كشف فريق Qwen التابع لشركة علي بابا عن أحدث ابتكاراته، نموذج Qwen3-Thinking-2507، وهو نظام مفتوح المصدر مصمم خصيصًا لمعالجة المهام المعقدة التي تتطلب تفكيرًا منطقيًا عميقًا وقدرات استنتاجية متقدمة.
يأتي هذا النموذج بتركيز حاد ومحدد: التفكير. فهو لا يهدف ليكون مجرد مساعد افتراضي للدردشة، بل أداة قادرة على التحليل المنطقي المتسلسل خطوة بخطوة في مجالات مثل الرياضيات والبرمجة والعلوم.
أداء نموذج التفكير الجديد
أظهرت النتائج الأولية تفوقًا واضحًا للنموذج الجديد في عدد من الاختبارات القياسية الهامة.
على سبيل المثال، في اختبار AIME25 الذي يقيس القدرة على حل المشكلات الرياضية، سجل النموذج 92.3 نقطة.
لكن كانت القفزة الأبرز في مجال البرمجة، حيث حقق النموذج 74.1 نقطة على مقياس LiveCodeBench، وهي نتيجة تضعه في صدارة النماذج المختبرة، متجاوزًا بذلك منافسين أقوياء.
كما أظهر قدرة استثنائية في المهام التي تتطلب تخطيطًا متعدد الخطوات، حيث ارتفعت نتائجه في اختبار TAU2-Retail من 40.4 إلى 71.9 نقطة، وهو ما يعكس تطورًا كبيرًا في قدرته على اتخاذ قرارات متسلسلة في سياقات مختلفة.
بنية Qwen3-Thinking الهندسية الفعالة
يكمن سر قوة هذا النموذج في بنيته الهندسية الفريدة التي تعرف باسم "خليط الخبراء" (Mixture-of-Experts).
وعلى الرغم من أن النموذج يحتوي على 235 مليار متغير (parameter)، فإنه لا يستخدمها كلها في كل عملية.
بدلًا من ذلك، يعتمد على نظام ذكي يختار مجموعة صغيرة من "الخبراء" المتخصصين، حوالي 22 مليار متغير فقط، لمعالجة كل مهمة.
يمكنك تصور الأمر كفريق ضخم من الخبراء المتخصصين، حيث يتم استدعاء فقط الخبراء الأكثر صلة بالمهمة الحالية.
وهذا الأسلوب يمنح النموذج قدرات معرفية هائلة مع الحفاظ على سرعة استجابة وكفاءة حوسبية تماثل النماذج الأصغر حجمًا.
إضافة إلى ذلك، يدعم النموذج سياقًا طويلاً يصل إلى 256 ألف وحدة (token)، وهو ما يسمح له بمعالجة وتحليل مستندات ضخمة أو قواعد بيانات كاملة دون فقدان المعلومات الهامة.
التحول ناحية التخصص
ويعكس إطلاق هذا النموذج تحولًا استراتيجيًا لفريق Qwen.
فبدلًا من الاعتماد على نموذج واحد هجين يحاول أداء كل شيء، يتجه الفريق الآن نحو تطوير نماذج متخصصة لكل مجال.
ويأتي Qwen3-Thinking كجزء من عائلة متكاملة تشمل نماذج أخرى مثل:
- Qwen3-Coder: مصمم خصيصًا للمهام البرمجية المعقدة.
- Qwen3-Instruct: موجه للمحادثات العامة وتنفيذ التعليمات.
- Qwen3-MT: متخصص في الترجمة بين أكثر من 92 لغة.
هذا التوجه نحو التخصص يمنح المطورين والشركات أدوات أكثر دقة وفعالية لتلبية احتياجاتهم المحددة.
الوصول إلى Qwen3-Thinking-2507
التزامًا بمبدأ المصادر المفتوحة، أتاح فريق Qwen النموذج الجديد للتحميل المجاني عبر منصات شهيرة مثل Hugging Face و ModelScope، وبترخيص Apache 2.0 الذي يسمح بالاستخدام والتعديل التجاري بحرية.
كما يمكنك تجربته مجانًا عبر منصة الشركة chat.qwen.ai
ومن ناحية أخرى، وفرت الشركة نسخًا محسنة من النموذج تعمل بمتطلبات تقنية أقل، وهو ما يفتح الباب أمام الباحثين والشركات الصغيرة للاستفادة من هذه القدرات المتقدمة.
وللشركات التي تفضل الحلول السحابية، يتوفر النموذج عبر واجهة برمجية بأسعار تنافسية.
