى الآن، ويستندان إلى العمل الذي بدأته مع نموذج Muse Spark. ولا يقتصر الهدف منهما على الإجابة عن الأسئلة أو إنشاء النصوص، بل يمتد إلى التعامل مع مهام عملية مثل فهم المستندات، وتحليل المعلومات المالية، والمساعدة في الأعمال القانونية، وتطوير التطبيقات.

ما الفرق بين Muse Wonder وMuse Wonder Full؟

تقدم ميتا النموذجين بمستويين مختلفين من القدرات وإمكانية الوصول. ويستهدف Muse Wonder المطورين والمستخدمين الذين يحتاجون إلى نموذج متقدم لتنفيذ المهام اليومية والمهنية، بينما يأتي Muse Wonder Full بوصفه الخيار الأقوى للمهام الأكثر تعقيدًا.

يتوفر Muse Wonder عبر واجهة Meta Model API وأداة البرمجة Muse Code، ما يتيح للمطورين دمجه في تطبيقاتهم وتجاربهم الخاصة. أما Muse Wonder Full، فيقتصر توفره حاليًا على مشتركي Muse Code.

وتوضح ميتا أن النموذجين صُمما للتعامل مع المهام التي تتطلب أكثر من إجابة واحدة، مثل التخطيط للعمل، واستخدام الأدوات، ومراجعة النتائج، والتعامل مع الأخطاء بدلًا من التوقف عند أول مشكلة.

أبرز قدرات نماذج ميتا الجديدة

تركز عائلة Muse Wonder على مجموعة من القدرات التي تساعدها في إنجاز الأعمال متعددة الخطوات، ومن أبرزها:

• البرمجة وتطوير التطبيقات: يمكن للنماذج التعامل مع مشروعات برمجية معقدة، وإجراء تغييرات في ملفات متعددة، والمساعدة في بناء تطبيقات وألعاب، مع إمكانية مراجعة العمل والتحقق من نتائجه.
• تنفيذ المهام الطويلة: تستطيع النماذج التخطيط لمهمة تتكون من خطوات عديدة، وتقسيم العمل إلى أجزاء أصغر، والاستعانة بوكلاء فرعيين عند الحاجة، ثم متابعة التنفيذ والتعافي من الأخطاء.
• استخدام الحاسوب والمتصفح: تدعم النماذج قدرات متقدمة للتعامل مع واجهات البرامج والمتصفحات، ما يفتح المجال أمام وكلاء ذكاء اصطناعي ينفذون إجراءات عملية بدلًا من الاكتفاء بتقديم التعليمات للمستخدم.
• التعامل مع المعلومات المتخصصة: تقول ميتا إن النماذج تقدم قدرات متقدمة في مجالات مثل القانون والتمويل والصحة، بما في ذلك فهم المستندات وتحليل المعلومات التي يحتاج المستخدم إلى التعامل معها في حياته اليومية أو عمله.

الذاكرة النشطة والتركيز على إنجاز المهمة

من أبرز الميزات التي تقدمها ميتا في Muse Wonder خاصيتان هما Active Memory وActive Focus.

تساعد Active Memory النموذج على الاحتفاظ بالمعلومات المهمة من المحادثات السابقة والاستفادة منها عندما تكون ذات صلة بالمهمة الحالية. والهدف هو تقليل الحاجة إلى إعادة شرح السياق في كل مرة، خصوصًا عند العمل على مشروع يستمر لفترة طويلة.

أما Active Focus، فتركز على مواصلة العمل عندما تصبح المهمة صعبة؛ إذ يمكن للنموذج تجربة طرق بديلة، والتعامل مع الأخطاء، ومتابعة الخطوات اللازمة للوصول إلى النتيجة. وتشير ميتا إلى أن النموذج يمكنه طلب توضيح من المستخدم أو الرجوع إليه قبل تنفيذ الإجراءات المهمة.

ولا تعني هذه الميزات أن النموذج سينجز كل مهمة بصورة صحيحة أو مستقلة دائمًا، لكنها تعكس توجهًا نحو أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع إدارة سير العمل بدلًا من الاكتفاء بالرد على طلب منفرد.

أداء Muse Wonder في اختبارات الذكاء الاصطناعي

نشرت ميتا نتائج اختبارات تقارن فيها النموذجين بعدد من النماذج المتقدمة الأخرى. كما أظهرت تقييمات مستقلة من Artificial Analysis تحسنًا ملحوظًا مقارنةً بنموذج Muse Spark 1.3.

بحسب مؤشر Intelligence Index من Artificial Analysis، حصل Muse Wonder على 52 نقطة، بينما سجل Muse Wonder Full 56 نقطة عند استخدام أعلى مستوى من الاستدلال. وتضع هذه النتائج النسخة الأقوى ضمن النماذج المتقدمة في التقييم، لكنها لا تعني أنها تتفوق على جميع المنافسين في كل مهمة.

وتختلف النتائج بحسب نوع الاختبار؛ فقد يحقق النموذج أداءً قويًا في البرمجة أو تنفيذ المهام متعددة الخطوات، بينما تكون الفروق أقل في اختبارات أخرى. لذلك، من الأفضل النظر إلى نتائج الاختبارات المتخصصة إلى جانب المؤشر العام، بدلًا من الاعتماد على رقم واحد للحكم على قدرات النموذجين.

أسعار Muse Wonder وكيفية استخدامه

يتوفر Muse Wonder عبر واجهة Meta Model API بسعر 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. ويُحسب الاستهلاك وفق كمية الرموز التي يعالجها النموذج، لذلك تختلف التكلفة الفعلية بحسب حجم الطلبات والإجابات وطبيعة الاستخدام.

أما Muse Wonder Full، فلا يتوفر حاليًا بسعر مستقل لكل مليون رمز عبر واجهة API؛ إذ تتيح ميتا استخدامه من خلال اشتراك Muse Code المؤهل.

وبالنسبة إلى المطورين، يمكن البدء باستخدام Muse Wonder عبر واجهة Meta Model API أو أداة Muse Code. أما المستخدمون الذين يرغبون في الاستفادة من النموذجين داخل تطبيق Muse، فعليهم انتظار التوسع في الإتاحة؛ إذ قالت ميتا إن Muse Wonder سيبدأ قريبًا في تشغيل بعض تجارب التطبيق، مع إتاحته للمشتركين أولًا.

هل تمثل النماذج الجديدة خطوة مهمة لميتا؟

يعكس إطلاق Muse Wonder وMuse Wonder Full تحولًا في استراتيجية ميتا نحو نماذج أكثر قدرة على تنفيذ المهام المعقدة، وليس مجرد إنشاء النصوص أو الإجابة عن الأسئلة. ويبدو أن البرمجة والوكلاء القادرين على العمل لفترات طويلة من المجالات التي تريد الشركة المنافسة فيها بقوة.

ومع ذلك، سيعتمد نجاح هذه النماذج على أدائها في الاستخدام الفعلي، وتكلفتها، ومدى سهولة دمجها في التطبيقات، إلى جانب قدرتها على التعامل مع المعلومات الحساسة بأمان. وستكون المقارنة العملية مع نماذج OpenAI وAnthropic وغيرها أكثر فائدة من الاكتفاء بالنتائج التي تعلنها الشركات عن منتجاتها.

في الوقت الحالي، يمكن للمطورين تجربة Muse Wonder عبر واجهة Meta Model API وMuse Code، بينما يظل Muse Wonder Full متاحًا لمشتركي Muse Code. أما وصول القدرات الجديدة إلى جمهور تطبيق Muse الأوسع، فسيحدث تدريجيًا وفق خطة ميتا المعلنة.