في الفترة الماضية ظهرت العديد من أدوات تصميم وإنشاء الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي، ربما سمع المهتمون عن معظمها.
وكانت النتائج التي شاهدناها في كل منهم ممتازة مقارنةً بالفترة القصيرة التي بدأت تلك النماذج في الظهور على الساحة.
وتنوعت هذه الأدوات في قدراتها ما بين تحويل النصوص والصور أو حتى مقاطع الفيديو إلى فيديوهات جذابة.
كما لم تعد تقتصر أهداف عمل المقاطع على المتعة فقط، بل امتدت لتصبح مجالًا مربحًا للكثيرين، خاصة بعد تشجيع هذا المجال من قِبل شركات وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات العرض كاليوتيوب، والذي كشف مؤخرًا عن مجموعة من الأدوات المبتكرة التي تعتمد على ال AI لمساعدة صانعي المحتوى.
وأيضًا أصبح هناك من يستخدمها في مجالات عمله والتسويق أيضًا.
لكن ربما سبب تعددها ارتباكًا للبعض في معرفة ما هو النموذج الأفضل حاليًا.
وهو ما سنحاول إيجاده خلال بحثنا، حيث قمنا بتجميع قائمة بأهم نماذج توليد فيديوهات الذكاء الاصطناعي.
ملاحظات:
سيتم طرح جميع الأدوات بنظرة حيادية، لا ترويج أو سعي لأي توجيه، ولا تحتوي على إحالات.
ذكر عيوب كل أداة لا يعني بالضرورة أنها سيئة، بل هي محاولة نقدية شفافة حتى نتمكن بصدق من فهم القدرات والإمكانيات التي وصلنا لها حتى الآن.
ما هي أفضل أدوات تصميم الفيديو بالذكاء الاصطناعي المتوافرة حاليًا في السوق، وبماذا تتميز؟
1. Gen-3 Alpha من Runway
يعتبر Gen-3 هو الأحدث من الشركة الأمريكية التي بدأت كمشروع بحثي عام 2018، قبل أن تصبح عملاقًا في هذه الصناعة.
وهو من أبرز النماذج في التحكم بالإضاءة والتأثيرات السينمائية. ويتميز بالدقة العالية في محاكاة تفاصيل المشاهد، مثل الحركة البطيئة والتحكم بالضوء والظل.
تفاصيل Runwayml Gen-3
- إنشاء الفيديوهات من النصوص، والصور والمقاطع.
- طول المقطع: من 5 إلى 10 ثوانٍ. ولكن يمكن زيادة الطول بحد أقصى 40 ثانية، وذلك بالضغط على زر تمديد "Extend". بمعنى أنك تقوم بعمل مقطع أولي خمس أو عشر ثوانٍ وبعدها تضغط تمديد وتكتب مطالبة أخرى وسيتم إضافتها مع المقطع الأول وهكذا.
- مدة التوليد: يستغرق حوالي 60 ثانية لفيديو مدته 5 ثوانٍ، أو 90 ثانية لفيديو مدته 10 ثوانٍ. ولكن يمكن زيادة
- الدقة: 720p.
- السعر: باقة مجانية لمرة واحدة تتكون من 125 نقطة. الباقات المدفوعة تبدأ من 12 دولارًا شهريًا.
- الاستهلاك: 10 نقاط لكل ثانية، أو 5 عند استخدام وضع Turbo بالباقة المدفوعة.
ملخص Arab AI عن Gen-3
Gen-3 Alpha يعتبر من الأفضل على الإطلاق، بسبب جودته العالية، بالإضافة إلى سرعة المعالجة في غضون ثوانٍ.
ولكن التحديات أو العيوب هي أن الباقة المجانية ليست كافية، فهي ستمنحك إجمالي 25 ثانية.
وكذلك الباقة المدفوعة الأصغر والتي تتكلف 12 دولارًا شهريًا ستعطيك 625 نقطة، بما يعني إجمالي حوالي دقيقتين. إن هذا ليس أفضل خيار عند اتخاذ قرار الاشتراك المدفوع في مثل هذه التطبيقات.
ومع ذلك هناك بديل مناسب، وهو الباقة غير المحدودة من Gen-3، والتي تكلفك 76 دولارًا شهريًا.
إذا نظرنا أنها تفتح لك جميع المزايا وبعدد غير محدود من صناعة المحتوى المرئي، فهي تستحق.
لذا إن كنت تنوي احتراف هذا المجال، ضعها في عين الاعتبار.
أما إذا كنت تفضل تجنب الوسائل المدفوعة، فهناك خيارات أخرى سنشرحها لاحقًا.
2. Kling v1.5
Kling v1.5 هو إصدار متقدم من أداة الذكاء الاصطناعي Kling AI، والتي طورتها شركة Kuaishou Technology الصينية. وتعتبر رائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي.
ويأتي هذا الإصدار ليتفوق على الإصدار السابق 1.0 في زيادة درجة الالتزام بتطبيق المطالبة، مع تحسينات ملحوظة في الجودة والواقعية.
كما أن الشركة قامت بتحسين محاكاة الظواهر الواقعية وفقًا لقوانين الفيزياء. أيضًا أصبح من الممكن إنشاء أربع مقاطع في وقت واحد.
وبالإضافة إلى ذلك، قدمت المنصة في تحديثاتها الأخيرة ميزة "Motion Brush"، والتي يتم استخدامها عند تحويل الصورة إلى مقطع متحرك، حيث تسمح لك بتحديد الأشياء داخل الصورة واختيار الاتجاه الذي تحركها اتجاهه.
وهذه التقنية تجعل حملات التسويق الإعلاني أفضل بكثير مما سبق.
تفاصيل Kling v1.5
- يدعم تحويل كل من النص و الصورة.
- الطول: من 5 إلى 10 ثوانٍ.
- الدقة: 1080p
- عدد الإطارات بالثانية: 30
- الحساب المجاني: تتلقى 10 نقاط مجانية في كل يوم تقوم فيه بالدخول للموقع، بحد أقصى 76 نقطة في حسابك في أي وقت.
- الاستهلاك: يتم خصم 6 نقاط عند عملية التوليد.
عيوب Kling v1.5
عند النظر إلى معيار الجودة، فإن الوضع الاحترافي المدفوع داخل Kling v1.5 يشبه الموجود بـ Gen-3.
أما الوضع العادي فهو أقل جودة، كما أنه من الملاحظ بشكل قوي حدوث تأخير (تعليق) أثناء عملية الإنشاء المجاني.
وبالنسبة إلى قدرته في فهم اللغة، فعلى الرغم من حدوث تحسينات في هذه الجزئية مع إصدار 1.5 خصوصًا في اللغة الصينية، إلا أن فهم الأداة للغة الإنجليزية ودرجة محاذاتها لها أقل إلى حد ما من Gen-3.
تعليق Arab AI
الاستخدام المجاني هو خيار ممتاز تقدمه Kling، وهو كافٍ جدًا للبعض.
أما في حالة التفكير بالاشتراك، إذًا لنقوم بحساب بسيط.
الباقة الأقل تتكلف 10 دولارات حاليًا، مع خصم على أول شهر لتكون 3.88$ فقط.
وهي تعطيك 660 نقطة، أي إنشاء 110 مقاطع. مع جودة عالية مثل Gen-3. وذلك بالإضافة إلى الرصيد اليومي المجاني الذي ستحصل عليه أيضًا.
لذا حدد هدفك وفقًا لتلك الحسابات.
3. Minimax Video-01: تحويل النص الى فيديو بال AI مجانًا
يتميز هذا الإصدار -من شركة Minimax الصينية والمتوافر على منصة Hailuoai - بالتحكم الممتاز في النصوص والصور وتحويلها إلى مقاطع فيديو، مع قدرات متقدمة في محاكاة الحركات المعقدة والتعبيرات الدقيقة للشخصيات.
لذلك فهي واحدة من أفضل الأماكن لتوليد الفيديوهات التي تحتاج إلى حركة طبيعية وسلسة.
مميزات Minimax على Hailuoai
- عند التسجيل تحصل على 3 أيام لإجراء عمليات توليد غير محدودة.
- الحساب المجاني: تحصل على رصيد إضافي عند تسجيل الدخول يوميًّا، مع إمكانية وضع 3 مهام في قائمة الانتظار (queue). بالإضافة إلى باقات مدفوعة تبدأ من 9.99$ شهريًا.
- مدة المقطع: 6 ثوانٍ.
- الدقة: تصل إلى 1280x720.
- عدد الإطارات: 25 إطارًا في الثانية.
العيوب والتحديات
رغم جودته فعلًا، إلا أننا بتحليل نقدي يمكن أن نلاحظ أحيانًا عدم بعض العيوب الطفيفة، مثل السطوح الناعمة والألوان المشبعة. والتي تجعل بعض المقاطع تبدو لامعة وكأنها رسوم متحركة من ديزني.
كما أنها تحتاج إلى مزيد من التحسينات لمحاكاة القوانين الفيزيائية.
تعليق Arab AI
تبقي Minimax خيارًا ممتازًا إذا أردت تطبيقًا يوفر لك استخدامًا مجانيًّا مع جودة عالية.
وقد تحدثنا عنها بالتفصيل مع خطوات التسجيل وأمثلة في مقال أداة MiniMax Video-01.
4. Pika Art 1.5: تصميم فيديو أون لاين
وهو الإصدار الأحدث الذي طورته pika Labs. هذا المختبر القادم بقوة والذي تأسس على يد ديمي جو وتشيلين منغ، وهما أصدقاء ومرشحان سابقان للدكتوراه في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد.
وتم تصميم هذا النموذج ليشمل مجموعة من المزايا للحصول على تأثيرات جذابة، مثل محاكاة التمدد والانصهار والانفجارات والسحق ، وذلك ما يجعله مناسبًا لمقاطع الفيديو التي تتطلب مؤثرات خاصة دقيقة.
شاهد مثال على سحق شخص داخل صورة و تحويلها لفيديو مرح.
وهذه التأثيرات لاقت صدى واسعًا من قِبل الناس، وتم تداولها بشكل كبير على منصات التواصل خلال الأيام الماضية.
- تقدم المنصة 150 رصيدًا شهريًا للحسابات المجانية.
- طول المقطع: 5 ثوانٍ
- الاستهلاك: يتم خصم 15 من الرصيد مقابل كل فيديو.
- يبدأ الاشتراك المدفوع من 8 دولارات شهريًا، والتي تمنحك 700 من الرصيد.
العيوب
واجه كثير من المستخدمين المجانيين بطئًا أثناء تصميم مقاطعهم خصوصًا مع تكرار الاستخدام. فأول معالجة تكون سريعة، ولكن مع تكرار العملية يزيد الوقت بشكل كبير.
ولكن تستطيع التغلب على المشكلة بإجراء الطلب وغلق المنصة ثم العودة لاحقًا، ستجد مقطعك تم وضعه حين الانتهاء منه في الملف الخاص بك.
تعليق Arab AI
يتمتع إصدار Pika Art الأخير بمزايا التأثيرات التي سبق وضحناها، ولكن بخلاف ذلك وعلى مستوى توليد المقاطع نفسها بدون هذه المزايا فإنها قد لا تكون بنفس جودة الأدوات السابقة.
وإذا نظرنا إلى الباقة غير المحدودة والتي تشمل جميع المميزات، بالإضافة إلى أنها الوحيدة على المنصة التي تسمح لك بعرض محتواك للاستخدام التجاري، فسعرها يبلغ 76 دولارًا. فهل تستحق الاشتراك بهذا المبلغ من أجل تلك التأثيرات؟
نعم إنها نفس سعر Gen-3. لذلك باختصار إن أردت تلك التأثيرات فستكون Pika المكان المناسب.
أما إذا كنت تطمح في جودة أعلى، فسيكون Gen-3 أو Kling v1.5 خيارًا أفضل.
5. Luma AI - Machine Dream v1.6
Luma v1.6 هو آخر إصدار تم إطلاقه في الشهر الماضي من LumaLabs، والذي يشمل تحسينات في حركة الكاميرا مقارنة بالنموذج الأسبق Machine Dream 1.5.
فقط على المستخدم حين عمل مطالبة، أن يكتب كلمة Camera وستظهر له العديد من الخيارات التي تقدم له تحكمًا كاملًا.
شاهد المثال التوضيحي
مميزات Machine Dream v1.6
- تحويل كل من النصوص والصور
- طول المحتوى: 5 ثوانٍ ويمكن تمديده بإضافة 5 ثوانٍ أخرى في كل مرة، باستخدام ميزة التمديد التي أشرنا إليها سابقًا مع Runwayml.
- الدقة 1024 × 1024 بكسل.
- الإطارات: 24 بالثانية.
ورغم إشارة منصة Dream machine -في صفحة التسعير- عن تقديم رصيد مجاني بعد التسجيل يسمح لك بعمل 30 عملية توليد كل شهر، إلا أن عند التحقق من هذا الأمر بالتجربة على مدار الأيام الماضية قبل نشر المقال وجدنا أن الأمر ليس كذلك.
فعند محاولة الانتقال لصفحة العمليات، وجدناها مغلقة مع ملاحظة "اذهب للشراء".
أما عن خطط التسعير فتبدأ من 7.99 دولارات التي تمكنك من إجراء 40 عملية.
وعلى أية حال، كنا قدمنا مسبقًا طريقة استخدام Luma AI مجانًا.
العيوب
قد تستغرق عملية المعالجة بعض الوقت، والذي يختلف حسب مدى ضغط المستخدمين على الأداة.
التشريح وتمثيل الأشخاص: فحتى مع الإصدار الجديد ما زالت بعض السمات التشريحية غير دقيقة، كالوجوه والأنوف والأطراف. كما أنك لن غالبًا لن تحصل على صورة أقرب للواقع للمشاهير إذا أردت إنشاء محتوى مستخدمًا أسماءهم.
يمكنك ملاحظة العيوب بيد الطفل في المقطع التالى:
التحول المفاجئ: قد تجد تغيرًا مفاجئًا في أشكال الكائنات، خصوصًا في الفيديوهات التي تتطلب حركة سريعة.
6. Genmo AI: تطبيق عمل فيديو بالذكاء الاصطناعي
تأسست شركة Genmo كمختبر لأبحاث توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، على يد الأخوين باراس وأجاي جين، وهما موظفان سابقان في شركة Google.
وقد لاقت المنصة إقبالًا كبيرًا خلال الشهور الماضية. كما تعتمد حاليًا على نموذجها الأحدث Replay v0.2 التي أطلقته الشركة في أكتوبر من العام الماضي.
وقد لاقت المنصة إقبالًا كبيرًا خلال الشهور الماضية مع هذا الإصدار، والذي يقدم العديد من المميزات.
ومن أهم هذه المزايا هو زيادة الدقة إلى 2.7 مرة عن الموديل الأسبق، مع إمكانية التحكم الكبير في مقاطعك، حيث إعدادات تحريك الكاميرا والاتجاهات.
تفاصيل Genmo AI:
- الطول: يتراوح ما بين 2 و4 و6 ثوانٍ، مع إمكانية تفعيل ميزة التكرار "Loop"، لجعل المدة مضاعفة.
- تحريك الصور بسهولة.
- معالجة سريعة: في غضون ثوانٍ ستحصل على النتيجة.
- تقدم باقة مجانية 100 نقطة يتم تجديدها كل يوم، مع خيار ترقية بمبلغ 8 دولارات لتحصل على عشر أضعاف الاستخدام المجاني (1000 نقطة).
عيوب Genmo AI
هل رأيت ما ذكرناه في Luma، الأمر أكثر سوءًا مع Genmo.
فالمقطع المولّد باستخدام Replay v0.2 يحتاج إلى تحسينات كثيرة ليكون مقاربًا من نتائج الأدوات السابقة.
فهناك اخطاء كبيرة تحدث بالحركة التي تبدو غير طبيعية كما يظهر بالمثال التالي.
فقد مضى عامًا كاملًا منذ إطلاق هذا النموذج بدون تحديثه. وهو ما يجعله يبدو قديم الطراز مقارنة بما نشاهده حاليًا.
لكن بالنسبة لتقنية تحويل الصور إلى مقاطع متحركة، فالنتائج مرضية.
تعليق Arab AI
تظل Genmo AI خيارًا مجانيًا مميزًا لمن يبحث عن نتائج مقبولة سريعًا.
7. Open Sora
وهو مشروع مفتوح المصدر بالكامل لتوليد الفيديو، تم إطلاقه لأول مرة في مارس الماضي قبل مجموعة باحثين من جامعة بكين تسمى HPCAITech، وهي ليست جزءًا من OpenAI.
يهدف المشروع لمحاكاة قدرات Sora، ولكن من خلال توفير أدوات وتقنيات بشكل مفتوح للجميع.
ويعتبر Open-Sora 1.2 هو الإصدار الأخير، والذي أصبح متاحًا في شهر يونيو.
المزايا: يمكنك أن تعمل به على جهازك الشخصي، بدون اللجوء إلى المواقع، و ذلك عن طريق تنزيل أكواده.
التحديات: الموديل ينقصه الكثير من التحسينات على الجودة و الدقة و معالجة الأخطاء خصوصًا في السمات التشريحية.
8. CogVideoX & Hotshot
وقد سبق شرحهم في مقالات سابقة. وحتى لا يطول المقال في تكرار معلومات تطرقنا إليها من قبل، يمكنك الاطلاع عليهم من هنا.
هل نماذج إنشاء الفيديوهات السابقة هي المتاحة فقط؟
بالطبع لا، فهناك الكثير من التطبيقات المختلفة في ذلك المجال مثل:
Invideo & Bith AI & Haiper AI
ولكن مشكلة هذه الأدوات هو ثبات الصورة، حيث لا تدعم الحركة داخل المقاطع.
فهي تصمم لك فيديو يتكون من صور ثابتة مجمعة. ورغم أن النتيجة النهائية تكون ممتازة خصوصًا مع مزايا التعليق الصوتي. إلا أننا نركز بالمقال على نماذج الحركة.
أدوات ما زالت في مرحلة الاختبار
1. نموذج Sora من OpenAI
وبينما تركز النماذج السابقة على قدرات متنوعة في توليد الفيديوهات، مع استخدام تقنيات تقليدية لتحسين الجودة، يأتي Sora من شركة OpenAI باختلاف في طبيعة العمل.
فهو يتميز باستخدام تقنيات محددة مثل Self-supervised Object Relation Attention، التي تساعده على فهم العلاقات بين الأجسام في المشهد، وبالتالي الحصول على مشاهد بتفاصيل دقيقة تماثل ما يحدث بالفعل على أرض الواقع.
ذلك ما جعله يحظى باهتمام كبير منذ تم الإعلان عنه لأول مرة في أوائل عام 2024.
ولكن حتى الآن، لا يتوفر Sora للجمهور، لكن من المتوقع أن يصبح متاحًا للاستخدام العام في وقت لاحق لم يتم تحديده بشكل واضح حتى هذه اللحظة.
2. MovieGen من Meta
الأسبوع الماضي حجزت شركة ميتا مكانًا في هذا السوق، حينما أعلنت عن نماذج MovieGen، النموذج الذي وفقًا لما رأيناه يهدد بقوة باقي الشركات الرائدة. وأشارت Meta أنها ستكون سيتم إتاحتها العام المقبل.
يمكنك الاطلاع من هنا على المعلومات الخاصة بـ MovieGen.
النماذج مفتوحة المصدر والمغلقة المصدر لصناعة المقاطع
من المهم معرفة أن هناك نوعين رئيسيين من نماذج الذكاء الاصطناعي: النماذج مفتوحة المصدر والمغلقة المصدر.
النماذج مغلقة المصدر: مثل Gen-3 وLumaLabs، تقدم جودة فيديو عالية.
ورغم أنها بعضها قد يكون مجانيًا بالكامل أو يقدم خيارات مجانية، ولكنها لا تسمح بالوصول إلى الكود المصدر. هذه النماذج غالبًا ما تتمتع بميزات حصرية وتحكم أفضل في دقة الفيديوهات وجودتها.
النماذج مفتوحة المصدر: مثل Open-Sora وEasyAnimate، متاحة للجميع للاستخدام المجاني.
وبسبب أنها تخضع في مراحل التطوير المستمرة والتي ربما تكون بطيئة بعض الشيء، فإنها قد لا تكون بنفس مستوى جودة دقة الأدوات مغلقة المصدر.
ولكن تبقى المزايا في السماح لنا بإجراء تعديلات والعمل بدون قيود على الاستخدام.
كيف يمكن مقارنة مولدات الفيديو، وما هي التحديات؟
حسنًا، أرى الحيرة في عيون البعض من كل ما ذكرناه من إصدارات.
ولكن لا تقلق، فهذه الحيرة ليست مقتصرة عليك، بل إن الجميع يحاول معرفة ما أفضل تطبيق لعمل مقطع فيديو بالذكاء الاصطناعي.
فلسنا نتكلم هنا عن روبوتات الدردشة لنقول مثلًا ChatGPT هو الأقوى ونذهب للنوم.
تحديد معيار الأفضل في هذا النوع من البرامج صعب، فكل واحد به مزايا وعيوب.
هل الواقعية هي الفيصل أم من يلتزم بتوفير الحركة الطبيعية وفقًا للفيزياء؟
ربما يهتم البعض بمن يصنع تأثيرات بصرية، أو يرى آخرون النموذج الذي يولّد عدد إطارات أكبر في الثانية الواحدة هو الأفضل.
مقارنة نتائج أهم تطبيقات عمل فيديو بالذكاء الاصطناعي
قم بالتمرير أفقياً لمشاهدة كافة عناصر المقارنة.
أدوات توليد فيديوهات من النصوص (T2V) | |||
---|---|---|---|
النموذج | دقة اتباع النصوص | التحكم في الإضاءة والخامات | التأثيرات البصرية |
Gen-3 | جيد | متميز (إضاءة، خامات واقعية، لمسات سينمائية) | جيد |
Kling v1.5 | جيد | جيد | متميز (تأثيرات بصرية، سهولة تحكم، قدرات حركة) |
Minimax | متميز (تعابير، حركات كاميرا، ديناميكية) | جيد | جيد |
Pika 1.5 | جيد | جيد | متميز (تضخم، ذوبان، انفجارات) |
عند توليد فيديوهات من نصوص (T2V)، تتألق نماذج مثل Gen-3 وKling v1.5 وMinimax.
حيث يتفوق Minimax بشكل ملحوظ في دقة اتباع النصوص، خاصةً في إظهار تعابير الشخصيات، وحركات الكاميرا المتعددة، وديناميكية العناصر في المشهد.
أما Gen-3، فهو متميز في التحكم بالإضاءة، وتوليد الخامات الواقعية، وإضافة اللمسات السينمائية.
بينما يجمع Kling v1.5 بين التأثيرات البصرية المميزة، وسهولة التحكم، وقدرات حركة متقدمة.
ومن الجدير بالذكر تميز Pika1.5 بقدرته على توليد تأثيرات بصرية فريدة مثل التضخم، والذوبان، والانفجارات.
معيار VideoGen-Eval للمقارنة
تأتي واحدة من أبرز المحاولات لفهم القدرات الحقيقية لهذه النماذج واستكشاف هذه الأمور، من معيار جديد يسمى VideoGen-Eval.
ويوفر المشروع -الذي أطلقه باحثون من جامعة هونج كونج الصينية وشركة Tencent- مكتبة من الفيديوهات المنتجة من 700 طلب تصميم مخصص لتقييم الأداء في مجالات متعددة، مثل الرسوم المتحركة والروبوتات.
كما يهدف هذا المشروع إلى مقارنة أدائهم في المهمات المختلفة، سواء كانت
- النص إلى فيديو (T2V)
- الصورة إلى فيديو (I2V)
- الفيديو إلى فيديو (V2V).
ويتضمن التقييم جوانب متعددة مثل جودة الفيديو، والحركة الطبيعية، ومدى توافق النص مع الفيديو، بالإضافة إلى تنوع الحركة واستقرار التكوين.
وقد وجدوا أن الأمر أكثر تعقيدًا من مجرد المزايا التي نتحدث عنها من كل أداة.
فرغم التقدم الكبير، تواجه هذه النماذج تحديات كبيرة.
فعلى سبيل المثال، تتعثر بعض النماذج عند محاولة محاكاة المشاهد المعقدة التي تحتوي على العديد من الشخصيات أو تتطلب فهمًا دقيقًا لقوانين الفيزياء.
مثلًا، عند طلب فيديو يظهر كرة زجاجية تتدحرج على طاولة، قد لا تكون النتائج دقيقة كما هو متوقع، نظرًا لصعوبة محاكاة القوانين الفيزيائية بدقة.
أيضًا، هناك صعوبة في التعامل مع المشاهد التي تتطلب سرعة في الحركة أو تعابير دقيقة للشخصيات.
على سبيل المثال، محاكاة مباراة كرة قدم يمكن أن تؤدي إلى نتائج غير متناسقة، حيث قد تبدو الحركات غير منسجمة، أو ربما يظهر الكائن وهو يطير خارج إطار الفيديو بطريقة غير منطقية.
وأخيرًا، أنصحك باستكشاف مئات النتائج التي يولدها كل نموذج من خلال صفحة المشروع.