كشفت مؤسسة Ai2 غير الربحية عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم Olmo 2 1B، بقدرات تفوق نماذج مماثلة طورتها شركات كبرى مثل Google وMeta وAlibaba، وفقًا لمزاعم الشركة.
يأتي هذا الإصدار ضمن سلسلة الجيل الثاني من نماذج "OLMo"، والتي أعلنت عنها الشركة لأول مرة في نوفمبر الماضي.
ويضم النموذج الجديد مليار مَعلمة، ويستند إلى شفرة مفتوحة المصدر مرخصة بموجب Apache 2.0، وهو ما يسمح للباحثين والمطورين بإعادة بنائه بالكامل باستخدام البيانات والأكواد المتاحة عبر منصة Hugging Face.
ويمثل Olmo 2 1B جزءًا من موجة حديثة من النماذج الصغيرة، التي لا تحتاج إلى أجهزة متقدمة لتشغيلها، ويمكنها العمل بسهولة على أجهزة الحاسوب المحمولة أو حتى الهواتف. وبذلك، يعتبر Olmo 2 1B خيارًا جذابًا للمطورين والهواة الذين لا يملكون موارد قوية.
تفوق في الاختبارات
جرى تدريب النموذج على أربعة تريليونات وحدة بيانات، من مصادر متعددة شملت محتوى منشورًا وأخرى ناتجة عن نماذج ذكاء اصطناعي وأعمال بشرية.
هذا التنوع في البيانات منح Olmo 2 1B قدرة عالية على التعامل مع اختبارات معقدة، مثل اختبار GSM8K للقدرة الحسابية، حيث سجل نتائج تفوقت على نماذج Google’s Gemma 3 1B، وMeta’s Llama 3.2 1B، وAlibaba’s Qwen 2.5 1.5B.
كذلك أشارت الشركة إلى تفوّق Olmo 2 1B على هذه النماذج في اختبار TruthfulQA، الذي يقيس دقة المعلومات.
This model was pretrained on 4T tokens of high-quality data, following the same standard pretraining into high-quality annealing of our 7, 13, & 32B models. We upload intermediate checkpoints from every 1000 steps in training.
— Ai2 (@allen_ai) May 1, 2025
Access the base model: https://t.co/xofyWJmo85 pic.twitter.com/7uSJ6sYMdL
على جانب آخر، أكدت Ai2 أن النموذج -رغم مزاياه- قد ينتج عنه محتوى ضار أو غير دقيق، ما يجعله غير مناسب للاستخدام التجاري المباشر.
ويعتبر هذا التحذير بمثابة تذكير بأن النماذج المفتوحة تحتاج إلى رقابة وتقييم دقيقين قبل إدراجها في تطبيقات حساسة.
بالختام، يأتي إصدار Olmo 2 1B في وقت تتسابق فيه كبرى الشركات والمؤسسات على تطوير نماذج صغيرة وعالية الكفاءة، تواكب تطورات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بنى تحتية معقدة أو تكلفة تشغيل مرتفعة.
