بدأت مؤشرات جديدة بالظهور داخل واجهة NotebookLM من Google تكشف عن نية الشركة إطلاق ميزة مبتكرة لتحويل محتوى الدفاتر إلى فيديوهات قصيرة.
وظهر مؤخرًا زر بعنوان "Video Overviews" في النسخة التجريبية، الأمر الذي يوحي بإمكانية إنشاء ملخصات مرئية تستند إلى المحتوى المكتوب.
ومن المرجح أن تعتمد على نموذج Veo 2 التوليدي من Google، والمصمم لإنتاج مقاطع مرئية موجزة ومتماسكة، وأن تستغرق هذه الفيديوهات تستغرق بين 10 و20 ثانية
في هذا السياق، تشير التوقعات إلى أن التجربة قد تشبه صيغة الملخصات الصوتية السابقة التي تستخدم حوارات ثابتة بين شخصيتين رقميتين بصوتين محددين.
قد ينقل هذا التحديث المرتقب أداة NotebookLM إلى مستوى جديد يتجاوز النصوص والصوت نحو تقديم محتوى بصري مبسط، يضيف بعدًا جديدًا لسرد المعلومات.
لكن رغم أن الشكل النهائي للفيديوهات لم يتضح بعد، إلا أن الأسلوب المتوقع سيعتمد على قوالب ثابتة تقدم النقاط الأساسية بطريقة مرئية مبسطة، عوضًا عن مشاهد معقدة أو تخصيص متقدم.
من ناحية أخرى، تم رصد قسم جديد يحمل اسم “Editor’s Picks”، يشير إلى إمكانية استعراض دفاتر عامة من قبل المستخدمين، وهو ما يفتح المجال أمام تبادل المعرفة وتحول NotebookLM من أداة فردية إلى منصة تفاعلية.
تعزز هذه المؤشرات تغريدة حديثة من الحساب الرسمي لـ NotebookLM على منصة X، والتي تشوق لإعلانات جديدة ومثيرة خلال مؤتمر Google I/O القادم، بالتزامن مع الذكرى السنوية الأولى لإطلاق ميزة الملخصات الصوتي.
We are officially less than two weeks away from #GoogleIO which marks exactly one year since we first unveiled audio overviews (and what a year it has been!) Rest assured, we've got some more exciting stuff planned for this year's event. 😋😋😋
— NotebookLM May 8, 2025
What are some of your predictions?
يتزامن هذا التوجه الاجتماعي مع استعداد Google لإطلاق التطبيق رسميًا على الهواتف في 20 مايو، سواء على iOS أو Android.
وتركز واجهة التطبيق المرتقبة على تقديم الملخصات الصوتية، مع خيار مشاركة المحتوى بسهولة، بما يعكس استراتيجية Google الأوسع لتوحيد تجارب الذكاء الاصطناعي عبر وسائط متعددة.
ومن المتوقع أن تتكامل جميع هذه المزايا تحت مظلة واحدة خلال حدث Google I/O المنتظر، حيث من المرجح الكشف رسميًا عن نطاق هذه التحديثات وخطط Google القادمة لدمج الفيديو، النص، والصوت في منظومة واحدة متمحورة حول المحتوى المُنتج من قبل المستخدم.
