
أنثروبيك تطلق Claude Haiku 4.5: نموذج ذكاء اصطناعي فائق السرعة ومجاني للمستخدمين
أنثروبيك تطلق Claude Haiku 4.5: سرعة فائقة وتكلفة اقتصادية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
في خطوة لافتة، أعلنت شركة أنثروبيك عن إطلاق نموذجها الجديد «Claude Haiku 4.5″، وهو نموذج ذكاء اصطناعي خفيف الوزن مصمم لتقديم استجابات فورية وأداء عالٍ بتكلفة اقتصادية. الخبر الأبرز هو إتاحة هذا النموذج المتقدم مجانًا لجميع مستخدمي منصة Claude.ai، وهو قرار من شأنه أن يغير قواعد اللعبة في عالم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستخدمين والشركات على حد سواء.
يأتي هذا الإطلاق بعد أسبوعين فقط من الكشف عن نموذج «Sonnet 4.5» الأكبر، لتقدم أنثروبيك بديلاً يجمع بين الذكاء والسرعة في حزمة مدمجة، تستهدف بشكل خاص المهام التي تتطلب استجابة في الوقت الفعلي، مثل برمجة التطبيقات وخدمة العملاء.
أداء يتجاوز التوقعات
على الرغم من حجمه الصغير، يقدم Claude Haiku 4.5 أداءً لافتاً، وفي بعض المهام يتفوق حتى على نماذج أكبر وأقدم مثل Sonnet 4. ووفقًا لبيان الشركة، فإن النموذج الجديد يمنح المستخدمين مستويات أداء تضاهي ما كانت تقدمه النماذج الرائدة قبل خمسة أشهر فقط، ولكن بثلث التكلفة وبسرعة مضاعفة.
هذه الكفاءة تفتح الباب أمام استخدامات عملية جديدة، خصوصًا في مجال تجربة العملاء، حيث كانت الشركات توازن بصعوبة بين التكلفة وسرعة الاستجابة. الآن، أصبح بناء واجهات محادثة سريعة وأنظمة دعم فوري أكثر جدوى من أي وقت مضى.
رؤية جديدة للمطورين والمؤسسات
صممت أنثروبيك نموذج Haiku 4.5 ليكون أداة فعالة في أيدي المطورين والمؤسسات. فمن خلال قدرته على العمل بالتوازي، يستطيع المطورون تشغيل عدة وكلاء من Haiku 4.5 في وقت واحد لإنجاز مهام فرعية، بينما يقوم نموذج أكبر مثل Sonnet 4.5 بوضع الاستراتيجية العامة والإشراف على سير العمل.
في هذا السياق، أفادت الشركة بأن هذا النهج مثالي للمشاريع المعقدة، مثل إعادة هيكلة الأكواد البرمجية أو تحليل البيانات الضخمة.
وعلق بن لافيرتي، وهو مهندس فريق في Shopify، على تجربته قائلاً: «نموذج Haiku 4.5 يقدم الذكاء دون التضحية بالسرعة، وهذا يساعدنا على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تجمع بين التفكير العميق والاستجابة الفورية».
وصول أوسع وتكاليف أقل
أحد أهم جوانب هذا الإطلاق هو أن أنثروبيك جعلت Haiku 4.5 النموذج الافتراضي للمستخدمين في الباقة المجانية. هذه الخطوة تكسر حاجز التكلفة الذي كان يمنع الكثيرين من الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي سريعة وذكية.
من ناحية أخرى، يرى خبراء أن هذه الخطوة تندرج ضمن استراتيجية أنثروبيك الأوسع للتوسع في سوق الشركات، حيث تعمل الشركة على تعميق تكامل نماذجها مع منصات الحوسبة السحابية الكبرى مثل Amazon Bedrock و Google Cloud’s Vertex AI. الهدف من ذلك هو تسهيل نشر حلولها على نطاق واسع، مع منح الشركات أداءً قوياً وتكاليف تشغيلية يمكن التنبؤ بها.