جوجل تدمج Deep Research في NotebookLM مع دعم Sheets وملفات Word
أعلنت جوجل يوم الخميس الموافق 13 نوفمبر 2025 عن دمج أداة «Deep Research» (البحث العميق) في NotebookLM، المساعد البحثي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. التحديث يجلب هذه الأداة التي كانت حصرية على Gemini، بالإضافة لدعم أنواع متعددة من الملفات لم تكن متاحة من قبل.
تحديثات متتالية تصنع منظومة متكاملة
هذا التحديث لا يأتي منفرداً. في الأسابيع الماضية، حدثت جوجل Video Overviews بستة أنماط مرئية مبتكرة من Nano Banana غيّرت طريقة استيعاب المحتوى الكثيف وتحويله لعروض مرئية جذابة. الآن، Deep Research يضيف البُعد البحثي العميق لتلك القدرات المرئية، ليصنعا معاً منظومة بحثية متكاملة.
تخيل السيناريو: استخدم Deep Research لجمع معلومات شاملة عن موضوع معقد من مئات المواقع، ثم حوّل التقرير الناتج إلى فيديو تعليمي بأحد الأنماط المرئية. هذا التكامل يجعل NotebookLM أداة بحثية لا مثيل لها.
أداة بحث تعمل نيابة عنك
وفقًا لما أفادت به الشركة، فإن Deep Research داخل NotebookLM ستعمل كـ»باحث مخصص» للمستخدمين. الأداة قادرة على تصفح مئات المواقع الإلكترونية بشكل مستقل، ثم جمع المعلومات في تقرير شامل مدعوم بمصادر موثقة.
العملية بسيطة: أنت تطرح سؤالك، والأداة تضع خطة بحثية، ثم تبدأ بتصفح الإنترنت نيابة عنك. بعد دقائق معدودة، ستحصل على تقرير متعدد الصفحات يحتوي على نتائج البحث مع المصادر المرجعية الكاملة.
في هذا السياق، أشارت جوجل في مدونتها الرسمية إلى أن المستخدمين سيحصلون على خطة بحثية قبل بدء العملية، سواء اختاروا النمط السريع أو العميق للبحث.
نمطان للبحث حسب احتياجك
التحديث الجديد يمنح المستخدمين خيارين عند إجراء البحث:
- البحث السريع (Fast Research): مصمم للحصول على معلومات بشكل فوري. هذا النمط يفحص المصادر بسرعة ويسمح لك بمراجعة النتائج واستيرادها مباشرة دون انتظار طويل.
- البحث العميق (Deep Research): مخصص للحصول على إحاطة كاملة بالموضوع. يقوم بتحليل معمق للعثور على مصادر عالية الجودة، ويعمل في الخلفية حتى لا يعطل سير عملك.
بالمقابل، ما يميز النسخة الموجودة في NotebookLM عن تلك الموجودة في Gemini هو القدرة على إضافة مصادر إضافية أثناء عمل الأداة في الخلفية. هذا يساعد في بناء قاعدة معرفية غنية حول أي موضوع دون مغادرة بيئة العمل.
إضافة المصادر أثناء البحث
ميزة فريدة في NotebookLM: بينما تعمل Deep Research على تجميع التقرير، تستطيع الاستمرار في إضافة مصادر أخرى لإثراء قاعدة المعرفة. الأداة نفسها تقترح مقالات وأوراق بحثية ومواقع إلكترونية قد تكون ذات صلة باستفسارك.
حتى أثناء عمل Deep Research، تستطيع توجيه الأداة للبحث في أماكن محددة أو مصادر بعينها. هذه المرونة تجعل عملية البحث تفاعلية بدلاً من كونها آلية جامدة.
كل مصدر تضيفه يثري التقرير النهائي، والنتيجة تكون قاعدة معرفية متكاملة حول موضوعك. بعد انتهاء البحث، تستطيع تحويل التقرير بالكامل إلى فيديو تعليمي بأنماط مرئية متنوعة لتسهيل الفهم والاستيعاب.
ثورة في أنواع الملفات المدعومة
من ناحية أخرى، وسّعت جوجل أنواع الملفات التي يدعمها NotebookLM بشكل كبير. هذه الإضافات جاءت بناءً على طلبات المستخدمين المتكررة، حسبما أوردت الشركة.
Google Sheets: تحليل البيانات المهيكلة
الآن أصبح بإمكانك رفع جداول Google Sheets مباشرة والحصول على إحصائيات وتحليلات من البيانات المهيكلة. تخيل أن لديك جدول بيانات مبيعات ضخم، تستطيع أن تسأل NotebookLM: «ما هي أكثر المنتجات مبيعاً في الربع الأخير؟» أو «قارن بين أداء المناطق الجغرافية المختلفة».
الأداة ستحلل البيانات وتقدم لك ملخصات وإحصائيات دقيقة، بل وتستطيع توليد رؤى من الأرقام قد لا تلاحظها بالعين المجردة.
روابط Drive المباشرة: نسخ ولصق فوري
لم تعد مضطراً لتحميل ملفات PDF من Google Drive ثم رفعها يدوياً إلى NotebookLM. الآن تستطيع إضافة ملفات Drive عبر روابط URL مباشرة بعملية نسخ ولصق بسيطة.
الأفضل من ذلك: تستطيع إضافة عدة روابط مرة واحدة، فقط افصلهم بفواصل. هذا يوفر وقتاً ثميناً عند العمل على مشاريع بحثية تحتوي عشرات المستندات.
ملفات Microsoft Word:
دعم ملفات Word بصيغة .docx يعني أن مستخدمي Microsoft Office لم يعودوا بحاجة لتحويل ملفاتهم. ارفع مسوداتك وملاحظاتك ووثائقك مباشرة بصيغتها الأصلية.
هذه الإضافة تكسر الحواجز بين منظومتي Google وMicrosoft، وتجعل NotebookLM أداة عالمية حقاً.
الصور: من خط اليد إلى النص الرقمي
الآن تستطيع رفع صور لملاحظاتك المكتوبة بخط اليد، أو الكتيبات التي حصلت عليها في مؤتمر، أو حتى صور للوحات بيضاء بعد جلسة عصف ذهني. NotebookLM سيحلل هذه الصور ويستخرج المعلومات منها.
هذه الميزة ستصبح متاحة خلال الأسابيع المقبلة، حسب إعلان جوجل.
كيف دخلت Deep Research إلى NotebookLM؟
Deep Research ليست جديدة تماماً على منتجات جوجل. الشركة كانت من أوائل الشركات التي أطلقت هذه الأداة في نهاية 2024 من خلال روبوت الدردشة Gemini.
مؤخرًا، ربطت جوجل هذه الأداة بمنتجات Workspace الأخرى مثل Gmail وDrive، حيث يستطيع Gemini استخلاص السياق من رسائل البريد الإلكتروني والملفات وسجلات الدردشة في Google Chat.
الآن، جاء دور NotebookLM للحصول على نفس القدرات البحثية المتقدمة، لكن مع تكامل أعمق مع باقي ميزات الأداة البحثية.
توقيت الإطلاق والإتاحة
أعربت جوجل عن أن جميع هذه المزايا ستصل لكافة المستخدمين خلال أسبوع من تاريخ الإعلان. دعم الصور سيصبح متاحاً خلال الأسابيع المقبلة.
الميزات الجديدة متاحة لجميع المستخدمين بغض النظر عن نوع الاشتراك، سواء كانوا يستخدمون النسخة المجانية أو NotebookLM Pro.
كيف تستخدم Deep Research؟
للوصول إلى الأداة الجديدة، اتبع الخطوات التالية:
- افتح لوحة المصادر في NotebookLM
- اختر «الويب» (Web) كمصدر من القائمة
- حدد نمط البحث الذي يناسبك:
– اختر «Fast Research» للبحث السريع
– أو «Deep Research» للتحليل المعمق - أدخل سؤالك أو موضوع بحثك بوضوح
- راجع خطة البحث التي تقترحها الأداة قبل البدء
- انتظر حتى تنتهي عملية البحث. إذا اخترت Deep Research، ستعمل الأداة في الخلفية
بعد انتهاء البحث، تستطيع إضافة التقرير والمصادر مباشرة إلى دفتر ملاحظاتك. من هناك، استخدم أي من قدرات NotebookLM الأخرى لتوليد رؤى أو تحويل المحتوى بالشكل الذي يناسبك.
الجمع بين Deep Research والقدرات المرئية
القوة الحقيقية تكمن في الجمع بين الميزات المختلفة. استخدم Video Overviews بأنماطها المرئية الستة – من Anime إلى Whiteboard إلى Watercolor – لتحويل تقرير Deep Research إلى محتوى مرئي سهل الاستيعاب.
مثلاً: أجرِ بحثاً عميقاً عن موضوع علمي معقد في الفيزياء الكمومية. بعد الحصول على تقرير شامل بالمصادر، حوّله إلى فيديو بنمط Whiteboard للدراسة، أو بنمط Anime لجعله أكثر جاذبية للطلاب الأصغر سناً.
هذا التكامل يحول NotebookLM من مجرد أداة بحث إلى منصة تعليمية متكاملة تغطي كل مراحل العملية البحثية: من جمع المعلومات إلى التحليل إلى العرض والاستيعاب.
التطبيقات العملية للباحثين والطلاب
الطلاب الجامعيون: نهاية السهر الطويل
بدلاً من قضاء ساعات في البحث عن مصادر موثوقة لبحث التخرج، الطالب يستطيع أن يطلق Deep Research ويحصل على تقرير شامل بالمصادر الموثقة في دقائق.
بعدها، يضيف جداول بيانات الإحصائيات من Google Sheets، وملفات Word التي كتبها، وصور ملاحظاته المكتوبة بخط اليد. كل هذا في مكان واحد، جاهز للتحليل والاستشهاد.
الصحفيون: التحقيقات الاستقصائية أسرع
عند العمل على تحقيق استقصائي، الصحفي يستطيع استخدام Deep Research لجمع معلومات أولية من مئات المواقع والمصادر الرسمية، ثم التعمق في المصادر الأكثر أهمية يدوياً.
الأداة توفر نقطة انطلاق قوية، وتضمن عدم إغفال مصادر مهمة قد تكون مدفونة في أعماق الإنترنت.
الباحثون الأكاديميون: استكشاف مجالات جديدة
عند استكشاف مجال بحثي جديد، الباحث يحصل على نظرة شاملة سريعة بدلاً من البحث اليدوي المضني الذي قد يستغرق أياماً.
Deep Research يقدم خريطة معرفية أولية بالمصطلحات الرئيسية، الأبحاث المحورية، والجدالات الأكاديمية الدائرة في المجال.
المحللون: دمج البيانات من مصادر متعددة
في مجالات الأعمال والتمويل، المحلل يستطيع جمع بيانات من تقارير متعددة، جداول بيانات، ملفات PDF من Drive، ثم تحليلها جميعاً في مكان واحد.
دعم Google Sheets يعني القدرة على طرح أسئلة تحليلية مباشرة على البيانات المالية دون الحاجة لبرامج تحليل معقدة.
ما الذي يجعل Deep Research في NotebookLM مختلفة؟
أشار الفريق المطور إلى أن التقرير هو مجرد البداية. على عكس أدوات البحث التقليدية التي تعطيك نتائج ثم تتركك، فإن NotebookLM يسمح لك بالبناء على هذه النتائج.
أضف المزيد من المصادر من أنواع مختلفة. حول التقرير إلى محتوى مرئي متنوع. اطرح أسئلة متابعة معمقة. كل هذه الخيارات متاحة بعد الحصول على تقرير Deep Research.
في هذا الإطار، أوردت جوجل في بيانها الرسمي أن الهدف هو «مساعدتك في تجميع قاعدة معرفية غنية حول أي موضوع دون مغادرة سير عملك».
المنافسة في سوق أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي
جوجل ليست الوحيدة التي تسعى لتطوير أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. شركات أخرى مثل OpenAI وMicrosoft تعمل على تطوير حلول مشابهة في هذا المجال.
لكن دمج Deep Research في NotebookLM، خاصة مع التكامل الموجود مع Workspace، يضع جوجل في موقع تنافسي قوي. هذا التكامل يخلق بيئة عمل متصلة، حيث تنتقل المعلومات بسلاسة بين Gmail وDrive وSheets وNotebookLM.
المستخدمون الذين يعملون بالفعل داخل منظومة Google سيجدون NotebookLM امتداداً طبيعياً لأدواتهم اليومية، وليس تطبيقاً منفصلاً يحتاج لتعلم من الصفر.
نظرة على المستقبل القريب
تطوير NotebookLM المستمر يشير إلى أن جوجل جادة في جعله أداة بحثية رئيسية للطلاب والباحثين والمحترفين. الشركة أثبتت أنها تستمع لملاحظات المستخدمين وتضيف المزايا بناءً عليها.
السؤال الآن: ما التالي؟
ربما نشهد دعماً لمزيد من أنواع الملفات، أو تكاملاً أعمق مع خدمات جوجل الأخرى مثل Google Scholar للأبحاث الأكاديمية، أو حتى قدرات تعاونية تسمح لفرق العمل باستخدام NotebookLM معاً في الوقت الفعلي.
الواضح أن جوجل تراهن على أن المستقبل يتطلب أدوات بحث أذكى وأكثر تكاملاً. وNotebookLM مع Deep Research والقدرات المرئية قد يكون الإجابة الشاملة على هذا الاحتياج المتزايد.
الخلاصة
تحديث NotebookLM بإضافة Deep Research ودعم أنواع ملفات جديدة يجعل الأداة أكثر قوة وشمولية من أي وقت مضى. الآن، أصبح لدى الباحثين والطلاب والمحترفين مساعد ذكي قادر على:
– إجراء بحث معمق في مئات المواقع تلقائياً
– تحليل أنواع متعددة من البيانات (جداول، مستندات، صور، ملفات PDF)
– تقديم النتائج بأشكال مختلفة تناسب كل احتياج
– التكامل السلس مع باقي أدوات العمل اليومية
التحديث سيصل لجميع المستخدمين خلال أسبوع من الإعلان، وفقًا لبيان جوجل الرسمي. دعم الصور سيصبح متاحاً في الأسابيع المقبلة، ليكتمل المشهد بالكامل.
