
أنثروبيك تدمج «كلود» في إكسل وتتحدى كوبايلوت في القطاع المالي
أنثروبيك تدخل «إكسل» بقوة: كيف يغير الذكاء الاصطناعي «كلود» قواعد اللعبة المالية؟
أعلنت شركة أنثروبيك عن إطلاق مجموعة أدوات جديدة تدمج مساعدها الذكي «كلود» مباشرة في برنامج «مايكروسوفت إكسل».
هذا التطور لا يقتصر على وضع الذكاء الاصطناعي في قلب الأداة الأكثر استخدامًا في عالم المال، بل يربطه أيضًا بمصادر بيانات حية من أبرز مزودي المعلومات المالية في العالم.
وفقًا للإعلان الصادر يوم الاثنين، تقدم الشركة الآن «كلود لإكسل» (Claude for Excel)، وهو حل يسمح للمحللين الماليين بالتفاعل مع النظام الذكي من خلال شريط جانبي داخل جداول البيانات.
وبذلك، تضع أنثروبيك نفسها في منافسة مباشرة مع عمالقة مثل مايكروسوفت وOpenAI، في سباق للاستحواذ على حصة في سوق يتوقع أن يصل حجم الإنفاق فيه على الذكاء الاصطناعي إلى 97 مليار دولار بحلول عام 2027.
مساعد ذكي داخل جداول البيانات
يعمل «كلود لإكسل» على نحو يتجاوز كونه مجرد أداة مساعدة. فبإمكانه قراءة وتحليل وتعديل دفاتر العمل، بل وحتى إنشاء جداول بيانات جديدة بالكامل من الصفر.
ولعل أبرز ما يميزه هو الشفافية الكاملة التي يقدمها، حيث يسجل كل تغيير يقوم به ويشرحه، ويسمح للمستخدم بالانتقال مباشرة إلى الخلايا التي يشير إليها في توضيحاته.
هذه الميزة تحديدًا تعالج إحدى أكبر هواجس القطاع المالي تجاه الذكاء الاصطناعي، وهي مشكلة «الصندوق الأسود». ففي بيئة عمل تعتمد على الدقة المطلقة، يصبح فهم كيفية وصول النظام إلى نتيجة معينة أمرًا بالغ الأهمية.
ومن خلال كشفه عن خطوات عمله، تسعى أنثروبيك لبناء جسر من الثقة الضرورية لتبني هذه التقنية على نطاق واسع.
ربط «كلود» بنبض الأسواق الحية
على صعيد آخر، لم تكتفِ أنثروبيك بدمج مساعدها في «إكسل» فقط، بل وسعت نظامه البيئي من الموصلات ليربط «كلود» ببيانات السوق الحية والأبحاث المتخصصة. وشملت الشراكات الجديدة أسماء كبرى تزود النظام بمعلومات بالغة الأهمية يعتمد عليها المستثمرون المحترفون.
فقد أضافت الشركة موصلات تربطها بمنصة «Aiera» للحصول على نصوص وبيانات المؤتمرات الصحفية للشركات لحظة بلحظة، ومجموعة بورصة لندن «LSEG» للوصول إلى بيانات السوق الحية للأسهم وأسعار الصرف، ووكالة «Moody’s» للحصول على التصنيفات الائتمانية وبيانات الشركات.
هذه الشراكات تمنح «كلود» وصولاً مباشرًا إلى أنواع البيانات التي يحتاجها أي محلل مالي، بداية من البيانات الأساسية للشركات وصولًا إلى الأخبار العاجلة.
مهارات جاهزة لأتمتة المهام المعقدة
ركزت الشركة أيضًا على طرح ست «مهارات وكيل» (Agent Skills) جديدة، وهي عبارة عن مهام سير عمل معدة مسبقًا لتنفيذ مهام مالية شائعة.
صُممت هذه المهارات لأتمتة العمليات التي تستغرق وقتًا طويلًا من المحللين، مثل بناء نماذج التدفقات النقدية المخصومة، وتحليل الشركات المماثلة بمقاييس تقييمها، وحتى إعداد تقارير الأبحاث الأولية.
في هذا الإطار، تأتي هذه الأدوات لتبسيط المهام اليومية للمحللين، وتفتح لهم المجال للتركيز على الجوانب الاستراتيجية بدلًا من الغرق في بناء النماذج ومعالجة البيانات الأولية.
أصداء إيجابية من كبار المستثمرين
بدأت استراتيجية أنثروبيك بالفعل تؤتي ثمارها لدى عملاء من العيار الثقيل. فقد أشار نيكولاي تانجن، الرئيس التنفيذي لبنك نورجيس لإدارة الاستثمار، الذي يدير صندوق الثروة السيادي النرويجي البالغ 1.6 تريليون دولار، إلى تحقيق مكاسب في الإنتاجية بنحو 20%.
من ناحية أخرى، أعرب بيتر زافينو، الرئيس التنفيذي لشركة AIG، عن أن الشراكة «قلصت الجدول الزمني لمراجعة الأعمال بأكثر من خمسة أضعاف في المراحل الأولية،
مع تحسين دقة البيانات في الوقت نفسه من 75% إلى أكثر من 90%». هذه الأرقام، إن استمرت على نطاق أوسع، تشير إلى تحولات ضخمة في إنتاجية القطاع المالي.
في المحصلة، يبدو أن أنثروبيك لا تبيع مجرد «مساعدة ذكية»، بل تقدم حلولًا لمشكلات محددة وواضحة تواجه المؤسسات المالية.
ومع أن الطريق لا يزال طويلًا، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات اليومية للمحللين وتغذيته ببيانات موثوقة يمثل خطوة جريئة قد تجعل من «كلود» اسمًا لا يمكن تجاهله في وول ستريت.




