تقييم نموذج GPT-4o Mini: كيف يتفوق أحدث إصدار من OpenAI على المنافسين؟
في 18 يوليو 2024، أطلقت OpenAI نموذجها الجديد GPT-4o Mini، مما أثار اهتمامًا واسعًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي.
هذا النموذج الجديد يجسد خطوة متقدمة نحو النماذج اللغوية الصغيرة (SLMs)، مقدماً بديلاً فعالاً من حيث التكلفة مقارنة بالنماذج الكبيرة التي تتطلب قدرات حسابية هائلة. يجمع GPT-4o Mini بين الأداء المتميز والتكلفة المنخفضة، ما يجعله منافسًا قويًا لنماذج مثل Llama 3 وGemma 2 وMistral
ما هو نموذج GPT-4o Mini؟
نموذج GPT-4o Mini هو نموذج لغوي صغير يتميز بتكلفة منخفضة واستجابة سريعة تقريبًا في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى نافذة سياق ضخمة تحتوي على 128 ألف رمز.
حاليًا، يدعم النموذج إدخال النصوص والصور، مع خطط مستقبلية لدعم الصوت والفيديو. كما يتميز هذا النموذج بأداء عالٍ في المهام المتعلقة بالمنطق، والرياضيات، والبرمجة، متفوقًا على النماذج السابقة والمنافسين.
باختصار، تم إطلاق إصدار GPT-4o mini حديثاً كنسخة أصغر وأرخص من نموذج GPT-4o. يُعتبر هذا النموذج خياراً مثاليًا للتطبيقات التي تحتاج إلى سرعة وكفاءة عالية بتكلفة منخفضة. يُمكنه التعامل مع المهام اللغوية المعقدة بسرعة ودقة.
مميزات GPT-4o Mini
يتميز هذا الإصدار من أوبن إيه آي بكونه أسرع وأرخص بنسبة تزيد على 60% من سابقه "GPT-3.5 Turbo".
ووفقًا للبيانات، يسجل النموذج الجديد نسبة 82% على معيار MMLU لقياس قدرات الاستدلال، متفوقًا على "Gemini 1.5 Flash" و"Claude 3 Haiku".
في مهام الرياضيات، حصل النموذج على نسبة 87% مقارنةً بـ78% و72% للنماذج الأخرى على التوالي.
- تكلفة منخفضة واستجابة سريعة: تم تصميم GPT-4o Mini لتقديم أداء عالي بتكلفة منخفضة وزمن استجابة سريع، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
- دعم الإدخال المتعدد الوسائط: يمكن للنموذج حاليًا التعامل مع النصوص والصور، وهناك خطط لدعم الصوت والفيديو مستقبلًا.
- نافذة سياق كبيرة: يوفر النموذج نافذة سياق تبلغ 128 ألف رمز، مما يتيح التعامل مع كميات كبيرة من البيانات النصية.
- دعم لغات متعددة: تم تحسين النموذج للتعامل بكفاءة مع لغات متعددة، مما يجعله أداة قوية لمختلف الاستخدامات.
مقارنة الأداء مع النماذج الأخرى
الأداء في مهام المنطق
حقق GPT-4o Mini أداءً متميزًا في مهام المنطق، حيث سجل نسبة 82.0% في مجموعة بيانات MMLU مقارنة بـ 77.9% لنموذج Gemini Flash و73.8% لنموذج Claude Haiku.
الكفاءة الرياضية
حقق الإصدار الجديد أداءً بارزًا في مهام المنطق، حيث سجل نسبة 82.0% في مجموعة بيانات MMLU.
هذه النسبة تتفوق على نماذج مثل Gemini Flash الذي سجل 77.9% وClaude Haiku الذي سجل 73.8%.
كفاءة البرمجة
سجل GPT-4o Mini نسبة 87.2% في تقييم HumanEval، متفوقًا على النماذج الأخرى مثل Gemini Flash وClaude Haiku.
الأداء متعدد الوسائط
أظهر النموذج أداءً قويًا في مجموعة بيانات MMMU، حيث سجل نسبة 59.4%. مقارنة بنموذج Gemini Flash الذي سجل 56.1% ونموذج Claude Haiku الذي سجل 50.2%.
السرعة والتكلفة
سرعة الاستجابة
تفوق النموذج الجديد في سرعة إنتاج الرموز مقارنة بمعظم النماذج الأخرى، مما يجعله خيارًا مثاليًا للتطبيقات التي تتطلب استجابة سريعة.
تكلفة الاستخدام
يوفر النموذج تكلفة منخفضة لاستخدام المدخلات والمخرجات، حيث تبلغ تكلفة استخدام النموذج 15 سنتًا لكل مليون رمز إدخال و60 سنتًا لكل مليون رمز إخراج.
سيتمكن المستخدمون الذين يشتركون في خطط «ChatGPT» المجانية و«Plus» و«Team» من الوصول الفوري إلى نموذج «GPT-4o mini»، الذي سيحل محل «GPT-3.5 Turbo». أما بالنسبة لمستخدمي المؤسسات، فسيتاح لهم الوصول إلى النموذج بدءاً من الأسبوع المقبل. تهدف هذه الخطوة إلى توفير أداة أكثر فعالية وقوة لتعزيز الإنتاجية والكفاءة
استخدامات واقعية لنموذج GPT-4o Mini
تم اختبار النموذج في مجموعة متنوعة من المهام الشائعة، وأظهر أداءً ممتازًا في التصنيف بدون إعداد مسبق، مهام البرمجة، واستخراج المعلومات. كما أثبت كفاءته في الإجابة على الأسئلة وتلخيص الوثائق.
بالختام، نستطيع القول بأن GPT-4o Mini يُظهر تطورًا كبيرًا في مجال النماذج اللغوية الصغيرة، حيث يجمع بين التكلفة المنخفضة والأداء العالي. مع تحسينات في معالجة اللغات المتعددة ودعم المدخلات المتعددة الوسائط، يمثل هذا النموذج خطوة مهمة نحو جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر إمكانية للوصول والاستخدام.
