Arab AI: الذكاء الاصطناعي بالعربية
AI Arab AI Logo
شعار جوجل Gemini 3 الرسمي يتوسطه أيقونة الذكاء الاصطناعي المميزة، مع رقم 3 بتصميم زجاجي ثلاثي الأبعاد على جهة اليمين، وخلفية تقنية زرقاء داكنة مليئة بالنجوم.

جوجل تُطلق Gemini 3 رسمياً: النموذج الأذكى يصل أخيراً بقدرات غير مسبوقة

٢٩ جمادى الأولى ١٤٤٧ هـ / ١٩ نوفمبر ٢٠٢٥
4 دقائق

بعد أسابيع من التسريبات التي كشفنا تفاصيلها حول إطلاق Gemini 3 Pro وميزاته، أعلنت جوجل رسمياً عن النموذج الجديد في 18 نوفمبر 2025. التوقعات كانت دقيقة تماماً، والنتيجة تجاوزت كل التكهنات.

الإطلاق الذي انتظره الجميع

أعلن ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل وألفابت، رسمياً عن وصول النموذج الجديد قائلاً في منشور على منصة X: «نقدم Gemini 3، أفضل نموذج في العالم لفهم المحتوى متعدد الوسائط، وأقوى نموذج لدينا في البرمجة والقدرات الذاتية».

Advertisement

الإعلان جاء مصحوباً بأرقام مثيرة للإعجاب. حقق النموذج الجديد 1501 نقطة إيلو على لوحة صدارة LMArena، متفوقاً على جميع المنافسين بفارق واضح.

قفزة حقيقية في الذكاء الاصطناعي

وفقاً لديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، فإن Gemini 3 يمثل «أفضل نموذج في العالم للفهم متعدد الوسائط». لكن ما الذي يجعله مختلفاً حقاً؟

أوضح هاسابيس أن النموذج «بُني منذ البداية لدمج المعلومات بسلاسة حول أي موضوع عبر وسائط متعددة، شاملة النصوص والصور والفيديو والصوت والأكواد البرمجية».

Advertisement

الأرقام تتحدث عن نفسها

حصل Gemini 3 Pro على نتائج غير مسبوقة في اختبارات الأداء الرئيسية:

  • 91.9% في اختبار GPQA Diamond الذي يقيس القدرة على الاستدلال بمستوى الدكتوراه
  • 37.5% في Humanity’s Last Exam دون استخدام أي أدوات
  • 81% في MMMU-Pro للاستدلال متعدد الوسائط
  • 87.6% في Video-MMMU لفهم الفيديو
  • 72.1% في SimpleQA Verified للدقة الواقعية

بالمقابل، حقق النموذج 23.4% في MathArena Apex، واضعاً معياراً جديداً في الرياضيات المتقدمة.

أين يمكنك استخدام Gemini 3 الآن؟

على عكس الإطلاقات السابقة، بدأت جوجل التوزيع الفوري عبر منصاتها المختلفة:

للمستخدمين العاديين:

  • تطبيق Gemini (متوفر فوراً)
  • وضع AI في بحث جوجل لمشتركي Google AI Pro وUltra في الولايات المتحدة

للمطورين:

  • Google AI Studio
  • Vertex AI
  • منصة Google Antigravity الجديدة للتطوير
  • أدوات خارجية مثل Cursor وGitHub وJetBrains وReplit

من ناحية أخرى، أعلنت الشركة أن وضع Deep Think المحسّن سيصل لمختبري الأمان أولاً قبل إطلاقه لمشتركي Ultra خلال الأسابيع القادمة.

Deep Think: عندما يفكر الذكاء الاصطناعي بعمق

يمثل وضع Deep Think نقلة نوعية في قدرات الاستدلال. أشارت الاختبارات إلى تفوقه حتى على Gemini 3 Pro العادي:

  • 41% في Humanity’s Last Exam (مقابل 37.5% للنسخة العادية)
  • 93.8% في GPQA Diamond (مقابل 91.9%)
  • 45.1% في اختبار ARC-AGI-2 الذي يقيس القدرة على حل المشكلات الجديدة

هذا الوضع مصمم خصيصاً للمهام شديدة التعقيد التي تحتاج تفكيراً عميقاً ومتعدد الخطوات.

بحث جوجل يتحول بالكامل

رغم ذلك، التحول الأكبر ليس في النموذج نفسه، بل في كيفية دمجه مع بحث جوجل. أصبح المحرك الآن قادراً على:

  • توليد واجهات تفاعلية مخصصة لكل سؤال
  • بناء محاكاة حية لشرح المفاهيم المعقدة
  • إنشاء أدوات حسابية فورية مثل حاسبات القروض
  • فهم السياق العميق وراء السؤال وليس الكلمات فقط

على سبيل المثال، لو بحثت عن «كيف تعمل مشكلة الأجسام الثلاثة»، لن يعطيك النموذج نصاً فقط، بل سيبني لك محاكاة تفاعلية يمكنك اللعب بها وفهم الفيزياء بشكل بصري.

Google Antigravity: تجربة تطوير جديدة بالكامل

أعلنت جوجل عن Google Antigravity، منصة تطوير جديدة تعتمد على Gemini 3 بشكل كامل. المختلف هنا أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مساعد، بل شريك نشط في عملية التطوير.

في هذا الإطار، أوضحت الشركة أن الوكلاء الذكيين في Antigravity لديهم وصول مباشر للمحرر والطرفية والمتصفح، ويمكنهم تخطيط وتنفيذ مهام برمجية معقدة من البداية للنهاية بشكل مستقل، مع التحقق من صحة الكود تلقائياً.

Gemini Agent: المساعد الذي ينجز المهام فعلاً

أفادت جوجل بإطلاق Gemini Agent لمشتركي Google AI Ultra، وهو وكيل ذكي قادر على تنفيذ مهام متعددة الخطوات مثل:

  • تنظيم صندوق البريد الوارد في Gmail
  • حجز الخدمات المحلية
  • التخطيط للرحلات
  • إدارة سير العمل المعقد

النموذج أظهر تفوقاً واضحاً في اختبار Vending-Bench 2 الذي يقيس القدرة على التخطيط طويل الأمد، حيث حافظ على استخدام متسق للأدوات واتخاذ القرارات لمدة عام كامل محاكى دون الانحراف عن المهمة.

الأمان أولاً

لم تتجاهل جوجل الجانب الأمني. وفقاً للشركة، خضع Gemini 3 لـ «أشمل مجموعة تقييمات أمان لأي نموذج من جوجل حتى الآن».

النموذج أظهر:

  • مقاومة أفضل لهجمات Prompt Injection
  • تقليل النفاق (عدم الموافقة على كل ما يقوله المستخدم)
  • حماية محسّنة ضد إساءة الاستخدام السيبراني

كما تعاونت الشركة مع خبراء مستقلين من Apollo وVaultis وDreadnode، إضافة لهيئة الأمان البريطانية UK AISI.

ما التالي؟

أعربت جوجل عن نيتها إصدار نماذج إضافية ضمن عائلة Gemini 3 قريباً. كما أن التوجيه التلقائي للنماذج قادم، حيث ستُرسل الأسئلة البسيطة لنماذج أخف، بينما تُحفظ قوة Gemini 3 للمهام المعقدة.

بيتشاي أردف قائلاً: «نأمل أن يعجبكم Gemini 3، سنستمر في تحسينه، ونتطلع لرؤية ما ستبنونه به. المزيد قادم!»

الخلاصة

بعد أن توقعنا موعد إطلاقه بناءً على التسريبات، وصل Gemini 3 أخيراً وتجاوز التوقعات. النموذج ليس مجرد ترقية تقنية، بل إعادة تعريف لكيفية تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي..

من خلال دمجه العميق مع بحث جوجل، وقدراته البرمجية الفائقة، ونظام الوكلاء الذكيين، يبدو أن جوجل وضعت معياراً جديداً سيصعب على المنافسين مجاراته.

مقالات ذات صلة

التعليقات

لا توجد تعليقات بعد

كن أول من يعلق على هذا المحتوى.