كشفت شركة سناب عن نموذج بحثي جديد للذكاء الاصطناعي قادر على تحويل النصوص إلى صور، مصمم خصيصًا للعمل على الأجهزة المحمولة.
وأعلنت الشركة أن النموذج يمكنه إنتاج صور عالية الدقة في نحو 1.4 ثانية فقط على هاتف iPhone 16 Pro Max، مما يشير إلى تقدم كبير في مجال معالجة الصور محليًا دون الحاجة إلى خوادم سحابية ضخمة
ويعتمد النموذج على تقنيات الانتشار (Diffusion Model) لكنه يتميز بكفاءة تشغيلية عالية، حيث يعمل بشكل كامل على الجهاز نفسه. هذا النهج يقلل من التكاليف التشغيلية ويضمن استجابة أسرع للمستخدمين.
وأشارت سناب إلى أن النموذج قادر على إنتاج صور "مذهلة" عبر الاستفادة من التمثيلات الغنية التي طُورت في نماذج الانتشار الكبيرة، مع تحسينها لتناسب نموذجًا أصغر حجمًا وأكثر كفاءة.
وتخطط الشركة لدمج التقنية الجديدة في بعض ميزات سناب شات خلال الأشهر المقبلة، مثل AI Snaps والخلفيات الذكية لميزة Bitmoji.
كما أكدت أن تطوير هذا النموذج داخليًا يمنحها القدرة على تقديم أدوات ذكاء اصطناعي عالية الجودة بتكاليف أقل، مما يعزز من تجربة المستخدم ويقلل من اعتمادها على مزودي الخدمات الخارجية مثل OpenAI وجوجل.
وجاء في منشور رسمي لسناب: "لطالما تميزنا بالبحث والابتكار في تحسين النماذج وكفاءتها. نحن مستوحون من التطورات المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، ونتطلع إلى مواصلة المساهمة في هذه الثورة، لا سيما في تحسين التجارب المخصصة للأجهزة المحمولة".
ورغم أن الشركة لم تكشف عن تفاصيل تقنية إضافية حول النموذج، إلا أنها أكدت أن هذه الخطوة تأتي ضمن استراتيجيتها طويلة الأمد للاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
ويبدو أن هذا التوجه ينسجم مع ما تشهده صناعة التكنولوجيا من سباق نحو تطوير حلول ذكاء اصطناعي داخلية، على غرار ما تقوم به شركات كبرى مثل ميتا.
يُذكر أن سناب تستعد للإعلان عن تقرير أرباحها للربع الرابع من عام 2024 يوم الثلاثاء، ما قد يقدم نظرة أعمق حول مدى تأثير استثماراتها الأخيرة في الذكاء الاصطناعي على أعمالها المستقبلية.
