سببت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek مفاجأة بعد إعلانها عن هامش ربح نظري يصل إلى 545% لخدماتها، وفقًا لما ذكرته في منشور على منصة X.
🚀 Day 6 of #OpenSourceWeek: One More Thing – DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview
— DeepSeek (@deepseek_ai) March 1, 2025
Optimized throughput and latency via:
🔧 Cross-node EP-powered batch scaling
🔄 Computation-communication overlap
⚖️ Load balancing
Statistics of DeepSeek's Online Service:
⚡ 73.7k/14.8k…
ومع ذلك، أرفقت الشركة هذا الرقم بعدد من الملاحظات التي تثير تساؤلات حول مدى واقعيته.
ففي منشور أكثر تفصيلًا على GitHub، أوضحت DeepSeek استراتيجيتها لتحسين الأداء وتقليل زمن الاستجابة، كما كشفت عن تحليلها لاستخدام نماذج V3 وR1 خلال فترة 24 ساعة.
ووفقًا لحساباتها، لو تم فرض التسعير الخاص بنموذج R1 على جميع الاستخدامات خلال تلك الفترة، لكانت الإيرادات اليومية قد بلغت 562,027 دولارًا.
لكن في المقابل، أشارت الشركة إلى أن تكلفة استئجار وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) اللازمة لتشغيل هذه الخدمات لم تكن لتتجاوز 87,072 دولارًا، مما يؤدي نظريًا إلى تحقيق هامش ربح ضخم.
ورغم هذه الأرقام، اعترفت DeepSeek بأن العائدات الفعلية أقل بكثير.
وهذا يعود لأسباب كثيرة، مثل التخفيضات الليلية، والأسعار المنخفضة لنموذج V3، وعدم تحقيق الدخل من جميع الخدمات، حيث لا تزال بعض الميزات متاحة مجانًا عبر الويب والتطبيق.
أرقام طموحة أم حسابات غير واقعية؟
يأتي إعلان DeepSeek في وقت تتزايد فيه التساؤلات حول تكاليف الذكاء الاصطناعي وإمكانية تحقيق أرباح مستدامة في هذا المجال.
ومع ذلك، يرى محللون أن هذه الحسابات قد تكون بعيدة عن الواقع، حيث أن فرض رسوم على الخدمات المجانية الحالية قد يقلل من عدد المستخدمين، ما يجعل تلك الأرباح النظرية غير مضمونة.
وقد برز اسم DeepSeek بقوة في يناير الماضي، عندما أطلقت نموذجًا ينافس بقوة أداء o1 من OpenAI في بعض الاختبارات، رغم تطويره بتكلفة أقل، وفي ظل قيود أميركية تمنع الشركات الصينية من الوصول إلى الشرائح الإلكترونية الأكثر تقدمًا.
ولم يقتصر هذا التأثير على سوق التكنولوجيا فقط، إذ تسببت التطورات الأخيرة في تراجع بعض الأسهم، فيما أثار محللون تساؤلات حول تكاليف الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ومستقبل الإنفاق في هذا المجال.
ورغم أن تطبيق DeepSeek نال شعبية كبيرة وتصدر متجر Apple App Store متفوقًا على ChatGPT لفترة وجيزة، إلا أنه تراجع لاحقًا ليحتل حاليًا المركز السادس ضمن فئة الإنتاجية، بعد ChatGPT، Grok، وGoogle Gemini.
بالختام، يبدو أن DeepSeek تحاول رسم صورة مشرقة لمستقبلها المالي. إلا أن الأرقام التي قدمتها تعتمد على افتراضات قد لا تعكس الواقع الفعلي للسوق.
ومع استمرار المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، يبقى السؤال مفتوحًا حول قدرة الشركات الناشئة على تحقيق هوامش ربح مستدامة في ظل التحديات التقنية والاقتصادية المتزايدة.
