في عالم التسوق الإلكتروني، أصبح من الممكن للمتسوقين الحصول على تجربة شبيهة بالتجربة الواقعية للملابس من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
ومن بين هذه التقنيات يظهر لنا نموذج Leffa كأداة جديدة لمساعدة الأفراد على تجربة الملابس افتراضيًا عبر الإنترنت. ويقدم أداءً جيدًا في مجالات مثل تعديل الشكل وتغيير الوضعية دون التأثير على تفاصيل الصورة بشكل كبير.
وتعتمد الأداة -التي تم تطويرها بواسطة franciszzj- على تقنية توليد الصور عالية الجودة التي تتوافق مع الصور المرجعية التي يتم تحميلها من قبل المستخدم.
لذا بإمكاننا باستخدام Leffa تعديل شكل الشخصية، بحيث يتم تغيير ملابسها أو تعديل وضعيّتها لتتناسب مع التغييرات المطلوبة.
بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم نموذج Leffa لمعالجة مشكلات التشويه التي كانت تواجه التطبيقات السابقة في مجال fitting الافتراضي، مثل فقدان جودة التفاصيل الدقيقة كنسيج الملابس. حيث يعتمد النموذج على نظام "التوجيه الدقيق" للتركيز على العناصر الأساسية في الصور المرجعية لتحسين النتائج النهائية عبر تقديم الملابس بشكل واقعي وطبيعي، مع الحفاظ على نسيج الملابس وألوانها خلال عملية التعديل.
في المثال بالصورة التالية، قمت بوضع صورة لشخص يرتدي زي رياضي، لتغيير ملابسه مع أخرى موجودة بصورة مرجعية وضعتها لشخص يرتدي ملابس كلاسيكية (قميصا وبنطلون ويحمل على كتفه سترة).
والمميز في النتيجة أن الأداة لم تكتفي بإرداء هذا القميص والبنطلون للشخص الأول، بل وجعلته يرتدي السترة أيضًا. يعكس هذه مدى قدرة الأداة في التعرف على الأزياء وتركيبها بدقة عالية.
وإذا تطرقنا للاستخدامات العملية، يمكن للأشخاص تصور الملابس بشكل واضح قبل اتخاذ قرار الشراء، وبالتالي تقليل الحاجة إلى عمليات الإرجاع نتيجة للملابس التي لا تتناسب معهم كما كانوا يتوقعون.
كما لا تقتصر إمكانيات Leffa على مجرد تجربة الملابس، بل لديها إمكانيات لضبط وضعيات الشخصيات الافتراضية بشكل يتناسب مع الاحتياجات الشخصية.
الاطلاع على المشروع:
https://github.com/franciszzj/Leffa
انقر هنا لتجربة الأداة في هاجنج فيس.
