كشفت أمازون مؤخرًا عن Nova Premier، أقوى نموذج ذكاء اصطناعي في عائلة Nova، ضمن منصتها Amazon Bedrock لتطوير النماذج.
يأتي هذا الإطلاق بعد سلسلة من التحديثات التي شهدتها عائلة Nova منذ الإعلان عنها في مؤتمر AWS re:Invent نهاية عام 2024.
ويتميز Nova Premier بقدرته على معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو. ويصل طوله السياقي إلى مليون رمز، وهذا ما يجعله قادرًا على تحليل ما يعادل 750 ألف كلمة دفعة واحدة، ليكون بذلك مناسب للمهام المعقدة التي تتطلب فهمًا عميقًا وسلسلة خطوات متكاملة للتنفيذ.
ورغم أن النموذج لا ينافس أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في اختبارات المنطق والتفكير الرياضي مثل Google Gemini 2.5 Pro، إلا أنه يتفوق في مجالات استرجاع المعرفة والفهم البصري، حسب تقييمات أمازون الداخلية.
ويُعد النموذج الأسرع والأكثر كفاءة من حيث التكلفة في فئته داخل منصة Bedrock.
ميزة التقطير Distillation: تدريب نماذج أصغر بقدرات عالية
تروج أمازون لـ Nova Premier كـ "نموذج معلم"، يمكن استخدامه في تدريب نماذج أصغر مثل Nova Pro وNova Micro وNova Lite من خلال عملية تقطير النماذج.
تتيح هذه التقنية استخراج المعرفة من النموذج الكبير وتطبيقها على نماذج أقل حجمًا وأسرع في الأداء، ما يجعلها مثالية للتطبيقات الإنتاجية التي تتطلب سرعة وتكلفة أقل.
وفي أحد السيناريوهات، استخدمت أمازون Premier لتدريب نسخة مخصصة من Nova Pro لعمليات اختيار الأدوات البرمجية واستدعاء واجهات البرمجة (APIs)، محققة دقة أعلى بنسبة 20% مقارنة بالنموذج الأساسي، مع الحفاظ على السرعة والكفاءة.
تطبيقات واقعية: البحث الاستثماري متعدد الوكلاء
أحد أبرز الاستخدامات المتقدمة لـ Nova Premier يظهر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء.
ففي مثال واقعي حول أبحاث الاستثمار، يعمل Nova Premier كـ "وكيل مشرف" يدير عملية معقدة تتضمن جمع بيانات من مصادر مالية متعددة وتحليلها، ثم تنسيق الجهود مع وكلاء متخصصين لتقديم تقرير شامل للمحللين الماليين.
هذا النوع من التعاون المتعدد بين النماذج يفتح الباب أمام ابتكارات واسعة في قطاعات مثل التمويل، الصحة، وتحليل الأسواق، مستفيدًا من قدرات Premier في التخطيط الدقيق وفهم السياق المتعدد الوسائط.
تكلفة مرنة ومناطق توفر متعددة
يتوفر Nova Premier حاليًا في مناطق Amazon Bedrock في الولايات المتحدة، مع تسعير تنافسي يبلغ 2.50 دولار لكل مليون رمز مدخل، و12.50 دولار لكل مليون رمز مخرّج.
ويمكن للمطورين طلب الوصول إلى النموذج مباشرة عبر وحدة التحكم في Bedrock.
وقد أشاد عدد من العملاء الأوائل بالنموذج، مؤكدين على قدرته العالية في تنفيذ سيناريوهات تحليل تفاعلي، مع توفير في التكاليف مقارنة بالنماذج المنافسة.
كما أشار مسؤولو البيانات في شركات مثل Robinhood وSnorkel AI إلى فاعلية Premier في دعم بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للنشر الفعلي، وليس مجرد نماذج أولية.
